Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс даёт полное понимание работы с данными в Power BI: от подключения к разным источникам до профессиональной визуализации. Вы научитесь обрабатывать данные в Power Query, строить модель данных, писать меры на языке DAX и создавать интерактивные отчеты.
Читать полное описание
Курс разработан для новичков, которые хотят освоить Power BI с нуля, а также для тех, кто уже работает с данными, но хочет усилить свои навыки и закрепить знания.
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой крайне рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета, а также с Telegram-каналом, где можно получить ответы на возможные вопросы.
Также можете задать ваши вопросы лично мне в Telegram.
Цель курса — научить работать с данными в Power BI: от подключения и преобразования до визуализации и бизнес-выводов.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:
Повышение конкурентоспособности
Возможность смены должности или работы
Рост стоимости услуг
Улучшение условий труда
Особенности курса:
Курс охватывает уровни от начального до продвинутого
Работа с реальными источниками: база данных Microsoft, CSV, Google Sheets, XML, JSON, папки с файлами
Моделируются реальные бизнес-запросы и варианты применения данных
Много детальных конспектов для закрепления материала
Поддержка преподавателя по материалам курса
Итоговый учебный проект в портфолио
Курс разработан на основе анализа аналогичных программ и пожеланий пользователей
Продолжить обучение можно на следующих курсах:
SQL для всех: от начинающих до продвинутых
ABC-XYZ анализ в SQL
Когортный & RFM-анализ в SQL
Metabase: визуализация данных
Программа курсов: "Аналитика данных"
Курс включен в программу "Аналитика данных"
Приобретая программу, вы получаете полный комплект курсов по более выгодной стоимости.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Все площадки в таблице · листайте вправо →
Цена, удобство и возможности площадок для курса «Microsoft Power BI, Power Query, DAX»
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Материалы
Много детальных конспектов для закрепления материалаПроверено 23.09.2026 · Источник ↗
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 23.09.2026 · Источник ↗
Темы программы
ВВЕДЕНИЕ В КУРС; ETL-ПРОЦЕССЫ (POWER QUERY); МОДЕЛЬ ДАННЫХ; АНАЛИЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ DAX В MS POWER BI; ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ В POWER BI; FEEDBACKПроверено 23.09.2026 · Источник ↗
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикMicrosoft Power BI, Power Query, DAX [stepik] [Алексей Андросов]
Указаны на площадке: Алексей Андросов
Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.
Чему вы научитесь
Подключаться к различным источникам данных
Использовать различные инструменты обработки и извлечения данных в Power Query
Настраивать источники данных
Объединять таблицы с помощью MERGE
Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY
Использовать агрегатные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др
Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат
Получать данные из интернета
Разрабатывать модель данных
Настраивать связи между таблицами
Настраивать потоки фильтрации между таблицами
Разрабатывать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
Разрабатывать собственный календарь дат
Понимать алгоритм расчета явных и неявных мер
Понимать итеративные функции
Понимать основные функции DAX (CALCULATE, ALL, FILTER)
Визуализировать обработанные данные с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
Визуализировать данные на карте мира
Добавлять закладки и детализацию к данным
Писать запросы к данным на естественном языке
Использовать макет для мобильных устройств
Разрабатывать панель навигации для пользователей
Настраивать безопасность на уровне строк для различных пользователей
Анализировать и понимать данные
О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета.
Цель курса - научиться работать с данными, начиная от получения и преобразования данных до визуализации и понимания смысла данных.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:
Повысить вашу конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг
Улучшить условия труда
Особенности курса:
Используется база данных от компании Microsoft, а также файлы и папки с данными для того, чтобы охватить основные источники данных
Курс дает полное понимание работы с данными в Power Query и Power BI
Курс включает не только начальный уровень, а также продвинутый
Моделируются возможные варианты применения данных, а также большинство из запросов бизнеса
По итогу прохождения курса вы получите учебный проект в портфолио
Для кого этот курс
– Будущих IT-специалистов (школьников и студентов) – Аналитиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Предпринимателей и руководителей подразделений – Полиглотов и всем желающих познакомиться с преобразованием данных, разработкой модели данных и визуализацией результатов
Начальные требования
– Умение пользоваться компьютером/ноутбуком на уровне среднестатистического пользователя
– ПК или ноутбук с операционной системой Windows
– Умение искать информацию на просторах интернета
Наши преподаватели Алексей Андросов.Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".
