AI-вайбкодинг: Cursor, Claude Code и MCP разработка с помощью AI

Цель курса — научить вас не «общаться с чат-ботом», а вести полноценную разработку с AI: ставить задачи, получать рабочий код, тесты и рефакторинг, контролировать качество и безопасно встраивать этот workflow в реальные проекты. Почему стоит выбрать именно этот курс: Мало кто системно показывает связку Cursor + Claude Code + MCP и production-подход: ревью кода от AI, Git, правила, промпты. Здесь вы получите не разрозненные советы, а цельный workflow от выбора инструмента до финального проекта и чек-листа на первый день после курса. Что вы приобретёте после освоения курса: Уверенное использование AI в разработке: вы сможете быстрее закрывать задачи, меньше писать рутинный код, осознанно ревьюить результат и применять те же инструменты на работе или в своих проектах. В портфолио — реальный backend на Go, сделанный с AI. Особенности курса: Фокус на workflow, а не на «кнопках»: управление AI, контекст, правила, промпты. MCP разобран как ключевой блок: подключение к БД и GitHub, работа с живым проектом. В каждом модуле — практика; в конце — финальный проект и раздаточный чек-лист «Первый рабочий день с AI». Честно про ограничения: когда AI не тянет, лимиты контекста, стоимость запросов. Что нужно будет делать: Смотреть теоретические уроки, проходить тесты на усвоение, выполнять практические задания (установка инструментов, создание сервисов, настройка MCP, правила, полный цикл задачи, финальный проект). Часть заданий — с автоматической проверкой, финальный проект — на оценку/самопроверку. Что входит в курс: 7 модулей: основы AI-вайбкодинга и выбор инструмента → Cursor (Agent, Rules, контекст) → Claude Code (CLI, CLAUDE.md, команды) → MCP (подключение к БД и GitHub) → Rules и промпты (управление поведением AI) → Production workflow (фичи, тесты, ревью, Git) → Финальный проект (backend на Go) и чек-лист на первый рабочий день.