«DevOps-инженер: От основ до продакшена [Stepik]» [Максим Крупчатников]

Практический курс по DevOps-инжинирингу. Пройдёте полный путь от настройки первого сервера до автоматизированной CI/CD-инфраструктуры в продакшене. Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и обеспечите надёжность систем. Чему вы научитесь Понимать ключевые принципы DevOps-культуры и методологий (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps). Работать с Linux: администрирование серверов, bash-скриптинг, управление процессами и сервисами. Контейнеризировать приложения с Docker и оркеструировать их в Kubernetes (pods, deployments, services). Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и управлять конфигурациями через Ansible. Настраивать CI/CD пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins для автоматического тестирования и деплоя. Работать с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab) и применять GitFlow, trunk-based development. Мониторить инфраструктуру и приложения с Prometheus, Grafana, настраивать алерты и дашборды. Собирать и анализировать логи с помощью ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki. Обеспечивать безопасность: управление секретами (Vault), сканирование уязвимостей, настройка SSL/TLS. Проектировать отказоустойчивые системы: балансировка нагрузки (Nginx, HAProxy), резервное копирование, disaster recovery. Работать с облачными платформами (AWS, GCP, Azure): EC2, S3, VPC, IAM, облачные базы данных. Настраивать сетевую инфраструктуру: DNS, VPN, firewall, маршрутизация, reverse proxy. Управлять базами данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, миграции и репликация. Оптимизировать производительность: профилирование приложений, масштабирование, кэширование. Разворачивать end-to-end инфраструктурные проекты и оформлять GitHub/GitLab-портфолио. Готовиться к собеседованиям на позиции DevOps/SRE Engineer (сетевые протоколы, системный дизайн, troubleshooting). О курсе Этот курс — про инженерную сборку DevOps-инфраструктуры под реальные условия продакшена. Вы пройдёте путь от базовой настройки сервера до полностью автоматизированной CI/CD-системы с мониторингом, логированием и обеспечением высокой доступности. Внутри — не только «как настроить инструмент», но и то, что важно в эксплуатации: автоматизация развёртывания (Terraform, Ansible), контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes), непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI, GitHub Actions), безопасность (Vault, secrets management), мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana), управление логами (ELK). Отдельные блоки посвящены отказоустойчивости, масштабированию и принципам Site Reliability Engineering. Ничего лишнего: каждое занятие завершается практическим артефактом — настроенным сервером, CI/CD-пайплайном, Kubernetes-кластером или автоматизированным деплоем. Все проекты запускаются «из коробки» и воспроизводятся по инструкциям. Итог курса На выходе вы соберёте и задеплоите end-to-end DevOps-инфраструктуру: автоматизация провижининга, CI/CD-пайплайны, контейнеризация, оркестрация в Kubernetes, мониторинг метрик и логов, обеспечение безопасности. Получившийся проект можно добавить в портфолио и использовать как базу для продакшен-систем. Для кого этот курс Для всех, кто хочет уверенно войти в DevOps и довести инфраструктуру до продакшена. Подойдёт начинающим инженерам, системным администраторам, разработчикам и тестировщикам, которые хотят системно понять, как строятся реальные DevOps-процессы — от идеи и кода до готовой инфраструктуры с автоматизацией и мониторингом. Курс не требует глубоких знаний — всё нужное разбирается по ходу практики.