Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Нетология». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс Нетологии «DevOps-инженер» для ИТ-специалистов: нейросети, Docker, Kubernetes, CI/CD и инфраструктура как код. 3 проекта, 74 задания и карьерная поддержка.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Срок доступа
- Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к нужной теме. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.Проверено 22.09.2026 · Источник ↗︎
- Сопровождение
- Получаете обратную связь по выполненным заданиямПроверено 22.09.2026 · Источник ↗︎
- Формат
- В нём хранятся видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы.Проверено 22.09.2026 · Источник ↗︎
- Сопровождение
- Используйте инструменты и методы DevOps для автоматизации тестирования, ускорения обратной связи и улучшения качества продукта. В результате, вы сможете претендовать на DevOps вакансии с более высоким уровнем заработной платы.Проверено 20.09.2026 · Источник ↗︎
- Материалы
- Работа с шаблонизатором helmПроверено 20.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Андрей БорюПреподаватель
- Роман ГершковичПреподаватель
- Михаил ТриполитовПреподаватель
- Евгений ГильдинПреподаватель
- Александр КрыловПреподаватель
- Алексей МетляковПреподаватель
- Булат ЗамиловПреподаватель
- Андрей КопыловПреподаватель
- Денис АльмухаметовПреподаватель
- Сергей МясниковПреподаватель
- Роман ГордиенкоПреподаватель
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
НетологияDevOps-инженер PRO
Указаны на площадке: Андрей Борю, Роман Гершкович, Михаил Триполитов, Евгений Гильдин, Александр Крылов, Алексей Метляков, Булат Замилов, Андрей Копылов, Денис Альмухаметов, Сергей Мясников, Роман Гордиенко
О курсе
Вырастете из разработчика, тестировщика или сисадмина в DevOps-инженера
Выполните 3 масштабных проекта — соберёте рабочий процесс DevOps на реальных проектах и в облаке ещё во время учёбы
Изучите нейросети для задач DevOps по программе 2026 года
Чему вы научитесь
Проектирование отказоустойчивой микросервисной архитектуры
Описание инфраструктуры как кода и развёртывание по шаблонам
Автоматизация настройки и восстановления серверов
Развёртывание и администрирование кластеров
Планирование мощностей и структуры проекта в облаке
Контейнеризация приложений и связка с базами данных
Построение конвейеров сборки, тестирования и доставки
Настройка мониторинга, сбора логов и оповещений
Настройка веб-серверов и балансировки нагрузки
Управление сетевой безопасностью и доступами
Разработка в нескольких репозиториях одновременно
Ускорение рутины с помощью нейросетей
Практика и проекты
Настройка системы мониторинга и логирования. Будете работать с Prometheus и Grafana для отслеживания метрик, настроите системы сбора логов в ELK Stack и мониторинга ошибок в Sentry
Развёртывание веб-приложения с Docker и Docker Compose. Создадите контейнерное окружение для приложения, настроите взаимодействие между веб-сервисом и базой данных, опубликуете Docker-образы в Yandex Cloud
Дипломный проект в Yandex Cloud. Самостоятельно с нуля построите процесс DevOps, использующий систему непрерывной разработки и интеграции
Как проходит обучение
Изучаете материалы в личном кабинете
В нём хранятся видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы.
Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к нужной теме. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.
Получаете обратную связь по выполненным заданиям
Эксперты дают развёрнутую обратную связь: записывают видео, пишут сообщения и отвечают на вопросы на вебинарах.
Получаете поддержку от наставников
Наставники помогут разобраться в сложной теме, получить ответы и выполнить задания. Координаторы отвечают на организационные вопросы, напоминают о дедлайнах и мотивируют двигаться к цели.
Учитесь в удобном для вас темпе
На курсах есть расписание, но если вы понимаете, что не успеваете, то можно двигать дедлайны по заданиям, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение на срок до 6 месяцев.
Расписание и нагрузка
Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск
В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс
Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса
Содержание обучения
Что в программе
01Виртуализация и контейнеризация7 уроков
Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть. 10 часов теории 27 часов практики Введение в виртуализацию Применение принципов IaaC в работе с виртуальными машинами Введение в Docker Оркестрация группой Docker контейнеров на примере Docker Compose Практическое применение Docker Оркестрация кластером Docker контейнеров на примере Docker Swarm Проект Развёртывание веб-приложения
- Введение в виртуализациюВремя не указано
- Применение принципов IaaC в работе с виртуальными машинамиВремя не указано
- Введение в DockerВремя не указано
- Оркестрация группой Docker контейнеров на примере Docker ComposeВремя не указано
- Практическое применение DockerВремя не указано
- Оркестрация кластером Docker контейнеров на примере Docker SwarmВремя не указано
- ПроектРазвёртывание веб-приложенияВремя не указано
02Облачная инфраструктура. Terraform5 уроков
Научитесь описывать конфигурацию любых сервисов, имеющих API, в виде кода при помощи Terraform. Сможете выстраивать командные процессы работы над инфраструктурой. 14 часов теории 39 часов практики Введение в Terraform Основы работы с Terraform Управляющие конструкции в коде Продвинутые методы работы с Terraform Использование Terraform в команде
- Введение в TerraformВремя не указано
- Основы работы с TerraformВремя не указано
- Управляющие конструкции в кодеВремя не указано
- Продвинутые методы работы с TerraformВремя не указано
- Использование Terraform в команде
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: DevOps. Системный инженер [Академия BELHARD] [Игорь Котов]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fdevops-sistemnyy-inzhener-akademiya-belhard-igor-kotov-skladchik-269d81f7.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Яндекс Практикум] Инженер по тестированию. Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fyandeks-praktikum-inzhener-po-testirovaniyu-skladchina-biz-101b8bbe.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «QA инженер Полная автоматизация [2024] [it-switcher]» [Оксана Мельникова]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fqa-inzhener-polnaya-avtomatizatsiya-2024-it-switcher-oksana-me-sharewood-editorial-8df52c6e.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Профессия Инженер по тестированию + ИИ [Тариф Оптимальный] [Skillbox]» [Анна Торшина, Александр Козлов]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fprofessiya-inzhener-po-testirovaniyu-ii-tarif-optimalnyy-skill-sharewood-editorial-39cd29b6.webp&w=640&q=75)