Работал с базами данных и аналитикой на позициях:
– Системный аналитик;
– Бизнес-аналитик;
– Аналитик данных.
Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Тестовые задания на понимание отдельных блоков
Рекомендации по усвоению курса:
Использование документации
Повторный просмотр лекций
Повторение за преподавателем
Самостоятельное использование функционала
Содержание обучения
Что в программе
01ВВЕДЕНИЕ В КУРС9 уроков
Презентация курса и демонстрация итогового проекта Power BIВремя не указано
Дополнительная информацияВремя не указано
Установка Power BI DesktopВремя не указано
Регистрация в Power BI DesktopВремя не указано
Обзор Power BI DesktopВремя не указано
Установка DBeaver и pgAdminВремя не указано
Подключение к БД "Nordwind" в DBeaverВремя не указано
Создание локальной БД "Nordwind"Время не указано
Описание БД "Nordwind"Время не указано
02ETL-ПРОЦЕССЫ (POWER QUERY)25 уроков
Подключение к БД "Nordwind"Время не указано
Обзор редактора запросов Power QueryВремя не указано
Подключение к CSV-файламВремя не указано
Подключение к Google Sheets, TXT, XML и JSONВремя не указано
Подключение к папке с файламиВремя не указано
Настройка и управление источниками данныхВремя не указано
Удаление ненужных столбцовВремя не указано
Типы данныхВремя не указано
Форматирование регистра и разделение текстаВремя не указано
Извлечение текста и замена значенийВремя не указано
Pivot и Unpivot ColumnsВремя не указано
Работа с числовыми даннымиВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
★★★★★5/5Навигация и занятия на сайте
★★★★★4/5Навигация и занятия на сайте
★★★★★2/5Работа со скачанными файлами
★★★★★2/5Работа со скачанными файлами
★★★★★2/5Работа со скачанными файлами
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
✓Просмотр на сайте
✓Просмотр на сайте
×Нужно открыть скачанные файлы
×Нужно открыть скачанные файлы
×Нужно открыть скачанные файлы
Занятия с телефонаБез работы с архивами
✓Без скачивания архива
✓Без скачивания архива
×Сначала скачать и открыть файлы
×Сначала скачать и открыть файлы
×Сначала скачать и открыть файлы
Без рекламыПри работе с материалами
✓Без рекламы
—Не указано
—Возможны рекламные вставки
—Возможны рекламные вставки
—Возможны рекламные вставки
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
✓Текст уроков и поиск
—Не указано
×Нет встроенного поиска по видео
×Нет встроенного поиска по видео
×Нет встроенного поиска по видео
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Stepik
Много детальных конспектов для закрепления материала
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.
Условия проверены 23.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 577 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
На странице площадки указано: Цена 2490 руб; Взнос 577 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 26.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 220 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
На странице площадки указано: Цена 1500 руб; Взнос 220 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 22.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 205 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Условия проверены 21.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Программа этой площадки
Программа курса
Получено 22.09.2026
СкладчикMicrosoft Power BI, Power Query, DAX [stepik] [Алексей Андросов] [Повтор]
Указаны на площадке: Алексей Андросов
На складчике уже есть данный приобретенный курс.
Эта версия курса - обновленная и расширенная (добавлено 7 часов).
Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.
Чему вы научитесь
Подключаться к различным источникам данных
Использовать различные инструменты обработки и извлечения данных в Power Query
Настраивать источники данных
Объединять таблицы с помощью MERGE
Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY
Использовать агрегатные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др
Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат
Получать данные из интернета
Разрабатывать модель данных
Настраивать связи между таблицами
Настраивать потоки фильтрации между таблицами
Разрабатывать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
Разрабатывать собственный календарь дат
Понимать алгоритм расчета явных и неявных мер
Понимать итеративные функции
Понимать основные функции DAX (CALCULATE, ALL, FILTER)
Визуализировать обработанные данные с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
Визуализировать данные на карте мира
Добавлять закладки и детализацию к данным
Писать запросы к данным на естественном языке
Использовать макет для мобильных устройств
Разрабатывать панель навигации для пользователей
Настраивать безопасность на уровне строк для различных пользователей
Анализировать и понимать данные
О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета.
