Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итого
Читать полное описание
Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.
Чему вы научитесь
Подключаться к различным источникам данных
Использовать различные инструменты обработки и извлечения данных в Power Query
Настраивать источники данных
Объединять таблицы с помощью MERGE
Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY
Использовать агрегатные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др
Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат
Получать данные из интернета
Разрабатывать модель данных
Настраивать связи между таблицами
Настраивать потоки фильтрации между таблицами
Разрабатывать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
Разрабатывать собственный календарь дат
Понимать алгоритм расчета явных и неявных мер
Понимать итеративные функции
Понимать основные функции DAX (CALCULATE, ALL, FILTER)
Визуализировать обработанные данные с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
Визуализировать данные на карте мира
Добавлять закладки и детализацию к данным
Писать запросы к данным на естественном языке
Использовать макет для мобильных устройств
Разрабатывать панель навигации для пользователей
Настраивать безопасность на уровне строк для различных пользователей
Анализировать и понимать данные
О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета.
Цель курса - научиться работать с данными, начиная от получения и преобразования данных до визуализации и понимания смысла данных.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:
Повысить вашу конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг
Улучшить условия труда
Особенности курса:
Используется база данных от компании Microsoft, а также файлы и папки с данными для того, чтобы охватить основные источники данных
Курс дает полное понимание работы с данными в Power Query и Power BI
Курс включает не только начальный уровень, а также продвинутый
Моделируются возможные варианты применения данных, а также большинство из запросов бизнеса
По итогу прохождения курса вы получите учебный проект в портфолио
Для кого этот курс
– Будущих IT-специалистов (школьников и студентов) – Аналитиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Предпринимателей и руководителей подразделений – Полиглотов и всем желающих познакомиться с преобразованием данных, разработкой модели данных и визуализацией результатов
Начальные требования
– Умение пользоваться компьютером/ноутбуком на уровне среднестатистического пользователя
– ПК или ноутбук с операционной системой Windows
– Умение искать информацию на просторах интернета
Наши преподаватели Алексей Андросов.Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".
Работал с базами данных и аналитикой на позициях:
– Системный аналитик;
– Бизнес-аналитик;
– Аналитик данных.
Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Тестовые задания на понимание отдельных блоков
Рекомендации по усвоению курса:
Использование документации
Повторный просмотр лекций
Повторение за преподавателем
Самостоятельное использование функционала
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Попробовать до покупкиОзнакомительный урок
Скачать материалыДля занятий без интернета
Когда можно начать
Срок доступа
Выбрать площадку
История цен на площадкахФормат и условия
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
СкладчикMicrosoft Power BI, Power Query, DAX [stepik] [Алексей Андросов]
Указаны на площадке: Алексей Андросов
Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.
Чему вы научитесь
Подключаться к различным источникам данных
Использовать различные инструменты обработки и извлечения данных в Power Query
Настраивать источники данных
Объединять таблицы с помощью MERGE
Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY
Использовать агрегатные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др
Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат
Получать данные из интернета
Разрабатывать модель данных
Настраивать связи между таблицами
Настраивать потоки фильтрации между таблицами
Разрабатывать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
Разрабатывать собственный календарь дат
Понимать алгоритм расчета явных и неявных мер
Понимать итеративные функции
Понимать основные функции DAX (CALCULATE, ALL, FILTER)
Визуализировать обработанные данные с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
Визуализировать данные на карте мира
Добавлять закладки и детализацию к данным
Писать запросы к данным на естественном языке
Использовать макет для мобильных устройств
Разрабатывать панель навигации для пользователей
Настраивать безопасность на уровне строк для различных пользователей
Анализировать и понимать данные
О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета.
Цель курса - научиться работать с данными, начиная от получения и преобразования данных до визуализации и понимания смысла данных.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:
Повысить вашу конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг
Улучшить условия труда
Особенности курса:
Используется база данных от компании Microsoft, а также файлы и папки с данными для того, чтобы охватить основные источники данных
Курс дает полное понимание работы с данными в Power Query и Power BI
Курс включает не только начальный уровень, а также продвинутый
Моделируются возможные варианты применения данных, а также большинство из запросов бизнеса
По итогу прохождения курса вы получите учебный проект в портфолио
Для кого этот курс
– Будущих IT-специалистов (школьников и студентов) – Аналитиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Предпринимателей и руководителей подразделений – Полиглотов и всем желающих познакомиться с преобразованием данных, разработкой модели данных и визуализацией результатов
Начальные требования
– Умение пользоваться компьютером/ноутбуком на уровне среднестатистического пользователя
– ПК или ноутбук с операционной системой Windows
– Умение искать информацию на просторах интернета
Наши преподаватели Алексей Андросов.Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".
