[Devman] Чат-боты на Python (Игорь Перепилицын)

​ Модуль из 7 уроков Компании всё крепче хватаются за соцсети, ведь в них сидят миллионы людей. Каждой нужен свой чатбот: «Медуза» репостит свои статьи в telegram, Pikabu предлагает посмотреть свежие посты. Техподдержка тоже автоматизируется: если написать в авиакомпанию UTair, вам сперва ответит бот. Он выяснит, какая у вас проблема, а только потом передаст ваш вопрос оператору. Компаниям нужны чатботы, а значит и люди, умеющие их писать. В этом модуле вы получите все самые боевые навыки по созданию таких ботов: научитесь разворачивать их на серверах, работать с базами данных и заглянете «под капот» к популярным библиотекам. Telegram боты Facebook боты VK боты Учебная программа Урок 1: Отправляем уведомления о проверке работ На Девмане работы учеников проверяют в течение суток. Этот бот напишет вам, как только работа будет проверена. Пишите умных ботов Многие сайты предлагают вам создать бота без навыков программирования. Но это глупые боты: они лишь отвечают заранее подготовленными фразами. Ваши боты будут куда умнее: можно будет работать с данными, API и все такое. Изучите Long Polling изнутри Как боты узнают, что им пришло сообщение от пользователя? Один из механизмов для этого — Long Polling. В этом уроке вы напишете Long Polling сами. Урок 2: Запускаем бота на сервере В прошлом уроке мы написали бота, который работает пока включен компьютер. Теперь вы перенесете бота на сервер, и он не будет останавливаться. Никогда. Сервер — новый лучший друг Вы сможете запускать на сервере не только ботов. Любую программу так же можно запустить на сервере. Это развязывает руки для кучи новых идей и проектов. Вы в ответе за тех, кого задеплоили Что если однажды бот сломается? Пользователи будут недовольны, а вы в растерянности: что случилось, где ошибка? Крутые разработчики настраивают логгирование, чтобы моментально реагировать в такой ситуации. В этом уроке вы тоже поработаете с логами. Урок 3: Распознаём речь У всех крупных компаний есть отделы поддержки. Они просто ломятся от заявок клиентов, хотя на самом деле вопросы им задают одинаковые. В этом уроке вы будете распознавать вольную речь и отвечать клиенту вместо оператора. Используйте глубокое обучение В этом уроке вы используете machine learning. Тема непростая, но у Google уже есть готовое решение — DialogFlow. Бот от Google быстро научится понимать о чём говорит человек — о стоимости билетов или просто о погоде. Первый проект в резюме У авиакомпаний, банков и других крупных компаний есть похожие боты для тех. поддержки клиентов. Такой проект в портфолио вам пригодится, когда пойдёте собеседоваться на разработчика ботов. Урок 4: Проводим викторину Компании часто проводят опросы, чтобы узнать ситуацию на рынке. Для этого они пишут ботов, которые задают много вопросов и анализируют ответы. В этой задаче вы напишете бота-викторину: он тоже будет задавать вопросы и собирать ответы. Делайте деньги с ВКонтакте ВКонтакте — весьма популярная соцсеть в России. Если уметь работать не только с Telegram, но и с ВК, то вы сможете брать заказы сразу на две соцсети. Храним данные как профи: Базы Данных До сих пор мы обходились JSON-файликами, но больше так продолжаться не может. Ни один бывалый программист не хранит свои данные так небрежно. Покупки — это серьёзно, и хранить такие данные тоже нужно с умом. Урок 5: Продаём рыбу в Telegram В этом уроке вы напишете бота-магазин. В магазине можно выбрать рыбу, а затем оставить свой номер. Номер и заказ отправятся менеджеру, который перезвонит клиентам. Интегрируемся с CMS Своя стейт-машина Бот должен помнить, где находится пользователь: в меню, корзине или каталоге товаров. В такой ситауации новички часто пишут какие-то костыли. В этом уроке мы расскажем о стейт-машинах, а вы напишете свою. Урок 6: Принимаем платежи за пиццу Вы напишете бота для продажи и доставки пиццы. Совсем крутого, с настоящей оплатой через карточку. Человек скинет своё местонахождение на карте, ему скажут примерное время доставки, а курьер получит заказ: какую пиццу и куда везти. Работа с JobQueue Курьера нужно спросить, успевает ли он доставить пиццу, а клиенту — напомнить, что пицца скоро приедет. Для этого пригодится JobQueue — «очередь задач». С ней можно создать отложенные задачи, которые запустятся через какое-то время. Без бутафории и подсказок Если вы переживаете, что мы будем вести вас за ручку, то всё в порядке: в нашем курсе код вы пишете сами. Мы даём направление: куда копать, что читать, как не делать. Код мы не даём, это будет ваш и только ваш опыт. Урок 7: Расширяем пиццерию В этом уроке вы расширите код из предыдущего урока. Добавим поддержку ВК и Facebook. Причём, нужно постараться так, чтобы одним кодом с логикой пользовались все три соцсети. Пишите многоликих ботов В разработке ботов часто звучит одна и та же фраза: сделайте нам в Telegram, а потом такого же в Facebook и ВКонтакте. Копипаста не поможет: если решите что-то поменять, придётся менять одно и то же в трёх местах. В этом уроке вы сделаете как профи: одна логика, несколько фасадов. Подготовьтесь к собеседованию К этому уроку вы освоитесь в ВК и Telegram и Facebook, поработаете с кнопочками и геолокацией. У вас будет 2 интернет-магазина, 1 бот техподдержки и бот для сбора фидбека. После этого урока вы с легкостью пройдёте собеседование на разработчика ботов. Навыки и технологии: Мы продаём навыки, а не знания. В задачах модуля вы отработаете: API для ботов ВК и Telegram приём платежей в Telegram запуск на Heroku конечные автоматы хранение данных в Redis Учебные материалы встроены в модуль. Минимальные требования: Владение Python: написать программу в 200 строк кода, структурировать и отладить. Умение работать с API с помощью requests Запуск программ из командной строки: cmd.exe на Windows или bash на Mac / Linux Размещение кода на GitHub Чтение документации на английском со словарем Об эксперте: Игорь Перепилицын Игорь разрабатывает сложных коммерческих ботов для Telegram и Facebook, технических ботов для автоматизации внутренних процессов компаний. Был старшим разработчиком в студии веб-разработки ITCanFly, работал с иностранными заказчиками (Корея и США). Еще Игорь умеет учить. Он составлял программу и вёл дополнительные курсы в ВШЭ. Два года тренировал учеников Learn Python. Сейчас проверяет работы и составляет задачи в нескольких модулях «Девмана». Уроки мини-курса основаны на реальных работающих кейсах Игоря. Это интернет-магазины, боты, которые собирают данные для отдела продаж и не только. С такими знаниями вы сможете уверенно выполнять подобные заказы. А еще можно украсить своё портфолио боевыми задачами. Что вы получите 7 уроков Теория и практические советы. Кратко и по делу. Пошаговые инструкции Покажем, как подступиться к решению задач из реального мира. Кодревью Преподаватель подскажет, как повысить качество кода.