Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…

Текст площадки «Нетология». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс Нетологии «Аналитик BI». Научим использовать ИИ в работе. Освойте Tableau и Power BI, соберёте до 8 проектов. 12 вебинаров, встречи с аналитиками AW BI и консультации экспертов.
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
Указаны на площадке: Павел Козлов, Алексей Кузьмин, Владимир Герингер, Алексей Смагин, Анна Баркова, Дмитрий Орлов, Николай Хащанов, Александр Федоров, Арсений Сова
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика, и сможете проводить в нём простой анализ данных. 20 часов теории 38 часов практики Что такое аналитическое мышление Введение в Google-таблицы Продвинутые Google-таблицы Основы статистики Откуда берутся данные Продвинутая визуализация данных Python как инструмент анализа данных Машинное обучение для жизни
Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов. 8 часов теории 14 часов практики Что такое статистика и для чего она нужна Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция Основные статистические показатели. Корреляция Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART Статистические критерии в Google-таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
Получаете поддержку от наставников Наставники помогут разобраться в сложной теме, получить ответы и выполнить задания. Координаторы отвечают на организационные вопросы, напоминают о дедлайнах и мотивируют двигаться к цели.
Учитесь в удобном для вас темпе На курсах есть расписание, но если вы понимаете, что не успеваете, то можно двигать дедлайны по заданиям, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение на срок до 6 месяцев.
Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск
В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс
Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса
Уроки, текст и помощь — в одном месте
Обучение на площадке
Материалы для самостоятельных занятий
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
Зарегистрируйтесь, чтобы уточнить возможность доступа к этому материалу
Указаны на площадке: Павел Козлов
Указаны на площадке: Павел Козлов
Указаны на площадке: Павел Козлов
Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL. 20 часов теории 32 часа практики Основы SQL Углубление в SQL Работа с базами данных Работа с базой данных PostgreSQL
Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. 18 часов теории 52 часа практики Принципы эффективного анализа данных Основы работы с Power Query Преобразования таблиц Создание модели данных Визуализация данных Создание интерактивности в отчёте Преобразования столбцов Вычисления и инструменты настройки модели Сбор визуализации в отчёт Инструменты Power BI в Excel Публикация отчёта
Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования. 22 часа теории 53 часа практики Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query Синтаксис языка М и работа со структурными данными Параметризация и работа с функциями Основы работы с DAX Управление контекстом Функции преобразования таблиц и передача контекста при отсутствии прямой связи Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов Основы создания визуализаций Сложные сценарии создания визуализаций Расширение возможностей Power BI
Научитесь работать в команде. Узнаете, кто заказчик аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность. 8 часов теории 19 часов практики Финансовые метрики Маркетинговые метрики и метрики продукта Иерархия метрик Сбор требований и разработка отчётности Формулирование гипотез. Поиск точек роста Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей Оптимизация отчётности
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо. 7 часов теории 7 часов практики Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями Важная лексика для работы с датасетами Презентация результатов анализа Чтение технической документации Самопрезентация. Elevator Pitch Прохождение собеседований Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter) Email-переписка Общение в технических чатах Как вести звонки и встречи Как учить лексику Как учить грамматику
Познакомитесь с базовыми возможностями Excel и проведёте анализ предложенных данных. 5 часов теории 5 часов практики Инструменты подготовки исходных данных Инструменты анализа данных Инструменты визуализации Прочие инструменты
Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами. 33 часа теории 31 час практики Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками Использование параметров, объединение нескольких источников Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций Табличные вычисления + Функции LOD Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL Настройка взаимодействия между визуализациями
Сможете планировать доходы будущих периодов, опираясь на информацию об эффективности рекламы, коммерческих и других активностей компании, считать операционные расходы, искать потенциальную экономию для бизнеса и оценивать, в какой проект компании выгоднее вложить деньги. Научитесь создавать бизнес-процесс в виде набора задач и действий для достижения бизнес-целей. 9 часов теории 13 часов практики Бизнес-модели Основы финансового моделирования Юнит-экономика и валовая прибыль Операционные и капитальные затраты компании Базовые формы отчётности Оценка инвестиционной привлекательности Моделирование бизнес-процессов
Расскажем, как составлять резюме, проходить собеседование и на каких площадках искать работу. Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку
Познакомитесь с Python и основными арифметическими операциями. Научитесь работать с разными типами данных и циклами. Узнаете о возможностях библиотеки Pandas. Поймете как применять функции и группировки к таблицам. Изучите методы оптимизации Pandas. 17 часов теории 6 часов практики Основы Python Введение в типы данных и циклы Типы данных и циклы, часть 2 Библиотека Pandas Функции и группировки в Pandas Методы оптимизации Pandas