Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…

Long Short-Term Memory Networks With Python — Курсолёт

Long Short-Term Memory Networks With Python

Jason Brownlee

Публикация на площадке: 24 июля 2017 г.Число уроков неизвестно

Сравнить площадки ↓

Обложка курса: Long Short-Term Memory Networks With Python. Площадка: Складчик

Материал площадки

Описание курса

Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.

Разработка моделей глубокого обучения для ваших проблем прогнозирования последовательности. ( книга на английском языке )

Читать полное описание

Разработка моделей глубокого обучения для ваших проблем прогнозирования последовательности. ( книга на английском языке ) The Long Short-Term Memory network, or LSTM for short, is a type of recurrent neural network that achieves state-of-the-art results on challenging prediction problems. In this laser-focused Ebook written in the friendly Machine Learning Mastery style that you’re used to, finally cut through the math, research papers and patchwork descriptions about LSTMs. Using clear explanations, standard Python libraries and step-by-step tutorial lessons you will discover what LSTMs are, and how to develop a suite of LSTM models to get the most out of the method on your sequence prediction problems. About the Ebook: PDF format Ebook. 3 parts, 14 step-by-step tutorial lessons, 246 pages. 6 LSTM model architectures. 45 Python (.py) files. Сеть Long Short-Term Memory или LSTM, если коротко, является типом текущей нейронной сети, которая достигает самых современных результатов по сложным задачам прогнозирования. В этой узкоспециализированной электронной книге, написанной в дружественном стиле Машинного Изучения Мастерства, к которому Вы привыкли, Вы наконец прорвётесь через математику, научно-исследовательские работы и лоскутные описания о LSTMs. Используя четкие объяснения, стандарт библиотеки Пайтона и уроки пошагового руководства Вы обнаружите то, что такое LSTMs, и как развивать номер люкс моделей LSTM, чтобы получить все возможное от метода на Ваших проблемах предсказания последовательности. Подробнее на продающем сайте:

Один курс · разные способы доступа

Где удобнее учиться?

Сравните цену и то, как будете заниматься.

Выбирайте не только по цене

ЦенаСумма и выгодность предложения

Удобство интерфейсаОценка формата занятий

Встроенный просмотрБез скачивания всего курса

Занятия с телефонаБез работы с архивами

Без рекламыПри работе с материалами

Найти нужный моментНе пересматривая весь урок

Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор

Попробовать до покупкиОзнакомительный урок

Скачать материалыДля занятий без интернета

Когда можно начать

Срок доступа

Выбрать площадку

Учитесь с комфортом

В Курсе

Сайт площадки ↗︎

Уроки, текст и помощь — в одном месте

Цена

От 300 ₽

Удобство интерфейса

История цен на площадках

Команда курса

Авторы и преподаватели

Jason BrownleeАвтор материалов

Содержание обучения

Что в программе

Площадка не опубликовала список уроков. Подробности могут быть в исходном описании выше.

Альтернативы для выбора

Long Short-Term Memory Networks With Python

Описание курса

Где удобнее учиться?

Цена

Удобство интерфейса

Авторы и преподаватели

Что в программе

Похожие курсы по этой теме

Встроенный просмотр

Занятия с телефона

Без рекламы

Найти нужный момент

Разобраться в теме

Попробовать до покупки

Скачать материалы

Когда можно начать

Срок доступа

Цена

Удобство интерфейса

Встроенный просмотр

Занятия с телефона

Без рекламы

Найти нужный момент

Разобраться в теме

Попробовать до покупки

Скачать материалы

Когда можно начать

Срок доступа

В Курсе

Складчик

Похожие курсы по этой теме