«Аналитик данных расширенный (часть 2 из 12)» [Яндекс Практикум]

Расширенный аналитик данных (часть 2 из 12) [Яндекс Практикум] Эксклюзивно для участников складчины: Ваш вклад в роли аналитика данных будет таков: Экономия Анализ данных позволяет бизнесу использовать и сохранять средства более эффективно. Предсказания Аналитики данных тестируют гипотезы, делают прогнозы и решают, как лучше распределить ресурсы в компании. Изучение Для роста бизнеса даже в периоды кризиса, необходимо анализировать возможности компании, предложения конкурентов, потребности клиентов и тренды рынка. Перевод В переносном смысле — перевод с языка данных на язык, доступный инвесторам и заказчикам. Знание английского может быть полезно. Вы освоите: Выгрузку, преобразование и очистку данных с помощью SQL-запросов Запуск А/В-тестов для проверки гипотез Поддержку бизнеса в принятии решений на основе данных Создание дашбордов с использованием Tableau и других инструментов Вычисление ключевых метрик работы компании и оценку их значимости Базовый курс 1. Основы анализа данных через SQL и BI. 2. Анализ данных используя Python. 3. Продвинутый анализ данных для бизнеса. Программа специализации «Аналитик продукта» 1. Понимание продукта. 2. Мониторинг состояния продукта. 3. Поддержка принятия продуктовых решений. Дополнительные курсы: теория вероятностей, линейная алгебра и алгоритмы, практика Python Содержание 2 части: - SQL: обработка данных; - SQL: Анализ данных и решение ad-hoc задач - Тематические семинары - Кейсы Песочницы »