«Алгоритмические торговые стратегии на Python [udemy]» [Dr Ziad Francis]

Алгоритмические торговые стратегии на Python [udemy] [Dr Ziad Francis]​ Algorithmic Trading Strategies In Python Master Algorithmic Trading: Unlock Profitable Strategies And Backtesting Using Python Чему вы научитесь: Понять основные существенные компоненты торговой стратегии Разработайте целевую торговую систему Внедрить и протестировать торговую систему на Python Кодируйте алгоритмические торговые стратегии на Python Протестируйте и оцените автоматизированную торговую систему Материалы курса 10 разделов • 66 лекций • Общая продолжительность 6 ч 45 мин Введение в курс Введение в алгоритмическую торговлю Торговые концепции Поиск финансовых данных и исследовательский анализ Анализ технических индикаторов Тестирование технических индикаторов Построение алгоритмических торговых систем Тестирование торговых стратегий Пример прибыльной стратегии Python, шаг за шагом Живой торговый бот: собираем все вместе Требования Знакомство с основами Python, Pandas и Numpy, базовое понимание объектно-ориентированного программирования на Python. Знакомство с торговлей и простые стратегии Добро пожаловать на исчерпывающий курс по Алгоритмическим Торговым Стратегиям на Python! Присоединяйтесь ко мне, Зиаду, опытному алгоритмическому трейдеру с более чем десятилетним опытом, и я проведу вас через захватывающий мир алгоритмической торговли. На этом курсе мы погрузимся в основы алгоритмической торговли, освоим основные концепции, торговые настроения и плюсы и минусы алгоритмической торговли. Получите глубокое понимание торговой терминологии, исследуйте техническую и фундаментальную торговлю, и овладейте базовыми торговыми стратегиями, которые формируют основу алгоритмической торговли. Откройте для себя различные виды алгоритмических торговых стратегий, включая Mean Reversion, Momentum Trading и Statistical Arbitrage. Научитесь извлекать и анализировать рыночные данные с помощью Python, исследуя таймфреймы, тиковые данные и используя API для извлечения данных. Погрузитесь в реализацию технического анализа с помощью библиотек Python, таких как TA-Lib и Pandas_TA, для эффективного анализа технических индикаторов. Исследуйте продвинутые темы в области статистического анализа и моделирования, включая Анализ Временных Рядов, Статистический Арбитраж и Факторные Модели. Разрабатывайте и оптимизируйте свои торговые стратегии, понимая основные компоненты, критически важные для успеха. Протестируйте свои стратегии, оценив производительность и обеспечив надежные результаты. Наконец, овладейте выполнением сделок с помощью Python, плавно переходя от бэктестинга к реальной торговле. Этот курс разработан, чтобы быть прямолинейным, сосредоточенным на численных торговых системах на Python. Хотя некоторые базовые знания Python предполагаются, если вам нужно укрепить свои навыки, я предлагаю отдельные курсы по основам Python, объектно-ориентированному программированию и углубленному обучению Numpy и Pandas. Будь вы опытный разработчик или новичок в кодировании, этот курс дает ценные идеи, практические знания и четкую дорожную карту для овладения алгоритмической торговлей на Python. Сделайте следующий шаг в своем торговом путешествии и зарегистрируйтесь сейчас! Ключевые темы: Основы алгоритмической торговли Торговый настрой и эмоции Техническая и фундаментальная торговля Стратегии Mean Reversion, Momentum, Statistical Arbitrage Извлечение данных и исследовательский анализ на Python Технические индикаторы с TA-Lib и Pandas_TA Статистический анализ и моделирование Разработка и оптимизация стратегий Бэктестинг для оценки производительности Исполнение и реальная торговля с Python Раскройте силу алгоритмической торговли уже сегодня! Запишитесь и преобразуйте свои торговые стратегии с экспертными знаниями Python. Для кого этот курс: Трейдеры, начинающие и средние Python-разработчики Энтузиасты, желающие исследовать область финансового программирования и алгоритмической торговли Преподаватель: Д-р Зиад Фрэнсис. кандидат наук, специалист по данным Язык курса: Английский