Работал с базами данных и аналитикой на позициях:
– Системный аналитик;
– Бизнес-аналитик;
– Аналитик данных.
Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Тестовые задания на понимание отдельных блоков
Рекомендации по усвоению курса:
Использование документации
Повторный просмотр лекций
Повторение за преподавателем
Самостоятельное использование функционала
Содержание обучения
Что в программе
01Программа курса89 уроков
Введение в курсВремя не указано
Демонстрация итогового отчетаВремя не указано
Полезные ссылкиВремя не указано
Установка Power BI, обзор платформыВремя не указано
ETL-процессы (Power Query)Время не указано
Подключение к базе данных NordwindВремя не указано
Подключение данных из csv-файлаВремя не указано
Подключение файлов из папкиВремя не указано
Преобразования данныхВремя не указано
Инструменты для работы с даннымиВремя не указано
Разработка календаря в Power BIВремя не указано
Разработка календаря в Power QueryВремя не указано
Функции по работе с датамиВремя не указано
Создание условного столбцаВремя не указано
Объединение запросовВремя не указано
Группировка и агрегирование данныхВремя не указано
Настройка источников данныхВремя не указано
Настройка параметров обновления запросовВремя не указано
Дополнительные типы данных и категорииВремя не указано
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 577 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
На странице площадки указано: Цена 2490 руб; Взнос 577 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 26.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 205 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Условия проверены 28.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Stepik
Условия проверены 03.10.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Программа этой площадки
Программа курса
Получено 27.09.2026
СкладчикMicrosoft Power BI, Power Query, DAX [stepik] [Алексей Андросов] [Повтор]
Указаны на площадке: Алексей Андросов
На складчике уже есть данный приобретенный курс.
Эта версия курса - обновленная и расширенная (добавлено 7 часов).
Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.
Чему вы научитесь
Подключаться к различным источникам данных
Использовать различные инструменты обработки и извлечения данных в Power Query
Настраивать источники данных
Объединять таблицы с помощью MERGE
Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY
Использовать агрегатные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др
Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат
Получать данные из интернета
Разрабатывать модель данных
Настраивать связи между таблицами
Настраивать потоки фильтрации между таблицами
Разрабатывать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
Разрабатывать собственный календарь дат
Понимать алгоритм расчета явных и неявных мер
Понимать итеративные функции
Понимать основные функции DAX (CALCULATE, ALL, FILTER)
Визуализировать обработанные данные с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
Визуализировать данные на карте мира
Добавлять закладки и детализацию к данным
Писать запросы к данным на естественном языке
Использовать макет для мобильных устройств
Разрабатывать панель навигации для пользователей
Настраивать безопасность на уровне строк для различных пользователей
Анализировать и понимать данные
О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета.
Цель курса - научиться работать с данными, начиная от получения и преобразования данных до визуализации и понимания смысла данных.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:
Повысить вашу конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг
Улучшить условия труда
Особенности курса:
Используется база данных от компании Microsoft, а также файлы и папки с данными для того, чтобы охватить основные источники данных
Курс дает полное понимание работы с данными в Power Query и Power BI
Курс включает не только начальный уровень, а также продвинутый
Моделируются возможные варианты применения данных, а также большинство из запросов бизнеса
По итогу прохождения курса вы получите учебный проект в портфолио
Для кого этот курс
– Будущих IT-специалистов (школьников и студентов) – Аналитиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Предпринимателей и руководителей подразделений – Полиглотов и всем желающих познакомиться с преобразованием данных, разработкой модели данных и визуализацией результатов
Начальные требования
– Умение пользоваться компьютером/ноутбуком на уровне среднестатистического пользователя
– ПК или ноутбук с операционной системой Windows
– Умение искать информацию на просторах интернета
Наши преподаватели Алексей Андросов.Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".
Работал с базами данных и аналитикой на позициях:
– Системный аналитик;
– Бизнес-аналитик;
– Аналитик данных.
Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Тестовые задания на понимание отдельных блоков
Рекомендации по усвоению курса:
Использование документации
Повторный просмотр лекций
Повторение за преподавателем
Самостоятельное использование функционала
Программа этой площадки
Программа курса
121 урок
Получено 26.09.2026
Складчина.biz[stepik] Microsoft Power BI, Power Query, DAX (Алексей Андросов)
Указаны на площадке: Алексей Андросов
Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.