Цель курса - научиться работать с данными, начиная от получения и преобразования данных до визуализации и понимания смысла данных.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:
Повысить вашу конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг
Улучшить условия труда
Особенности курса:
Используется база данных от компании Microsoft, а также файлы и папки с данными для того, чтобы охватить основные источники данных
Курс дает полное понимание работы с данными в Power Query и Power BI
Курс включает не только начальный уровень, а также продвинутый
Моделируются возможные варианты применения данных, а также большинство из запросов бизнеса
По итогу прохождения курса вы получите учебный проект в портфолио
Для кого этот курс
– Будущих IT-специалистов (школьников и студентов) – Аналитиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Предпринимателей и руководителей подразделений – Полиглотов и всем желающих познакомиться с преобразованием данных, разработкой модели данных и визуализацией результатов
Начальные требования
– Умение пользоваться компьютером/ноутбуком на уровне среднестатистического пользователя
– ПК или ноутбук с операционной системой Windows
– Умение искать информацию на просторах интернета
Наши преподаватели Алексей Андросов.Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".
Работал с базами данных и аналитикой на позициях:
– Системный аналитик;
– Бизнес-аналитик;
– Аналитик данных.
Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Тестовые задания на понимание отдельных блоков
Рекомендации по усвоению курса:
Использование документации
Повторный просмотр лекций
Повторение за преподавателем
Самостоятельное использование функционала
Программа этой площадки
Программа курса
121 урок
Получено 26.09.2026
Складчина.biz[stepik] Microsoft Power BI, Power Query, DAX (Алексей Андросов)
Указаны на площадке: Алексей Андросов
Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.
Чему вы научитесь
Подключаться к различным источникам данных
Использовать различные инструменты обработки и извлечения данных в Power Query
Настраивать источники данных
Объединять таблицы с помощью MERGE
Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY
Использовать агрегатные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др
Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат
Получать данные из интернета
Разрабатывать модель данных
Настраивать связи между таблицами
Настраивать потоки фильтрации между таблицами
Разрабатывать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
Разрабатывать собственный календарь дат
Понимать алгоритм расчета явных и неявных мер
Понимать итеративные функции
Понимать основные функции DAX (CALCULATE, ALL, FILTER)
Визуализировать обработанные данные с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
Визуализировать данные на карте мира
Добавлять закладки и детализацию к данным
Писать запросы к данным на естественном языке
Использовать макет для мобильных устройств
Разрабатывать панель навигации для пользователей
Настраивать безопасность на уровне строк для различных пользователей
Анализировать и понимать данные
О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета.
Цель курса - научиться работать с данными, начиная от получения и преобразования данных до визуализации и понимания смысла данных.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:
Повысить вашу конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг
Улучшить условия труда
Особенности курса:
Используется база данных от компании Microsoft, а также файлы и папки с данными для того, чтобы охватить основные источники данных
Курс дает полное понимание работы с данными в Power Query и Power BI
Курс включает не только начальный уровень, а также продвинутый
Моделируются возможные варианты применения данных, а также большинство из запросов бизнеса
По итогу прохождения курса вы получите учебный проект в портфолио
Для кого этот курс
– Будущих IT-специалистов (школьников и студентов) – Аналитиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Предпринимателей и руководителей подразделений – Полиглотов и всем желающих познакомиться с преобразованием данных, разработкой модели данных и визуализацией результатов
Начальные требования
– Умение пользоваться компьютером/ноутбуком на уровне среднестатистического пользователя
– ПК или ноутбук с операционной системой Windows
– Умение искать информацию на просторах интернета
Наши преподаватели Алексей Андросов.Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".
Работал с базами данных и аналитикой на позициях:
– Системный аналитик;
– Бизнес-аналитик;
– Аналитик данных.
Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Тестовые задания на понимание отдельных блоков
Рекомендации по усвоению курса:
Использование документации
Повторный просмотр лекций
Повторение за преподавателем
Самостоятельное использование функционала
Программа этой площадки
Программа курса
Получено 21.09.2026
StepikMicrosoft Power BI, Power Query, DAX
Указаны на площадке: Алексей Андросов
Курс разработан для новичков, которые хотят освоить Power BI с нуля, а также для тех, кто уже работает с данными, но хочет усилить свои навыки и закрепить знания.
