Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior Python Data Scientist. Особенность включенных курсов в том что первый дает всю базу в максимально короткий срок по языку Python, а второй дает все необходимое для старта в области Data Science (Big Data, Анализ данных).
Читать полное описание
Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior Python Data Scientist. Особенность включенных курсов в том что первый дает всю базу в максимально короткий срок по языку Python, а второй дает все необходимое для старта в области Data Science (Big Data, Анализ данных).
В комплект входят 2 курса: Python: самый быстрый курс + Python Data Science: самый быстрый курс
Чему вы научитесь
Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python + ООП.
Вы изучите синтаксис, типы данных, операторы, ввод и вывод данных, условные операторы, циклы, простые функции, функции потока, лямбда функции, списки, кортежи, множества, словари, работа с файлами, модули и пакеты, ООП и создадите свой проект!
Вы научитесь работать с данными в Python, будете знать всю базу для специалиста Data Science.
Вы изучите работу с численными данными (NumPy), работу с таблицами (Pandas), визуализацию данных, и введение в машинное обучение.
О программе
Обе части специализации очень хорошо структурированы, поэтому это самый быстрый способ узнать основу Python и основы Data Science. В программе есть вся база для того чтобы стать разработчиком и специалистом Data Science, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python. Цель программы — максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки и Data Science.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Попробовать до покупкиОзнакомительный урок
Скачать материалыДля занятий без интернета
Когда можно начать
Срок доступа
История цен на площадкахФормат и условия
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 12.11.2026 · Источник ↗︎
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 04.11.2026 · Источник ↗︎
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 12.11.2026 · Источник ↗︎
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 14.11.2026 · Источник ↗︎
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 14.11.2026 · Источник ↗︎
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 14.11.2026 · Источник ↗︎
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 06.11.2026 · Источник ↗︎
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
СкладчикJunior Python Data Scientist [stepik] [Alex Erofeev]
Указаны на площадке: Alex Erofeev
Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior Python Data Scientist. Особенность включенных курсов в том что первый дает всю базу в максимально короткий срок по языку Python, а второй дает все необходимое для старта в области Data Science (Big Data, Анализ данных).
В комплект входят 2 курса: Python: самый быстрый курс + Python Data Science: самый быстрый курс
Чему вы научитесь
Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python + ООП.
Вы изучите синтаксис, типы данных, операторы, ввод и вывод данных, условные операторы, циклы, простые функции, функции потока, лямбда функции, списки, кортежи, множества, словари, работа с файлами, модули и пакеты, ООП и создадите свой проект!
Вы научитесь работать с данными в Python, будете знать всю базу для специалиста Data Science.
Вы изучите работу с численными данными (NumPy), работу с таблицами (Pandas), визуализацию данных, и введение в машинное обучение.
О программе
Обе части специализации очень хорошо структурированы, поэтому это самый быстрый способ узнать основу Python и основы Data Science. В программе есть вся база для того чтобы стать разработчиком и специалистом Data Science, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python. Цель программы — максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки и Data Science.
Программа этой площадки
Содержание
Получено 09.11.2026StepikFullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)
Указаны на площадке: Alex Erofeev
Присоединяйтесь к комьюнити по Python >>> https://t.me/KodduuPython <<<
В эту программу входят три хорошо структурированных курса, поэтому они самые короткие из существующих.
Цель программы курсов максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки на Python и JavaScript, то есть в мир FullStack Development, плюс прекрасный мир Data Science.
Python используется для Backend разработки, автоматизации тестирования и Data Science.
JavaScript для Frontend разработки.
Два этих языка позволят Вам начать работать с Front и Back.
Выбирайте Python - самый популярный язык на сегодняшний день, и Data Science - самую интересную и востребованную область!
