Docker и Docker Compose - Полный курс Docker + деплой на AWS [Udemy] [Oleksandr Tukas]

Курс рассчитан на полное погружение с нуля, в полный цикл работы с Docker, в том числе деплой (загрузку и публикацию) приложений на сервер, работа с Базами данных, API клиентами, Веб приложениями. Такие моменты как, Docker образ, Docker контейнер, монтирование портов, монтирование директорий контейнера, compose файлы и подобное - рассмотрены в курсе с множеством примеров с целью сформировать полное понимание материала, так как курс с нуля! Docker - инструмент без которого современную разработку представить достаточно трудно. Благодаря преимуществам разработки и доставки проектов в среде Docker, его используют повсеместно, обеспечивая скорость, безопасность, платформонезависимость и простоту масштабирования. Чему вы научитесь: Работать с Docker и Docker Compose (на реальных примерах) Знать принцип и работу образов и контенеров (полное понимание) Создавать и разрабатывать проекты в контейнерах Docker Создавать и управлять многоконтейнерными приложениями Работать с базами данных PostgreSQL и MongoDB в контейнерах Сервер Nginx - проксировать запросы, обслуживать медиа и статические файлы Балансировать трафик между репликами приложения через Nginx Работать с томами Docker и делать резервные копии БД Загружать на реальный сервер контейнеризированные проекты И многие другие технологии (SSH, линукс терминал и др.) см. содержание Материалы курса 11 разделов • 54 лекций • Общая продолжительность 8 ч 45 мин Введение Вступление и организационные моменты Основные проблемы деплоймента и разработки Виртуальная машина vs Docker контейнер | Образы Установка Docker | Базовая работа с Docker и основные команды Установка Docker на разные ОС Базовые команды по работе с образами и контейнерами Docker Использование ресурсов ПК Docker Desktop VM Работаем с образами операционок (Ubuntu) Файловая система контейнера Установка компонентов в образ Уменьшаем количество слоев в образе, пересборка образа Потребление памяти контейнером | Сборка образа из контейнера (обратное действие) Создаем образ с кодом своего приложения (Python) Упаковка простого Python приложения | CMD и буферизация вывода Очистка системы Docker от мусора (кеш и прочее) Сборка образа с установкой доп. библиотек для Python (или другого ЯП) Сервер Nginx | Монтирование портов, директорий к контейнеру | Docker Compose Монтирование портов и IP хоста к портам контейнера Поработаем в терминале Linux контейнера, редактор Nano Монтирование директории хоста к контейнеру Наш первый Docker Compose файл Mongo + Flask + Mongo-Express + API Checker Работаем руками с 4 контейнерами (без compose), сети и БД Делаем compose для сборки 4-х сервисов Старт проектов через Docker (React и Django примеры) Интро в модуль Старт Django проекта через контейнер Старт React проекта через контейнер Настройка проекта для разработки (интернет магазин Django + PostgreSQL) Подготовка проекта и интро в модуль Env файлы | Как задать переменные окружения через compose База данных PostgreSQL + Adminer - монтирование к проекту Entrypoint shell скрипты Разница между ENTRYPOINT и CMD директивами Работа с entrypoint sh и права на выполнение скриптов Watch - разработка с авто синхронизацией кода с контейнером и перебилд образа Nginx + Django + PostgreSQL - настройка (сборка) для прода (загрузки на сервер) Тома Docker Резервное копирование томов (базы данных и тд) через busybox Производственный compose prod и сервер gunicorn Настройка env и томов для производства Производственный Dockerfile и entrypoint sh Проксирование, сервировка статики и медиа через Nginx Балансировка нагрузки между экземплярами приложения через Nginx Привелегированность процессов приложений (ограничение прав root на nonroot) Добавляем в сборку backend API микро-сервис на DRF и frontend на React Дальнейшие шаги Настройка для разработки API DRF микро-сервиса Настройка API DRF для прод - прокси через Nginx и прочие моменты React frontend и CORS для backend сервиса Двух-этапная сборка образа (Сборка билда React с упаковкой в Nginx) Загрузка (публикация) сборки на AWS EC2 сервер и 1 сервиса на сервер Render О том, куда и что мы будем деплоить (чтоб понимать план действий) Docker Hub - регистрация, логин через CLI, загрузка своего образа Деплой образа React на сервер Render с загрузкой образа из Docker Hub Деплой React на Render через Git Hub со сборкой образа Управление секретными данными в продакшене - env и Docker Secrets Обзор AWS EC2 и создание VPC (VPS) сервера Подключаемся через терминал по SSH туннелю к серверу (обновляем, ставим Docker) Грузим сборку Nginx + Django + DRF + Postgres с GitHub по SSH Запуск compose сборки | выгрузка env | подключение frontend с другого сервера Требования: Быть начинающим (в том числе, только в процессе обучения) или практикующим программистом Наличие ПК на ЛЮБОЙ ИЗ 3-х операционных систем (Windows, Mac, Linux) Для кого этот курс: Начинающие (в том числе, только в процессе обучения) или практикующие программисты