Чему вы научитесь
Подключаться к различным источникам данных
Использовать различные инструменты обработки и извлечения данных в Power Query
Настраивать источники данных
Объединять таблицы с помощью MERGE
Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY
Использовать агрегатные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др
Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат
Получать данные из интернета
Разрабатывать модель данных
Настраивать связи между таблицами
Настраивать потоки фильтрации между таблицами
Разрабатывать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
Разрабатывать собственный календарь дат
Понимать алгоритм расчета явных и неявных мер
Понимать итеративные функции
Понимать основные функции DAX (CALCULATE, ALL, FILTER)
Визуализировать обработанные данные с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
Визуализировать данные на карте мира
Добавлять закладки и детализацию к данным
Писать запросы к данным на естественном языке
Использовать макет для мобильных устройств
Разрабатывать панель навигации для пользователей
Настраивать безопасность на уровне строк для различных пользователей
Анализировать и понимать данные
О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета.
Цель курса - научиться работать с данными, начиная от получения и преобразования данных до визуализации и понимания смысла данных.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:
Повысить вашу конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг
Улучшить условия труда
Особенности курса:
Используется база данных от компании Microsoft, а также файлы и папки с данными для того, чтобы охватить основные источники данных
Курс дает полное понимание работы с данными в Power Query и Power BI
Курс включает не только начальный уровень, а также продвинутый
Моделируются возможные варианты применения данных, а также большинство из запросов бизнеса
По итогу прохождения курса вы получите учебный проект в портфолио
Для кого этот курс
– Будущих IT-специалистов (школьников и студентов) – Аналитиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Предпринимателей и руководителей подразделений – Полиглотов и всем желающих познакомиться с преобразованием данных, разработкой модели данных и визуализацией результатов
Начальные требования
– Умение пользоваться компьютером/ноутбуком на уровне среднестатистического пользователя
– ПК или ноутбук с операционной системой Windows
– Умение искать информацию на просторах интернета
Наши преподаватели Алексей Андросов.Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".
Работал с базами данных и аналитикой на позициях:
– Системный аналитик;
– Бизнес-аналитик;
– Аналитик данных.
Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Тестовые задания на понимание отдельных блоков
Рекомендации по усвоению курса:
Использование документации
Повторный просмотр лекций
Повторение за преподавателем
Самостоятельное использование функционала
Программа этой площадки
Программа курса
Получено 28.09.2026
Складчина.biz[stepik] Microsoft Power BI, Power Query, DAX (Алексей Андросов)
Указаны на площадке: Алексей Андросов
Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.
Чему вы научитесь
Подключаться к различным источникам данных
Использовать различные инструменты обработки и извлечения данных в Power Query
Настраивать источники данных
Объединять таблицы с помощью MERGE
Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY
Использовать агрегатные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др
Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат
Получать данные из интернета
Разрабатывать модель данных
Настраивать связи между таблицами
Настраивать потоки фильтрации между таблицами
Разрабатывать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
Разрабатывать собственный календарь дат
Понимать алгоритм расчета явных и неявных мер
Понимать итеративные функции
Понимать основные функции DAX (CALCULATE, ALL, FILTER)
Визуализировать обработанные данные с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
Визуализировать данные на карте мира
Добавлять закладки и детализацию к данным
Писать запросы к данным на естественном языке
Использовать макет для мобильных устройств
Разрабатывать панель навигации для пользователей
Настраивать безопасность на уровне строк для различных пользователей
Анализировать и понимать данные
О курсе
Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета.
Цель курса - научиться работать с данными, начиная от получения и преобразования данных до визуализации и понимания смысла данных.
Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей:
Повысить вашу конкурентоспособность
Сменить должность или место работы
Увеличить стоимость ваших услуг
Улучшить условия труда
Особенности курса:
Используется база данных от компании Microsoft, а также файлы и папки с данными для того, чтобы охватить основные источники данных
Курс дает полное понимание работы с данными в Power Query и Power BI
Курс включает не только начальный уровень, а также продвинутый
Моделируются возможные варианты применения данных, а также большинство из запросов бизнеса
По итогу прохождения курса вы получите учебный проект в портфолио
Для кого этот курс
– Будущих IT-специалистов (школьников и студентов) – Аналитиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Предпринимателей и руководителей подразделений – Полиглотов и всем желающих познакомиться с преобразованием данных, разработкой модели данных и визуализацией результатов
Начальные требования
– Умение пользоваться компьютером/ноутбуком на уровне среднестатистического пользователя
– ПК или ноутбук с операционной системой Windows
– Умение искать информацию на просторах интернета
Наши преподаватели Алексей Андросов.Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".
Работал с базами данных и аналитикой на позициях:
– Системный аналитик;
– Бизнес-аналитик;
– Аналитик данных.
Как проходит обучение
Виды материалов:
Видео-лекции
Тестовые задания на понимание отдельных блоков
Рекомендации по усвоению курса:
Использование документации
Повторный просмотр лекций
Повторение за преподавателем
Самостоятельное использование функционала
Программа этой площадки
Программа курса
Получено 21.09.2026
StepikMicrosoft Power BI, Power Query, DAX
Курс даёт полное понимание работы с данными в Power BI: от подключения к разным источникам до профессиональной визуализации. Вы научитесь обрабатывать данные в Power Query, строить модель данных, писать меры на языке DAX и создавать интерактивные отчеты.
