Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Этот бесплатный курс — компактное руководство по Jupyter Notebook для тех, кто только начинает путь в Python‑разработке или анализе данных. Материал разбит на 6 модулей по 3 коротких урока, чтобы вы могли проходить темы блоками и сразу практиковаться в прилагаемых ноутбуках.
Сначала вы установите Jupyter, разберётесь с интерфейсом и Markdown. Далее научитесь подключать библиотеки, загружать данные и создавать наглядные графики. В заключительных модулях познакомитесь с магическими командами, профилировщиком, отладчиком и популярными расширениями, а также увидите, как перейти на JupyterLab.
Курс не требует продвинутого опыта — достаточно базовых знаний Python. Каждую тему можно освоить за 15‑20 минут, а полный проход займёт около трёх часов чистого времени.
А если вы планируете расти в сфере DS/ML/AI рекомендуем подписаться на наш канал Data Trends
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Материалы
- Преподаватели, желающие оформить практикумы и конспекты в формате интерактивных ноутбуковПроверено 29.09.2026 · Источник ↗︎
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 29.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Введение и установка; Основы работы в Jupyter Notebook; Использование библиотек и работа с данными; Визуализация данных в Jupyter Notebook; Продвинутые возможности; Расширения Jupyter и заключениеПроверено 29.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Алексей МалышкинАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01Введение и установка3 урока
- Что такое Jupyter Notebook?Время не указано
- Установка Jupyter NotebookВремя не указано
- Первый запуск и интерфейс Jupyter NotebookВремя не указано
02Основы работы в Jupyter Notebook2 урока
- Ячейки и режимы работыВремя не указано
- Выполнение кода в ноутбукеВремя не указано
03Использование библиотек и работа с данными3 урока
- Импорт библиотек и управление зависимостямиВремя не указано
- Загрузка и сохранение данныхВремя не указано
- Практический пример анализа данныхВремя не указано
04Визуализация данных в Jupyter Notebook3 урока
- Построение графиков с MatplotlibВремя не указано
- Визуализация с помощью pandas и SeabornВремя не указано
- Интерактивные визуализации и экспорт результатовВремя не указано
05Продвинутые возможности3 урока
- Магические команды IPython: обзорВремя не указано
- Измерение производительности кодаВремя не указано
- Отладка и обработка ошибок в ноутбукеВремя не указано
06
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Курс [Stepik] PROкод: курс по ООП на Python [Александр Владимиров]. Площадка: Складчина.vip](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fkurs-stepik-prokod-kurs-po-oop-na-python-aleksandr-vladimirov-skladchina-vip-editorial-5ca45ffe.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Свечная магия [Академия Санара]» [Татьяна Светлая]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fsvechnaya-magiya-akademiya-sanara-tatyana-svetlaya-sharewood-editorial-d8750661.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Своя Web-студия за 55 дней» [Михаил Русаков]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fsvoya-web-studiya-za-55-dney-mikhail-rusakov-sharewood-editorial-f23d3e1f.webp&w=640&q=75)
