Глубокое погружение в искусственный интеллект [Skillcart E-learning]

Deep Dive into Artificial Intelligence - The Master Program Artificial Intelligence | Data Science with Python | Machine Learning | Deep Learning with Keras and TensorFlow Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа Искусственный интеллект | наука о данных с Python | Машинное обучение | Глубокое обучение с Keras и TensorFlow Последнее обновление: 09.2022 Английский Курс на английском языке (будут английские и русские субтитры, сделанные через гугл переводчик) Чему вы научитесь Изучите искусственный интеллект в деталях Работать над наукой о данных с помощью python Глубокое погружение в машинное обучение Понимание глубокого обучения с помощью Keras и TensorFlow Требования Никаких предварительных условий не требуется, так как курс охватывает концепции с нуля. Тем не менее, базовые знания Python не помешали бы. О курсе: Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов. Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, основанные на содержании, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи. Цели обучения: К концу курса вы сможете узнать о: Введение в искусственный интеллект Основы машинного обучения и глубокого обучения Рабочий процесс машинного обучения Показатели эффективности Обзор науки о данных Обзор аналитики данных Статистический анализ и бизнес Настройка среды Python и основы Математические вычисления с Python Научные вычисления с Python Манипуляции с данными с помощью Pandas Машинное обучение с помощью Scikit-Learn Обработка естественного языка с помощью Scikit Learn Визуализация данных в Python с использованием matplotlib Веб-скрейпинг с BeautifulSoup Интеграция Python с Hadoop MapReduce и Spark Введение в ИИ и машинное обучение Предварительная обработка данных Контролируемое обучение Разработка функций Классификация контролируемого обучения Неконтролируемое обучение Моделирование временных рядов ансамблевое обучение Рекомендательные системы Интеллектуальный анализ текста Введение в TensorFlow Сверточная сеть Рекуррентная нейронная сеть Ограниченная машина Больцмана (RBM) Автокодеры ...и многое другое! Существуют отдельные разделы для искусственного интеллекта, науки о данных с Python, машинного обучения и глубокого обучения с Keras и TensorFlow, которые позволяют масштабировать эти методы. Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не использовали Python; курс охватывает темы от основ. Вы должны быть в состоянии подобрать его быстро, если у вас есть опыт программирования. Этот курс научит вас основным методам, используемым специалистами по данным в реальном мире бизнеса, что идеально, если вы программист, желающий перейти к увлекательной новой карьере. Чего ты ждешь? Это вещи, о которых должен знать любой успешный технолог. Зарегистрируйтесь сейчас! Для кого этот курс: Кандидаты, желающие подробно изучить ИИ ИТ-специалист, желающий повысить свою квалификацию в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта. Первокурсники / новички, которые хотят сделать карьеру в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта. Разработчики Python, желающие повысить свою квалификацию No prerequisites are required, as the course covers the concepts from the scratch. However, basic knowledge of Python would help. About the Course: The “Deep Dive into Artificial Intelligence - The Master Program” course is an intermediate level course, curated exclusively for both beginners and professionals. The course covers the basics as well as the advanced level concepts. The course contains content based videos along with practical demonstrations, that performs and explains each step required to complete the task. Learning Objectives: By the end of the course, you will be able to learn about: Introduction to Artificial Intelligence Fundamentals of Machine Learning and Deep Learning Machine Learning Workflow Performance Metrics Overview of Data Science Overview of Data Analytics Statistical Analysis and Business Python Environment Setup and Essentials Mathematical Computing with Python Scientific Computing with Python Data Manipulation with Pandas Machine Learning with Scikit-Learn Natural Language Processing with Scikit Learn Data Visualization in Python using matplotlib Web Scraping with BeautifulSoup Python Integration with Hadoop MapReduce and Spark Introduction to AI and Machine Learning Data Preprocessing Supervised Learning Feature Engineering Supervised Learning Classification Unsupervised Learning Time Series Modeling Ensemble Learning Recommender Systems Text Mining Introduction to TensorFlow Convolutional Network Recurrent Neural Network Restricted Boltzmann Machine (RBM) Autoencoders ...and much more! There are separate sections for Artificial Intelligence, Data Science with Python, Machine Learning, and Deep Learning with Keras and TensorFlow which lets you scale up these techniques. Don't worry if you've never used Python before; the course covers the topics from the basics. You should be able to pick it up fast if you have experience with programming. This course will teach you the fundamental methods employed by data scientists in the actual world of business, which is ideal if you are a programmer wishing to transition into a fascinating new career path. What are you waiting for? These are things that any successful technologist must be aware of. Enroll now! Для кого этот курс: Candidates who are willing to learn AI in detail IT professional willing to upskill themselves in Data Science, ML, or AI Freshers/ Beginners who are willing to make a career in Data Science, ML, or AI Python developers willing to upskill themselves