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой крайне рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета, а также с Telegram-каналом, где можно получить ответы на возможные вопросы.
Также можете задать ваши вопросы лично мне в Telegram.
Цель курса — научить работать с данными в Power BI: от подключения и преобразования до визуализации и бизнес-выводов.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:
Повышение конкурентоспособности
Возможность смены должности или работы
Рост стоимости услуг
Улучшение условий труда
Особенности курса:
Курс охватывает уровни от начального до продвинутого
Работа с реальными источниками: база данных Microsoft, CSV, Google Sheets, XML, JSON, папки с файлами
Моделируются реальные бизнес-запросы и варианты применения данных
Много детальных конспектов для закрепления материала
Поддержка преподавателя по материалам курса
Итоговый учебный проект в портфолио
Курс разработан на основе анализа аналогичных программ и пожеланий пользователей
Продолжить обучение можно на следующих курсах:
SQL для всех: от начинающих до продвинутых
ABC-XYZ анализ в SQL
Когортный & RFM-анализ в SQL
Metabase: визуализация данных
Программа курсов: "Аналитика данных"
Курс включен в программу "Аналитика данных"
Приобретая программу, вы получаете полный комплект курсов по более выгодной стоимости.
Программа этой площадки
ВВЕДЕНИЕ В КУРС
ETL-ПРОЦЕССЫ (POWER QUERY)
МОДЕЛЬ ДАННЫХ
АНАЛИЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ DAX В MS POWER BI
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ В POWER BI
FEEDBACK
Получено 23.09.2026
Разработка календаря в Power BIВремя не указано
Разработка календаря в Power QueryВремя не указано
Функции по работе с датамиВремя не указано
Изменение региональных настроек и локализация данныхВремя не указано
Создание условного столбцаВремя не указано
Создание расчётного столбца и объединение запросовВремя не указано
Группировка и агрегирование данныхВремя не указано
Настройка параметров обновления запросовВремя не указано
Дополнительные типы данных и категории в Power BIВремя не указано
Обзор итоговых преобразований данныхВремя не указано
Файл Power BI после изменений в Power QueryВремя не указано
Тест №1 по модулю "Редактор запросов Power Query"Время не указано
Тест №2 по модулю "Редактор запросов Power Query"Время не указано
03МОДЕЛЬ ДАННЫХ10 уроков
Модель данныхВремя не указано
Разработка модели данныхВремя не указано
Разбор активных и неактивных связей между таблицамиВремя не указано
Кардинальность связей между таблицамиВремя не указано
Потоки фильтрации между таблицамиВремя не указано
Двунаправленная фильтрация между таблицамиВремя не указано
Скрытие полей в представлении "Report"Время не указано
Советы по моделированию данныхВремя не указано
Файл Power BI после изменений в модели данныхВремя не указано
Тест по модулю "Модель данных в Power BI"Время не указано
04 АНАЛИЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ DAX В MS POWER BI28 уроков
Введение в DAX: вычисляемые столбцыВремя не указано
Введение в DAX: мерыВремя не указано
Вычисляемые столбцы vs МерыВремя не указано
Явные и неявные мерыВремя не указано
Быстрые мерыВремя не указано
Синтаксис формул DAX: структура и правилаВремя не указано
Алгоритм расчёта меры: как работает контекст фильтраВремя не указано
Основные категории функций DAXВремя не указано
Примечание перед изучением функций DAXВремя не указано
Агрегатные функции в DAXВремя не указано
Математические и тригонометрические функцииВремя не указано
Функции даты и времениВремя не указано
Функции по работе с текстомВремя не указано
Логические функцииВремя не указано
Функции взаимосвязиВремя не указано
Функции манипулирования таблицейВремя не указано
Функции фильтрации: CALCULATEВремя не указано
Функции фильтрации: CALCULATE и ALLВремя не указано
Функции фильтрации: CALCULATE и FILTERВремя не указано
Дополнительные функции фильтрацииВремя не указано
Функции анализа времениВремя не указано
Особенность функций DAXВремя не указано
Редактирование данных в подключенных файлахВремя не указано
Разработка дополнительных мер и столбцовВремя не указано
Файл Power BI после написания формул DAXВремя не указано
