Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…

Текст площадки «Skillbox». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
В программе: Python Basic, Python Advanced, Введение в автоматизацию тестирования API, Автотесты на Python. Базовая часть.
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Уроки, текст и помощь — в одном месте
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Python intro. Основы. Операторы, выражения. Условный оператор if, ветвления. Условный оператор if: продолжение. Цикл while. For: циклы со счетчиком. For: циклы со счетчиком ч.2. Цикл for: работа со строками. Вложенные циклы. Числа с плавающей точкой (int/float). Функции. float 2. Установка и настройка IDE. Базовые коллекции 1 - list (списки). Методы для работы со списками. List comprehensions. Базовые коллекции: Строки. Базовые коллекции: словари и множества. Базовые коллекции. Кортежи. Функции — Рекурсия. Работа с файлами. Исключения: работа с ошибками. Введение в ООП. Основные принципы ООП. Итераторы и генераторы. Декораторы: базовый уровень. Углублённая работа с классами и встроенные декораторы. Декораторы: продвинутый уровень. Элементы функционального программирования или «Функции: конец». Библиотеки для работы с данными. Основы работы с сетью.
Flask: начало. Основы работы в Linux. Основы культуры CI. Часть 1. Flask. Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1. Logger. Деплой приложения на linux. Docker. Базы данных. Часть 1. Мультипоточность. Часть 1. Мультипоточность. Часть 2. Базы данных. Часть 2 MVC, язык шаблонов. MVC, язык шаблонов. Часть 2. Базы данных. Часть 3. RESTful API. MVC, язык шаблонов. Часть 3. Базы данных. Часть 4. ORM SQLAlchemy. ORM SQLAlchemy. Часть 2. CGI server. Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2. Основы дебаггинга и профилирования. Часть 3. Многозадачность: asyncio. Многозадачность: fastAPI. Postgres + Миграции. Безопасность. Pytest, Mock. Основы культуры CI: linters. CD, автоматический деплой.
Введение в разработку и автотестирование. Узнаем, что и зачем автоматизировать. Пишем первый тест на Pytest. Тестирование API. Локально развернём приложение и на его примере разберёмся как писать тесты. Параметризованные тесты. Полезные инструменты для написания тестов. Что такое контрактное тестирование и зачем это нужно. Как работать с базами данных и что такое DDT. Генерация кода в API-тестах.
Введение в автоматизацию тестирования веб-интерфейсов. Начало автоматизации тестирования веб-интерфейсов на Python. Способы поиска элементов на странице. Взаимодействия с элементами на странице. Валидация и ожидания. Бонусный модуль. Финальная настройка проекта. Мастер класс и дополнения к курсу.
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
Обратная связь Работаете с куратором Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.
Мобильная версия Учебные материалы всегда под рукой Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.
Обучение на площадке
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Архитектура автотестов. Основные паттерны проектирования. Тестируем сложные элементы интерфейсов. Параллельный и удаленный запуск (Grid) тестов. Разберём проблемы эмуляции слабого железа. Работа с внешними источниками данных. BDD и автотесты. Работа с фикстурами и хуками. Работа с плагинами и препроцессорами для сбора данных. Параметризация. Работа с метками (mark). Обзор других фреймворков: Playwright, Cypress, Chrome Dev Tools protocol. Интегрируем Python и JS c помощью JS interop. Изучаем тонкости при работе с ожиданиями. Проксирование и мокирование запросов. Изучим отдельные сервисы и возможности CDP-протокола для перехвата запросов. Подключаем и смотрим отчёты при помощи Allure. Разноуровневое логирование и дополнительные артефакты: скриншоты, видео.
Виртуализация. Контейнеры. Оркестрация и взаимодействие контейнеров. Что это такое? Непрерывная интеграция, Jenkins. Подготовка тестового окружения. Подходы к построению и варианты тестовых окружений. Аргументы за и против тестов на продакшне. Подходы, особенности и проблемы масштабирования окружений. Учимся следить за метриками, диагностика и анализ деградации.