Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition (Орельон Жерон)

Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание ​ Благодаря ряду недавних прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта практическая книга покажет вам, как это сделать. Используя конкретные примеры, минимальную теорию и две готовые к работе среды Python — Scikit-Learn и TensorFlow — автор Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах для создания интеллектуальных систем. Вы изучите ряд методов, начиная с простой линейной регрессии и заканчивая глубокими нейронными сетями. С упражнениями в каждой главе, которые помогут вам применить то, что вы узнали, все, что вам нужно, это опыт программирования, чтобы приступить к работе. - Изучите ландшафт машинного обучения, особенно нейронные сети - Используйте Scikit-Learn для сквозного отслеживания примера проекта машинного обучения. - Изучите несколько моделей обучения, включая методы опорных векторов, деревья решений, случайные леса и ансамблевые методы. - Используйте библиотеку TensorFlow для создания и обучения нейронных сетей. - Погрузитесь в архитектуру нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением. - Изучите методы обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей. Выпущено в сентябре 2019 г. Издатель (ы): O'Reilly Media, Inc. ISBN: 9781492032649 Книга на английском языке. Формат: EPUB, PDF.