Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение

Похожие курсы по этой теме

Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.

1. 
   Ещё один курс в направлении «Аналитика и данные»

   Введение в Data Science и машинное обучение

   Bioinformatics Institute

   Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа д

   БесплатноStepikСравнить условия ↗
2. 
   Ещё один курс в направлении «Аналитика и данные»

   Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих

   Влад Бурмистров

   50+ часов видео-лекций и много практических заданий! 👍 Победитель Stepik Awards в номинации "Прорыв года"! 🏆 Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по Машинному Обучению в Python! Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и многое другое.🔥 Оперативная поддержка автора!🔥 Почит

   Чем отличается

   • Сопровождение: Для отработки навыков в курсе много практики - проверочные задания с различными данными (датасетами), а также большие проверочные проекты, с разбором решений. источник ↗
   • Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗
   3 900 ₽StepikСравнить условия ↗
3. 
   Ещё один курс в направлении «Аналитика и данные»

   Data Science. Уровень 2: Машинное обучение [МГТУ]

   Машинное обучение (machine learning) — один из основным методов для дата-сайентиста, специалиста по работе с большими данными.

   ОткрытоСкладчикСравнить условия ↗
4. 
   Ещё один курс в направлении «Аналитика и данные»

   Погружение в Data Science и машинное обучение с нуля

   Анастасия Никулина

   Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые модели, а также сделать на их

   Чем отличается

   • Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗
   1 290 ₽StepikСравнить условия ↗
5. 
   Ещё один курс в направлении «Аналитика и данные»

   Математика для Data Science.Часть2. Мат.анализ.Градиентный спуск

   Светлана Сабитова

   Курс включает основные темы по математическому анализу, необходимые для понимания задач оптимизации в машинном обучении. Написан простым и понятным языком, и ориентирован на тех, кто интересуется или уже работает в Data Science.

   Чем отличается

   • Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗
   БесплатноStepikСравнить условия ↗
6. 
   Ещё один курс в направлении «Аналитика и данные»

   «Машинное обучение и анализ данных на Python [2020] [Фоксфорд]» [Николай Осипов]

   Николай Осипов

   На этом курсе мы погрузимся в одну из самых развивающихся, обсуждаемых и востребованных на рынке труда сфер - это Data Science (или Наука о Данных).

   Доступ от 990 ₽/мес.Скоро!SharewoodСравнить условия ↗