Metabase: визуализация данных [Stepik] [Алексей Андросов]

Курс направлен на изучение и практическое использование SQL-ориентированной BI-системы Metabase. На курсе разбирается локальное разворачивание, а также обучение основам BI-системы Metabase. Также в качестве бонуса предоставлены разборы практических заданий на использование множества операторов и функций SQL. Чему вы научитесь Устанавливать DBeaver и подключаться к базе данных Разворачивать Metabase на своем ноутбуке (аренда сервера, установка Docker & Metabase) Решать поставленные задачи, используя разные виды визуализаций Metabase Использовать простые и сложные фильтры Разрабатывать дашборды Выполнять ABC-анализ в Metabase О курсе Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с презентацией самого курса. Цель курса - получить знания и навыки работы с BI-системой Metabase, что позволит достичь ваших целей: Повысить конкурентоспособность Сменить должность или место работы Увеличить стоимость ваших услуг и улучшить условия труда Особенности курса: Структура курса, выстроенная поэтапно для лучшего понимания и закрепления материала Разбор алгоритмов аренды сервера, установки Docker & Metabase Разбор ABC-анализа в Metabase Разбор бизнес-кейсов по решению SQL-задач Продолжить обучение можно на следующих курсах: Основы SQL для начинающих и продвинутых пользователей SQL для всех: оконные функции ABC-XYZ анализ в SQL Когортный & RFM-анализ в SQL Microsoft Power BI, Power Query, DAX Программа курсов: "Аналитика данных" Для кого этот курс Аналитиков Разработчиков Тестировщиков Маркетологов Project и Product менеджеров Предпринимателей и руководителей подразделений Полиглотов и всех желающих познакомиться с BI-системой Metabase Начальные требования Знание основ баз данных Умение писать простые SELECT-запросы, соединять таблицы, группировать данные и использовать CTE-выражения Наши преподаватели. Алексей АндросовОбразование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". Как проходит обучение Виды материалов: Видео-лекции Текстовые материалы Тестовые задания Практические задания Бонус: разбор бизнес кейсов с помощью SQL 1.Вступительное слово 2.Расчет продуктовых метрик: ARPU, LIFETIME и LTV 3.Альфа-Банк, Тинькофф: разбор тестовых заданий 4.Фиксация входа-выхода сотрудников: разбор задачи 5.Acceptance Rate By Date [Тестовое]: разбор задачи 6.Highest Energy Consumption [Тестовое]: разбор задачи 7.Highest Cost Orders [Amazon]: разбор задачи 8.Finding User Purchases [Amazon]: разбор задачи FeedBack 1.Форма обратной связи В курс входят: 45 уроков, 9 часов 42 минуты видео, 70 тестов,10 интерактивных задач. Последнее обновление 30.04.2025