Посмотрите другие наши программы:
FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data+CookBook)
Junior FullStack Developer: Python+JavaScript (быстрый курс)
Junior Python Data Scientist
Содержание обучения
Что в программе
01Содержание75 уроков
Python: самый быстрый курсВремя не указано
Модуль 1. Введение в Python: история и применениеВремя не указано
Введение в Python: История и применениеВремя не указано
Установка Python и настройка среды разработкиВремя не указано
Структура программы на Python: Синтаксис и комментарииВремя не указано
Типы данных и переменные в PythonВремя не указано
Операторы в Python: арифметические, логические, сравненияВремя не указано
Ввод и вывод данных: функции input() и print()Время не указано
Модуль 2: Контроль потокаВремя не указано
Условные операторы в Python: if, else, elifВремя не указано
Циклы в Python: for и while, управление циклами (break, continueВремя не указано
Функции range() и enumerate() в PythonВремя не указано
Модуль 3: Структуры данныхВремя не указано
Списки в Python и операции над нимиВремя не указано
Кортежи в PythonВремя не указано
Множества в PythonВремя не указано
Словари в PythonВремя не указано
Модуль 4: ФункцииВремя не указано
Определение функций: def и return в PythonВремя не указано
Параметры функции и аргументы в PythonВремя не указано
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Зарегистрируйтесь, чтобы уточнить возможность доступа к этому материалу
Stepik
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.
Условия проверены 12.11.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 738 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
На странице площадки указано: Цена 3690 руб; Взнос 738 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 09.11.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Темы программы
Как начать учитьсяПроверено 14.11.2026 · Источник ↗︎
Темы программы
Как начать учитьсяПроверено 04.11.2026 · Источник ↗︎
Темы программы
Как начать учитьсяПроверено 12.11.2026 · Источник ↗︎
Темы программы
Что такое программа курсовПроверено 12.11.2026 · Источник ↗︎
Программа этой площадки
Как начать учиться
Получено 14.11.2026
StepikJunior Python Developer
Указаны на площадке: Alex Erofeev
Присоединяйтесь к комьюнити по Python >>> https://t.me/KodduuPython <<<
Первая часть специализации очень хорошо структурирована, поэтому это самый быстрый способ узнать основу Python. В курсе есть вся база для того чтобы стать разработчиком, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python. Цель курса максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки.
Вторая часть наоборот покрывает множество разных библиотек и идей кода, двигая Вас к быстрому росту за счет получения разносторонней информации и не давая Вам скучать.
Посмотрите другие наши программы:
Junior Python Data Scientist
Junior FullStack Developer: Python+JavaScript (быстрый курс)
Присоединяйтесь к комьюнити по Python >>> https://t.me/KodduuPython <<<
В эту программу входят два хорошо структурированных курса, поэтому они самые короткие из существующих.
Цель курса максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки на Python и JavaScript, то есть в мир FullStack Development.
Python используется для Backend разработки, автоматизации тестирования и Data Science.
JavaScript для Frontend разработки.
Два этих языка позволят Вам начать работать с Front и Back.
Посмотрите другие наши программы:
Junior Python Data Scientist
Junior Python Developer
Программа этой площадки
Как начать учиться
Получено 12.11.2026
StepikJunior Python Data Scientist
Указаны на площадке: Alex Erofeev
Присоединяйтесь к комьюнити по Python >>> https://t.me/KodduuPython <<<
Обе части специализации очень хорошо структурированы, поэтому это самый быстрый способ узнать основу Python и основы Data Science. В программе есть вся база для того чтобы стать разработчиком и специалистом Data Science, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python. Цель программы — максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки и Data Science.
Посмотрите другие наши программы:
Junior FullStack Developer: Python+JavaScript (быстрый курс)
Junior Python Developer
Программа этой площадки
Что такое программа курсов
Получено 12.11.2026
StepikJunior Python Developer и Data Scientist +интервью тесты
Указаны на площадке: Alex Erofeev
Присоединяйтесь к комьюнити по Python >>> https://t.me/KodduuPython <<<
Первая часть специализации очень хорошо структурирована, поэтому это самый быстрый способ узнать основу Python. В курсе есть вся база для того чтобы стать разработчиком, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python. Цель курса максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки.
