Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Искусственный интеллект с примерами на Python [Пратик Джоши]
Публикация на площадке: 2 января 2019 г.Число уроков неизвестно
![Обложка курса: Искусственный интеллект с примерами на Python [Пратик Джоши]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fiskusstvennyy-intellekt-s-primerami-na-python-pratik-dzhoshi-skladchik-305f0a40.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Формат
- 70x100/16Проверено 26.09.2026 · Источник ↗︎
- Формат
- 70x100/16Проверено 27.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Пратик ДжошиАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикИскусственный интеллект с примерами на Python [Пратик Джоши]
Указаны на площадке: Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Издательство: Диалектика / Вильямс
Вес: 0.500 кг.
Год издания: 2019
Формат: 70x100/16
Страниц: 448
Переплет: Мягкая обложка
Скан PDF, DjVu
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте.
Автор начинает с рассмотрения общих концепций искусственного интеллекта, после чего переходит к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов, а также о том, как реализовывать эти алгоритмы на языке Python для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем.
Основные темы книги:
Различные методы классификации и регрессии данных
Концепция кластеризации и ее применение для автоматического сегментирования данных
Создание интеллектуальных рекомендательных систем
Логическое программирование и способы его применения
Построение автоматизированных систем распознавания речи
Основы эвристического поиска и генетического программирования
Разработка игр с использованием искусственного интеллекта
Обучение с подкреплением
Создание интеллектуальных приложений, связанных с обработкой изображений, текста и последовательных данных
Алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе
Получено 26.09.2026Складчина.bizИскусственный интеллект с примерами на Python (Пратик Джоши)
Указаны на площадке: Пратик Джоши
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте.
Автор начинает с рассмотрения общих концепций искусственного интеллекта, после чего переходит к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов, а также о том, как реализовывать эти алгоритмы на языке Python для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем.
Основные темы книги:
Различные методы классификации и регрессии данных
Концепция кластеризации и ее применение для автоматического сегментирования данных
Создание интеллектуальных рекомендательных систем
Логическое программирование и способы его применения
Построение автоматизированных систем распознавания речи
Основы эвристического поиска и генетического программирования
Разработка игр с использованием искусственного интеллекта
Обучение с подкреплением
Создание интеллектуальных приложений, связанных с обработкой изображений, текста и последовательных данных
Алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе.
Издательство: Диалектика / Вильямс
Вес: 0.500 кг.
Год издания: 2019
Формат: 70x100/16
Страниц: 448
Переплет: Мягкая обложка
Скан PDF, DjVu
Содержание обучения
Что в программе
Площадка не опубликовала список уроков. Подробности могут быть в исходном описании выше.
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: «Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python» [Udemy, Lazy Programmer Inc.] | Нейросети - Обучение. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fmashinnoe-obuchenie-i-iskusstvennyy-intellekt-vspomogatelnye-v-sharewood-editorial-dfde9c21.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [БХВ] Искусственный интеллект с LangChain. Разработка ИИ-агентов на Python [Владимир Дронов]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fbkhv-iskusstvennyy-intellekt-s-langchain-razrabotka-ii-agentov-skladchik-dbf5f005.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Udemy] Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python (Искусственный интеллект). Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fudemy-artificial-intelligence-reinforcement-learning-in-python-skladchik-8e0b4a04.webp&w=640&q=75)