Тест №1 по модулю "Анализ данных с помощью DAX"Время не указано
Тест №2 по модулю "Анализ данных с помощью DAX"Время не указано
Тест №3 по модулю "Анализ данных с помощью DAX"Время не указано
05ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ В POWER BI48 уроков
Добавление объектов и визуальных элементовВремя не указано
Форматирование страницы отчетаВремя не указано
Настройки визуализаций (General)Время не указано
Столбчатые диаграммы: типы и применениеВремя не указано
Настройки визуализаций (Visual)Время не указано
Уровни фильтрацииВремя не указано
Визуализация данных: Table & MatrixВремя не указано
Условное форматированиеВремя не указано
Иерархии и детализация данных (Drill Down)Время не указано
Фильтрация с помощью слайсеров и их синхронизацияВремя не указано
Визуализация данных с помощью карточекВремя не указано
Визуализация данных: KPIВремя не указано
Получение данных из интернета и обогащение данныхВремя не указано
Визуализация данных с помощью картВремя не указано
Визуализация данных с помощью карт по координатамВремя не указано
Визуализация данных: TreemapВремя не указано
Визуализация с помощью линейных графиковВремя не указано
Добавление линии трендаВремя не указано
Визуализация данных:Line and Stacked Column ChartВремя не указано
Визуализация достижения цели: GaugeВремя не указано
Визуализация данных: WaterfallВремя не указано
Визуализация данных: FunnelВремя не указано
Визуализация данных:Pie/Donut ChartВремя не указано
Визуализация данных: Scatter ChartВремя не указано
Визуализация данных: Ribbon ChartВремя не указано
Визуализация данных: Decomposition treeВремя не указано
Визуализация данных: Key InfluencersВремя не указано
Разработка стартовых страниц отчётаВремя не указано
Настройка взаимодействия между визуальными элементамиВремя не указано
Детализированные фильтры Drill-throughВремя не указано
Добавление закладок (Bookmarks)Время не указано
Разработка панели: Profit and Units Sold by ProductsВремя не указано
Разработка аналитической панели: Clients OverviewВремя не указано
Разработка аналитической панели: Employees OverviewВремя не указано
Разработка аналитической панели: Suppliers OverviewВремя не указано
Промежуточный файл скачивания проекта Power BIВремя не указано
Запросы к данным на естественном языке (Q&A)Время не указано
Пользовательские визуальные элементыВремя не указано
Публикация отчёта и краткий обзор Power BI ServiceВремя не указано
Разработка панели навигации между страницамиВремя не указано
Использование макета для мобильных устройствВремя не указано
Безопасность на уровне строк (Row-Level Security, RLS)Время не указано
Советы по визуализации данныхВремя не указано
Итоговый файл Power BI с проектом курсаВремя не указано
Тест №1 по модулю "Визуализация данных"Время не указано
Тест №2 по модулю "Визуализация данных"Время не указано
Тест №3 по модулю "Визуализация данных"Время не указано
Завершение и итоги курсаВремя не указано
06FEEDBACK1 урок
Форма обратной связиВремя не указано
Альтернативы для выбора
Похожие курсы по этой теме
Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.
Power BI Desktop — практический курс для бизнес-аналитики: подключение и преобразование данных в Power Query, проектирование модели, вычисления в DAX и интерактивные дашборды. Всё — на одном сквозном бизнес-кейсе: от сырых файлов к отчёту для работы. Структура «от простого к сложному» без «воды» и несвязанных уроков. П
Power BI Desktop – это мощный инструмент по визуализации и анализу данных, загружаемых из различных источников. Большое количество встроенных возможностей визуализаций, а также возможности по их гибким настройкам, в том числе с применением условного форматирования в таблицах/диаграммах, позволяют пользователю создавать
Для профессионального использования Power Query недостаточно уметь использовать интерфейс и понимать синтаксис языка "M", очень важно иметь натренированное мышление, что возможно получить только при решении различных задач.
Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY. В нем изложена практика использования расширенных возможностей Power Query (вкл. основы языка М) для Excel и Power BI