Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс посвящен современным методам генерации изображений. Вы освоите генеративно-состязательные модели (GAN), автокодировщики, нормализационные потоки и диффузионные модели, а также техники оптимизации: квантизацию, layer fusing, лайфхаки для стабильного обучения. Разобравшись с теорией и принципом работы основного набора генеративных моделей, мы перейдем к мультимодальности (CLIP, BLIP). В конце курса разберем архитектуры Stable Diffusion и Janus, после чего научимся их запускать.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 01.10.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- О курсе; Автокодировщики и генеративно-состязательные модели; Хаки для обучения моделей; Вариационные автокодировщики и нормализационные потоки; Диффузионные модели; Мультимодальные модели; Устройство современных генеративных моделей; Итоговое задание курсаПроверено 01.10.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Евгений ПаточенкоПреподаватель
- Илья НикитинПреподаватель
- Елена КантонистоваАвтор материалов
- Марк БлуменауПреподаватель
Содержание обучения
Что в программе
01О курсе2 урока
- О курсеВремя не указано
- Тест по Deep Learning и классическим моделям Computer VisionВремя не указано
02Автокодировщики и генеративно-состязательные модели6 уроков
- Генерация изображений: описание и подходыВремя не указано
- Введение в основы Generative Adversarial NetworksВремя не указано
- Особенности обучения GAN и примеры использования архитектурыВремя не указано
- Разбор архитектур (StyleGAN, etc.)Время не указано
- Введение в автокодировщики и практикаВремя не указано
- ПрактикаВремя не указано
03Хаки для обучения моделей4 урока
- Ускорение и стабилизация процесса обученияВремя не указано
- Flash Attention и Layer fusingВремя не указано
- Квантизация и точностьВремя не указано
- Проверка хаков в кодеВремя не указано
04Вариационные автокодировщики и нормализационные потоки6 уроков
- Вариационные автокодировщикиВремя не указано
- Погружение в VAEВремя не указано
- VQ-VAE, VQ-VAE2Время не указано
- Нормализационные потокиВремя не указано
- Еще немного NF и практика
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
