«DevOps Tools для разработчиков» [Слёрм]

1. Знания может применить разработчик на любом языке программирования. 2. Пронесём несколько сервисов на Python через все интеграции. 3. По основам и best practice покажем цельную систему связи работающего приложения. Курс подойдёт, если сейчас: Пишу нормальный код, а что там дальше х... знает. Этап 1 - Локальное окружение и контуры Вы узнаете, что сегодня создать локальное окружение идентичное контурам не сложно. Также разберём нюансы грамотного приложения, которые мало освещены. Есть что-то больше, чем 12 факторов. Стек и теория: Vagrant Docker Грамотное приложение Этап 2 - Развертывание - CI Вы увидите первые связки элементов приложения с помощью Docker Composeи поймёте разницу между CI инструментами. Стек: Docker Compose Github Actions Gitlab CI Jenkins Team City Этап 3 - Работа с данными Вы увидите разницу между подключением баз данных, брокерами сообщений, а также как накатывать миграции. Стек и теория: PostgreSQL MySQL Oracle Redis Apache Kafka Rabbit Миграции баз данных Этап 4 - Балансировка и сеть На этом этапе настроим веб-сервер, балансировку нагрузки и затронем тему service mesh. Стек: Nginx Apache Envoy Istio Этап 5 - Мониторинг и логи Вы узнаете как настроить метрики, логи, зачем это нужно, какие есть варианты, а также рассмотрим трассировку сервисов с Jaeger. Стек и теория: Prometheus Zabbix Elastic Stack Loki Jaeger Grafana Алерты Этап 6 - Безопасность Рассмотрим статическую и динамическую безопасность на уровне приложения, а также базовую безопасность от DDos на 2 и 3 уровнях сетевой модели OSI. Стек и теория: SonarQube Динамический анализ и другие типы DDoS: анализ логов Nginx Этап 7 - Деплой На заключительном этапе вновь вернёмся к автоматизации и задеплоим наши сервисы, посмотрим разницу в возможных инструментах. Стек: Gitlab CI Jenkins Ansible