Искусственный интеллект в профессии: от новичка до практика

Этот курс поможет вам освоить основы искусственного интеллекта и научиться использовать ИИ-инструменты в повседневной работе. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы (промпты), чтобы получать точные и полезные ответы, и сможете внедрить технологии ИИ в свою профессиональную деятельность — будь вы учитель, юрист, бухгалтер или представитель другой сферы. Курс сочетает теорию, практику и самостоятельную работу, чтобы вы не просто поняли, как работает ИИ, но и начали применять его в реальных задачах уже во время обучения. Чему вы научитесь Разбираться в основах искусственного интеллекта и понимать, где он применим. Понимать различия между Machine Learning, Deep Learning и NLP. Оценивать качество данных и этические риски при использовании ИИ. Эффективно взаимодействовать с ИИ-ассистентами через грамотно составленные промпты. Создавать чёткие, структурированные запросы, используя техники prompt engineering. Применять ИИ в решении типовых задач своей профессии. Автоматизировать рутинные процессы с помощью цепочек промптов. Анализировать ситуации, связанные с этикой ИИ, и принимать обоснованные решения. Разрабатывать собственный набор промптов под свои профессиональные нужды. Для кого Курс создан для широкой аудитории: Профессионалы из разных сфер: учителя, юристы, бухгалтеры, HR-специалисты, маркетологи и другие. Студенты, которые хотят получить актуальные навыки перед выходом на рынок труда. Руководители, желающие внедрить ИИ в процессы работы своих команд. Все, кто интересуется ИИ, хочет разобраться в теме и начать применять технологии на практике. Как проходит обучение Курс состоит из 2 больших частей, каждый из которых включает: Лекции (теория) — короткие и понятные объяснения ключевых тем. Практические занятия — работа с реальными ИИ-инструментами, решение задач из профессиональной практики. Самостоятельная работа — выполнение заданий, исследование и анализ, подготовка отчетов. Обучение построено просто: вы будете работать с конкретными примерами, тестировать модели, обсуждать кейсы и создавать свой портфель ИИ-решений. Программа Введение Курс Наставление Искусственный интеллект и данные Что такое искусственный интеллект Основные направления ИИ Роль данных в работе ИИ Практика Работа с ИИ-инструментами Анализ примеров использования ИИ Этика и безопасность в использовании ИИ Самостоятельная работа Исследование ИИ-инструментов Анализ применения ИИ в своей профессии Разбор этических ситуаций с ИИ Промты для моделей ИИ Что такое промпт и как он работает Основные принципы создания эффективных промптов Продвинутые техники промпт-инженерии Примеры промптов для разных профессий Практика Работа с ИИ-ассистентом Практика написания базовых промптов Промпты для конкретных задач Техники улучшения промптов Автоматизация повторяющихся задач через цепочки промптов Создание набора промптов для своих рабочих задач Самостоятельная работа Анализ и улучшение существующих промптов Создание серии промптов по профессии Практика prompt chaining Заключение Подводим итоги Святослав Гусс В сфере образования с 2009 года. Работаю преподавателем на факультете цифровых технологий и кибербезопасности Омского Государственного Университета им. Ф.М. Достоевского. Имеется опыт разработки заказного программного обеспечения и сетевого администрирования (настройка телекоммуникационного оборудования, серверов и различных сервисов/служб прикладного уровня). Научно-практические интересы - EduTech (педагогический дизайн, инженерия образовательных данных), IoT (проектирование взаимодействия умных устройств), Cybersecurity (противодействие сетевым атакам). Отзывы прошедших курс: