Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…

[ДМК] Нейросетевые методы в обработке естественного языка [Йоав Гольдберг] — Курсолёт

[ДМК] Нейросетевые методы в обработке естественного языка [Йоав Гольдберг]

Гольдберг Й, Йоав Гольдберг

Публикация на площадке: 5 июня 2019 г.Число уроков неизвестно

Сравнить площадки ↓

Обложка курса: [ДМК] Нейросетевые методы в обработке естественного языка [Йоав Гольдберг]. Площадка: Складчик

Материал площадки

Описание курса

Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.

Оригинальное название: "Neural Network Methods for Natural Language Processing"

Читать полное описание

Нейросетевые методы в обработке естественного языка Формат PDF Издание: Цветное Оригинальное название: "Neural Network Methods for Natural Language Processing" Дата выхода: июнь 2019 года Формат: 160 * 220 мм Бумага: офсетная Обложка: Твердый переплет Объем, стр.: 282 ISBN: 978-5-97060-754-1 Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Один курс · разные способы доступа

Где удобнее учиться?

Сравните цену и то, как будете заниматься.

Учитесь с комфортом

В Курсе

Сайт площадки ↗︎

Материалы в вашей библиотеке

Цена

От 300 ₽

Без рекламы

Скачать материалы

Можно скачать

Когда можно начать

Материал доступен

История цен на площадках

Формат и условия

Как проходит обучение

Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.

Формат: PDFПроверено 24.09.2026 · Источник ↗︎

Команда курса

Авторы и преподаватели

Гольдберг ЙАвтор материалов
Йоав ГольдбергАвтор материалов

Содержание обучения

Что в программе

Площадка не опубликовала список уроков. Подробности могут быть в исходном описании выше.

Альтернативы для выбора

Похожие курсы по этой теме

Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.

Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»
[ДМК] Обработка естественного языка с TensorFlow [Тушан Ганегедара]
Ганегедара Т
Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предост
Взнос 80 ₽ЗакрытоСкладчикСравнить условия
Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»
[Яндекс Практикум] Обработка естественного языка — NLP (Антон Моргунов, Даниил Вяжев)
Яндекс Практикум
Natural Language Processing позволяет нейросетям понимать человека
Что известно об альтернативе
- Сопровождение: Обратная связь от опытных наставников источник ↗︎
Взнос 4 704 ₽ОткрытоСкладчикСравнить условия
Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»
Курс «Обработка естественного языка» (NLP): обучение для опытных специалистов
Курс «Обработка естественного языка» (NLP) от сервиса Яндекс Пратикум. Обучение для опытных специалистов в сфере глубокого обучения (Deep Learning).
Яндекс ПрактикумСравнить условия
Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»
Обработка естественного языка на Python
Татьяна Устюгова
Искусственный интеллект – актуальная и современная тема. Постепенно он проникает во все сферы нашей жизни. Синхронный перевод текста, чат-боты, генерация изображений, создание музыки и многое другое – всё это искусственный интеллект. Обработка естественного языка - одна из важнейших технологий искуственного интеллекта.
Что известно об альтернативе
- Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
БесплатноStepikСравнить условия
Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»
Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (V2) [Udemy] [Lazy Programmer Inc.]
Lazy Programmer Inc
Machine Learning: Natural Language Processing in Python (V2)[Udemy] [Lazy Programmer Inc.] [Lazy Programmer Team]
Что известно об альтернативе
- Сопровождение: Искусственные нейронные сети с обратной связью (ИНС) источник ↗︎
Взнос 1 000 ₽Доступно2 площадкиСравнить условия
Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка [Бенгфорд Б., Билбро Р., Охеда Т.]
Бенгфорд Б
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
Чем отличается
- Формат: 165х233 мм источник ↗︎
Взнос 86 ₽ЗакрытоСкладчикСравнить условия