Вторая часть включает всю базу для того чтобы стать Data Science инженером, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python в области Data Science. Цель курса максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир Data Science.
Третья часть покрывает множество разных библиотек и идей кода, двигая Вас к быстрому росту за счет получения разносторонней информации и не давая Вам скучать.
Четвертая часть это курс-шпаргалка по Python. В курсе собраны вопросы с более чем 300 реальных собеседований по Python. Вопросы с собеседований на Python Developer в 2023-2024 годах. На каждый вопрос приведен развернутый ответ + тест для проверки знаний этого вопроса. Вопросы расположены по вероятности их появления в среднем интервью. Вначале наиболее вероятные, дальше наименее.
Выбирайте Python - самый популярный язык на сегодняшний день, и Data Science - самую интересную и востребованную область!
Посмотрите другие наши программы:
Junior Python Data Scientist
Junior FullStack Developer: Python+JavaScript (быстрый курс)
Программа этой площадки
Как начать учиться
Получено 06.11.2026
StepikJunior Python Developer and Data Scientist
Указаны на площадке: Alex Erofeev
Присоединяйтесь к комьюнити по Python >>> https://t.me/KodduuPython <<<
Первая часть специализации очень хорошо структурирована, поэтому это самый быстрый способ узнать основу Python. В курсе есть вся база для того чтобы стать разработчиком, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python. Цель курса максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки.
Вторая часть включает всю базу для того чтобы стать Data Science инженером, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python в области Data Science. Цель курса максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир Data Science.
Третья часть покрывает множество разных библиотек и идей кода, двигая Вас к быстрому росту за счет получения разносторонней информации и не давая Вам скучать.
Выбирайте Python - самый популярный язык на сегодняшний день, и Data Science - самую интересную и востребованную область!
Посмотрите другие наши программы:
Junior Python Data Scientist
Junior FullStack Developer: Python+JavaScript (быстрый курс)
Программа этой площадки
Как начать учиться
Получено 14.11.2026
StepikFullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data+CookBook)
Указаны на площадке: Alex Erofeev
Присоединяйтесь к комьюнити по Python >>> https://t.me/KodduuPython <<<
В эту программу входят 4 хорошо структурированных курса. Цель программы курсов максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки на Python и JavaScript, то есть в мир FullStack Development, плюс прекрасный мир Data Science.
Python используется для Backend разработки, автоматизации тестирования и Data Science. JavaScript для Frontend разработки. Два этих языка позволят Вам начать работать с Front и Back.
И вам не будет скучно, потому что, в рамках курса в формате CookBook (набор рецептов кода для дальнейшего развития), вы будете:
Писать мини игры
Анализировать/создавать данные (Data Science)
Обучать нейросети (сверточные нейронные сети, глубокое обучение)
Парсить сайты
Красиво отображать данные
Создавать чат ботов
Работать с БД и CSV
Работать с rest API
Использовать алгоритмы поиска
Выбирайте Python - самый популярный язык на сегодняшний день, и Data Science - самую интересную и востребованную область!
