Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Данный курс предназначен для приобретения практических навыков по работе с библиотекой pandas языка программирования Python. Все рассмотренные на уроках функции изучаемого инструмента сопровождаются подробным объяснением. Помимо текстовых материалов, курс включает видеоуроки, где выделяются основные моменты по каждой теме.
Курс предусматривает выполнение обучающимися домашних заданий, а также поддержку автора по всем вопросам, возникающим при прохождении уроков. Домашние задания можно выполнять в среде Google Colab или с использованием Jupyter Notebook. Каждое домашнее задание состоит из 20-30 небольших задач, поэтому объем практической работы обучающихся довольно велик.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Формат
- Данный курс предназначен для приобретения практических навыков по работе с библиотекой pandas языка программирования Python. Все рассмотренные на уроках функции изучаемого инструмента сопровождаются подробным объяснением. Помимо текстовых материалов, курс включает видеоуроки, где выделяются основные моменты по каждой теме.Проверено 25.09.2026 · Источник ↗︎
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 25.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Основы библиотеки pandas, объекты Series и DataFrame; Особенности индексации в pandas и основные типы данных; Операции со столбцами и строками. Работа с пропусками данных; Объединение таблиц, группировка и агрегирование данных; Полезные функции и методы pandas. Сводные таблицы; Практикум. Решение различных задач анализа данных; Практикум. Разведочный анализ данных (EDA); Итоговый тест и проект курсаПроверено 25.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Digital EducationАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01Основы библиотеки pandas, объекты Series и DataFrame6 уроков
- О библиотеке pandasВремя не указано
- Установка и импорт pandasВремя не указано
- Основные объекты pandasВремя не указано
- Создание объектов Series и DataFrame и их особенностиВремя не указано
- Чтение данных с использованием функций pandasВремя не указано
- Сохранение объектов библиотеки pandas в файлВремя не указано
02Особенности индексации в pandas и основные типы данных3 урока
- Особенности индексации в pandasВремя не указано
- Атрибуты-индексаторы loc и iloc, at и iatВремя не указано
- Основные типы данных в pandasВремя не указано
03Операции со столбцами и строками. Работа с пропусками данных4 урока
- Функции и методы для знакомства с исходным набором данныхВремя не указано
- Работа с индексами объекта DataFrameВремя не указано
- Операции со столбцами и строками объекта DataFrameВремя не указано
- Работа с пропущенными значениями. Агрегирующие методыВремя не указано
04Объединение таблиц, группировка и агрегирование данных5 уроков
- Сортировка строк и перестановка местами столбцов таблицВремя не указано
- Работа со строковыми данными в pandasВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…