Получено 03.10.2026
Модель данных
Время не указано
Разработка модели данныхВремя не указано
Разбор активных и неактивных связей между таблицамиВремя не указано
Кардинальность связей между таблицамиВремя не указано
Потоки фильтрации между таблицамиВремя не указано
Двунаправленная фильтрация между таблицамиВремя не указано
Скрытие полей в представлении "Report"Время не указано
Советы по моделированию данныхВремя не указано
Тест - Моделирование данных в Power BIВремя не указано
Анализ данных с помощью DAX в MS Power BIВремя не указано
Введение в DAX: вычисляемые столбцыВремя не указано
Введение в DAX: мерыВремя не указано
Вычисляемые столбцы vs МерыВремя не указано
Типы контекста в DAXВремя не указано
Явные и неявные мерыВремя не указано
Разбор быстрых мерВремя не указано
Синтаксис формул DAXВремя не указано
Алгоритм расчета мерыВремя не указано
Категории функций DAXВремя не указано
Функции "Дата/время"Время не указано
Логические функцииВремя не указано
Текстовые функцииВремя не указано
Изменение региональных настроекВремя не указано
Агрегатные и математические функцииВремя не указано
Функции подсчетаВремя не указано
Особенность функций DAXВремя не указано
Функция CALCULATEВремя не указано
Функции CALCULATE и ALLВремя не указано
Функции CALCULATE и FILTERВремя не указано
Исправление ошибок при изменении регионаВремя не указано
Итеративные функцииВремя не указано
Формулы по работе со временемВремя не указано
Разработка итоговых мер и столбцовВремя не указано
Редактирование данных в подключенных файлахВремя не указано
Советы по использованию DAXВремя не указано
Тест по выражениям DAXВремя не указано
Визуализация данных в Power BIВремя не указано
Добавление объектов и визуальных элементовВремя не указано
Форматирование визуальных элементовВремя не указано
Уровни фильтрацииВремя не указано
Фильтрация с помощью слайсераВремя не указано
Визуализация данных с помощью карточекВремя не указано
Визуализация текстовых данных с помощью карточкиВремя не указано
Получение данных из интернетаВремя не указано
Визуализация данных с помощью картВремя не указано
Визуализация данных: TreemapВремя не указано
Визуализация с помощью графиков и диаграмм с накоплениемВремя не указано
Добавление линии тренда на графикиВремя не указано
Визуализация достижения цели с помощью датчиковВремя не указано
Изменение взаимодействия между визуальными элементамиВремя не указано
Добавление детализированных фильтровВремя не указано
Добавление закладкиВремя не указано
Total Profit and Quantity Products by ProductsВремя не указано
Разработка страницы: Clients OverviewВремя не указано
Разработка страниц: Employees Overview и Revenue by EmployeeВремя не указано
Разработка страницы: Suppliers OverviewВремя не указано
Запросы к данным на естественном языкеВремя не указано
Пользовательские визуальные элементыВремя не указано
Разработка панели навигации между страницамиВремя не указано
Использование макета для мобильных устройствВремя не указано
Безопасность на уровне строкВремя не указано
Советы по визуализации данныхВремя не указано
Тест – ВизуализацияВремя не указано
FeedBackВремя не указано
Форма обратной связиВремя не указано
В курс входят 81 урок 12 часов 53 минуты видео 50 тестовВремя не указано
Последнее обновление 30.04.2025Время не указано
Альтернативы для выбора
Похожие курсы по этой теме
Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.
Курс от профессионала в анализе данных: владеющего навыками от обработки данных в MS Excel и статанализа с предиктивной аналитикой в спецпрограммах (SPSS, JASP, Statistica...) - и до методов Data Science применяемых в разработке систем "искусственного интеллекта".
Power BI Desktop — практический курс для бизнес-аналитики: подключение и преобразование данных в Power Query, проектирование модели, вычисления в DAX и интерактивные дашборды. Всё — на одном сквозном бизнес-кейсе: от сырых файлов к отчёту для работы. Структура «от простого к сложному» без «воды» и несвязанных уроков. П
Что известно об альтернативе
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
Power BI Desktop – это мощный инструмент по визуализации и анализу данных, загружаемых из различных источников. Большое количество встроенных возможностей визуализаций, а также возможности по их гибким настройкам, в том числе с применением условного форматирования в таблицах/диаграммах, позволяют пользователю создавать
Для профессионального использования Power Query недостаточно уметь использовать интерфейс и понимать синтаксис языка "M", очень важно иметь натренированное мышление, что возможно получить только при решении различных задач.