Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
[Bigdata Team] Большие данные с BigData Team. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive (Алексей Драль)
Публикация на площадке: 5 мая 2023 г.Число уроков неизвестно
![Обложка курса: [Bigdata Team] Большие данные с BigData Team. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive (Алексей Драль). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fbigdata-team-bolshie-dannye-s-bigdata-team-chast-1-hdfs-map-re-skladchina-biz-a9f18622.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Складчина.biz». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Вы научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
История цен на площадках
Авторы и преподаватели
- Bigdata TeamАвтор материалов
- Алексей ДральАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
Складчина.biz[Bigdata Team] Большие данные с BigData Team. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive (Алексей Драль)
Указаны на площадке: Bigdata Team, Алексей Драль
Вы научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive.
Часть 1.
HDFS, Map Reduce, Hive
В этом модуле вы изучите:
▶ вводная часть: знакомство (задачи, оценки, дедлайны), подробности курса;
▶ распределенные файловые системы (GFS, HDFS). Их составляющие, достоинства, недостатки и сфера применения;
▶ чтение и запись в HDFS. HDFS APIs: Web, shell.
▶ Hadoop Streaming;
▶ элементы Hadoop-задачи (Mapper, reducer, combiner, partitioner, comparator).
▶ приложения с несколькими Hadoop-задачами;
▶ тюнинг Hadoop-job (настройка партиционирования, сложные ключи, uber jobs);
▶ задачи с несколькими входами. Joins в Hadoop.
▶ архитектура Hive, виды таблиц, форматы хранения данных;
▶ трансляция Hive-запросов в MapReduce-задачи;
▶ сериализация и десериализация;
▶ тюнинг Join'ов в Hive;
▶ партиционирование, бакетирование, семплирование;
▶ User defined functions, Hive Streaming.
Получено 21.10.2026Складчина.biz[Bigdata Team] Большие данные с BigData Team. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive (Алексей Драль)
Указаны на площадке: Bigdata Team, Алексей Драль
Вы научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive.
Часть 1.
HDFS, Map Reduce, Hive
В этом модуле вы изучите:
▶ вводная часть: знакомство (задачи, оценки, дедлайны), подробности курса;
▶ распределенные файловые системы (GFS, HDFS). Их составляющие, достоинства, недостатки и сфера применения;
▶ чтение и запись в HDFS. HDFS APIs: Web, shell.
▶ Hadoop Streaming;
▶ элементы Hadoop-задачи (Mapper, reducer, combiner, partitioner, comparator).
▶ приложения с несколькими Hadoop-задачами;
▶ тюнинг Hadoop-job (настройка партиционирования, сложные ключи, uber jobs);
▶ задачи с несколькими входами. Joins в Hadoop.
▶ архитектура Hive, виды таблиц, форматы хранения данных;
▶ трансляция Hive-запросов в MapReduce-задачи;
▶ сериализация и десериализация;
▶ тюнинг Join'ов в Hive;
▶ партиционирование, бакетирование, семплирование;
▶ User defined functions, Hive Streaming.
Получено 13.10.2026Складчина.biz[Bigdata Team] Большие данные с BigData Team. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive (Алексей Драль)
Содержание обучения
Что в программе
Площадка не опубликовала список уроков. Подробности могут быть в исходном описании выше.
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: «Практический курс по Big Data. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive» [bigdata team] | Data Science - Обучение. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fprakticheskiy-kurs-po-big-data-chast-1-hdfs-map-reduce-hive-bi-sharewood-editorial-287e20d3.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Практический курс по Big Data. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive [bigdata team]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fprakticheskiy-kurs-po-big-data-chast-1-hdfs-map-reduce-hive-bi-skladchik-1e6cb130.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Bigdata Team] Большие данные с BigData Team. Часть 2. Spark: from zero to hero (Алексей Драль). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fbigdata-team-bolshie-dannye-s-bigdata-team-chast-2-spark-from--skladchina-biz-c4842a73.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «[OTUS] Экосистема Hadoop, Spark, Hive . Часть 1 из 3». Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fotus-ekosistema-hadoop-spark-hive-chast-1-iz-3-sharewood-editorial-62470f84.webp&w=640&q=75)
