Интеллект-стек 2023 [Анатолий Левенчук]

Интеллект-стек 2023 Анатолий Левенчук Курс «Интеллект-стек» раскрывает понятия интеллекта и мышления, предлагает усиление естественного и искусственного интеллекта за счёт изучения лучших (SoTA, state-of-the-art) мыслительных практик, основанных на трансдисциплинах понятизации, собранности, семантики, математики, физики, теории понятий, онтологии, алгоритмики, логики, рациональности, познания/исследований, эстетики, этики, риторики, методологии, системной инженерии. 1. Интеллект и практики интеллект-стека Берём понятие интеллекта у разработчиков машинного интеллекта Интеллект — это вычислитель, мышление — это вычисления Нет наград, но есть избегание неизвестности. Оптимизм Интеллект — это вычислитель при познании, мышление — это вычисления при познании Кейс по различению интеллекта и мышления Прикладное мастерство, прикладные рассуждения Интеллект и прикладное мастерство неразрывны, мышление и прикладное рассуждение тесто переплетены Бытовое использование терминов, которые мы использовали при рассказе об интеллекте и мышлении Бесконечное развитие требует интеллекта Интеллект определяет скорость обучения новому мастерству Интеллект врождённый и приобретённый Трансдисциплинарный интеллект-стек Без владения трансдисциплинами интеллект-стека трудно понимать тексты, сосредоточиться, рассуждать без грубых ошибок Граница между мыслительным и прикладным мастерством размыта Важен порядок решения проблем: их надо решать по мере возрастания сложности Кейс: интеллект как способность научиться Мышление — это функция/поведение/назначение интеллекта Чему учиться уже образованным? Упражнение: оценка мыслительного мастерства Интеллект против культа карго Дикарский мир 21 века: переучиваться самому, жалеть и учить других Трансдисциплины: название то же, содержание уже другое 2. Понятизация Быстрое мышление через поиск ассоциаций Передача субъективного опыта Нейросемиотика. Нейросемиотическое программирование Психопрактики для понятизации: внимание к кинестетике 3. Собранность Агенты Собранность: владеть умом и телом Собранность как часть актёрского/ролевого мастерства Сознательный присмотр за вниманием Присмотр за вниманием Интересы к осознанности Собранность — это не mindfulness и не спорт/цирк Теория сознания Собранность ума на разных масштабах времени Собранность тела Обучение собранности требует времени Инженерия собранности: стать киборгом Организационная собранность Упражнение: собранность ума и тела 4. Семантика Чем занимается семантика От нестрогих рассуждений к строгим и обратно Пространство смыслов и его формализация Метанойя и семантика Психопрактики движения по спектру формальности Единственный способ договориться: использовать заземление/grounding Формализация: важнейшее умение мыслящего человека Моделирование: формализмы в вашей жизни 5. Математика Мета-моделирование aka онтологическая инженерия и место математики и физики Онтики, мегамодели, онтологии/графы знаний Как строят естественные науки: присваивают их понятиям типы математических объектов/понятий Компактификация/универсализация формальных описаний: нахождение аналогий в формулах Пример: физмат-моделирование сознания и эволюции Склейка математики, онтологии, физики и computer science Онтология и гомотопическая теория типов: унифицировать всё против найти «убойное приложение» Математическому мышлению учат исподволь, а не явно Чему учить в математике 6. Физика Многоуровневое наведение внимания Учим физическому мышлению на среднем уровне формальности, а не «разделам физики» Теория информации как часть физики Универсальные вычислители/компьютеры как часть физики 7. Теория понятий Теория теории и машинка типов Основные отношения между понятиями 8. Онтология Абстрактность мышления Онтология/модель данных как структура пространства смыслов Уровни мета-моделирования/онтологические уровни Онтология нужна для разделения труда в мышлении Примеры управления вниманием с явным использованием онтологий Онтология и отношение композиции: системность 9. Алгоритмика Вычислительное/алгоритмическое мышление Информатика-в-большом против информатики-в-малом Готовых курсов информатики пока нет Информатика, её поддисциплины и её инженерная практика Новая алгоритмика: изучение универсальных алгоритмов Уместна ли алгоритмика в интеллект-стеке? Алгоритмика не только про способы вычислений на компьютерах, она и про способы мышления людей! Аппаратура сознания, различия исполнителей и выполнителей Упражнение: современная алгоритмика 10. Логика Что происходит с логикой сегодня Предвзятости Аргументация Логические рассуждения вероятностны 11. Рациональность Рациональность = объяснения + принятие решений + действия Объяснения Нам нужны теории-объяснения про причины и следствия Теории принятия решений Действия 12. Познание/исследования Критический рационализм Поппера Критическое мышление и его несовременность Творчество Творчество как преодоление противоречий 13. Эстетика Теории красоты и любопытства Искусство как инженерия 14. Этика Какими вопросами занимается этика Государственное строительство и госпроекты Этика и системное мышление Примеры этических вопросов, возникающих при инженерии систем разных эволюционных уровней Упражнение: этика 15. Риторика Риторика как использование вменяемости/убеждаемости интеллекта агентов Результатом коммуникации является её результат, а не исходное намерение Упражнение: риторика 16. Методология Метод работы как предмет методологии Разделение труда Методология: агенты, намерения, стратегии, планы, роли, предметы интереса, предпочтения Праксиология: разделение труда в обществе 17. Системная инженерия Изменение мира к лучшему Упражнение: чему посвящены трансдисциплины практик интеллект-стека Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi + еще 6