Посмотрите другие наши программы:
Junior FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data)
Junior FullStack Developer: Python+JavaScript (быстрый курс)
Junior Python Data Scientist
Программа этой площадки
Как начать учиться
Получено 14.11.2026
Время не указано
Анонимные функции: lambda в PythonВремя не указано
Модуль 5: Работа с файлами и исключенияВремя не указано
Чтение и запись файлов в PythonВремя не указано
Обработка исключений: try, except, finally в PythonВремя не указано
Модуль 6: Модули и пакетыВремя не указано
Импортирование модулей и функций в PythonВремя не указано
Пакеты и пространства имен в PythonВремя не указано
Полезные стандартные модули в Python: math, random, datetimeВремя не указано
Модуль 7: Введение в ООПВремя не указано
Классы и объекты в PythonВремя не указано
Наследование и полиморфизм в PythonВремя не указано
Инкапсуляция и абстракция в PythonВремя не указано
Модуль 8: ПроектВремя не указано
Разработка проекта с применением изученных техникВремя не указано
The EndВремя не указано
Что еще почитать/поделать?Время не указано
Python cheat-sheet (шпаргалка)Время не указано
Промокоды и скидки!Время не указано
Спасибо!Время не указано
Python Data Science: самый быстрый курсВремя не указано
Введение в PythonВремя не указано
Введение в язык программирования PythonВремя не указано
Контроль потокаВремя не указано
Функции и модули в PythonВремя не указано
Работа с библиотеками PythonВремя не указано
Продвинутый PythonВремя не указано
Объектно-ориентированное программирование в PythonВремя не указано
Обработка исключений в PythonВремя не указано
Чтение и запись файловВремя не указано
Python для обработки данныхВремя не указано
Библиотека NumPy: работа с числовыми массивамиВремя не указано
NumPy: базовые возможностиВремя не указано
Задачи по NumPyВремя не указано
Pandas: это аналог ExcelВремя не указано
Pandas: базовые возможностиВремя не указано
Pandas: расширенные возможностиВремя не указано
Pandas: корреляция, агрегация и фильтрацияВремя не указано
Задачи по PandasВремя не указано
Визуализация данных в PythonВремя не указано
Библиотека Matplotlib: создание графиков и диаграммВремя не указано
Seaborn — это библиотека визуализации Python, основанная на MatpВремя не указано
Введение в машинное обучение с PythonВремя не указано
Понимание машинного обучения и его видовВремя не указано
Библиотека Scikit-Learn: основы работыВремя не указано
Классификация и регрессияВремя не указано
Кластеризация и снижение размерностиВремя не указано
ПроектВремя не указано
Разработка проекта с применением изученных техникВремя не указано
The EndВремя не указано
Что еще почитать/поделать?Время не указано
Python cheat-sheet (шпаргалка)Время не указано
Промокоды и скидки!Время не указано
Спасибо!Время не указано
Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python. И получите всю базу для специалиста по анализу данных (Data Scientist) в Python.Время не указано
Альтернативы для выбора
Похожие курсы по этой теме
Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.
🖥️ Курс познакомит вас со сферой Data Science.
Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе.
Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые модели, а также сделать н
SenatorovAI | Data Science в онкомедицине (AI-радиология)
Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике(статистика на pandas) для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Анализ данных на Python(Pandas) с Нуля".
Этот курс пр
Научитесь использовать ИИ в работе Аналитика - от электронных таблиц и работы с SQL до автоматизации парсинга и получения данных из API через Python. 5 инструментов: Claude + Claude Code (главные), Codex, MiniMax Code, Qwen и ГигаЧат.
Что известно об альтернативе
Формат: Курс состоит из видеоуроков, в среднем по 10-15 минут: все действия показаны на экране от начала до конца. К каждому уроку прилагаются конспект в PDF, файлы с данными и кодом +… источник ↗︎
Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
![Обложка курса: Junior Python Data Scientist [stepik] [Alex Erofeev]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fjunior-python-data-scientist-stepik-alex-erofeev-skladchik-f9faa078.webp&w=1200&q=75)
![Обложка курса: Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-python-s-0-do-uverennogo-biznes-polzovatelya-st-skladchik-e0aaf09c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение [Stepik] [Влад Бурмистров]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fpaket-kursov-data-scientist-python-sql-mashinnoe-obuchenie-ste-skladchik-06232f86.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг [Stepik]» [Максим Мигутин]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fneyroseti-dlya-analitika-dannykh-excel-sql-python-i-parsing-st-sharewood-editorial-e8a10815.webp&w=640&q=75)
