Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс последовательно раскрывает секреты создания ИИ-агентов на Python.
Читать полное описание
Курс последовательно раскрывает секреты создания ИИ-агентов на Python.
Без сложного кода - только понятная теория, живая практика и реальные примеры.
Шаг за шагом ты соберёшь умного AI помощника, который умеет помнить, рассуждать и взаимодействовать с внешним миром.
Курс подходит даже новичкам в программировании.
Чему вы научитесь
Собирать ИИ агента с памятью и заданной целью.
Подключать к нему один или несколько инструментов для выполнения действий (tools).
Загружать дополнительные знания из внешних файлов (RAG).
Использовать полностью бесплатного AI помощника, который умеет не только общаться, но и выполнять команды.
Подключать вашего персонального агента как Телеграм-бота для работы и бесплатного общения 24/7.
Ты хочешь научиться создавать настоящих ИИ-агентов, которые умеют не просто отвечать, а ставить цель, использовать инструменты, запоминать факты и действовать как умный помощник?
Тогда этот курс для тебя!
Ты познакомишься с Agno - современным Python-фреймворком, который позволяет просто и прозрачно собирать LLM-агентов прямо на чистом Python, без лишней магии и зависимостей.
Никакой сухой теории! Работающий код в каждом уроке.
Мы не будем ждать 10 уроков, чтобы запустить проект. Вы создадите своего первого агента в первый же вечер. В каждой теме - мини-проект, который остается в вашем портфолио.
И не пропустите наш следующий курс по продвинутой разработке на Agno с еще более крутыми материалами и проектами (в разработке).
Для кого этот курс
Для старшеклассников и студентов, увлекающихся Python, для начинающих и энтузиастов, интересующихся ИИ/LLM и для всех, кто хочет создавать не просто "чат-ботов", а продвинутых и эффективных AI агентов.
Начальные требования
ПК или ноутбук
Знакомство с базовыми конструкциями Python на уровне школьной программы
Желание учиться и экспериментировать
Наши преподаватели
Максим Рагалевич . Разработчик Python и исследователь ИИ. Создаю вместе со студентами умных агентов - просто, понятно, и с упором на результат.
Более 16 лет в IT: прошел путь от системного администратора и разработчика ПО до руководителя IT-отдела. Сейчас моя главная страсть - разработка ИИ-агентов и цифровых личностей.
Как проходит обучение
Простая пошаговая подача материала;
Теория, диалоговые вопросы и ответы;
Практика с реальными примерами кода;
Проверочные задания и чеклисты;
5 полностью функциональных мини‑проектов;
Итоговый персональный ИИ-агент в Telegram;
Доступ в уникальный клуб создателей ИИ-агентов в ТГ.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Все площадки в таблице · листайте вправо →
Цена, удобство и возможности площадок для курса «Мини-курс по Agno: создай личного ИИ-агента на Python [Stepik] [Максим Рагалевич]»
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикМини-курс по Agno: создай личного ИИ-агента на Python [Stepik] [Максим Рагалевич]
Указаны на площадке: Максим Рагалевич
Курс последовательно раскрывает секреты создания ИИ-агентов на Python.
Без сложного кода - только понятная теория, живая практика и реальные примеры.
Шаг за шагом ты соберёшь умного AI помощника, который умеет помнить, рассуждать и взаимодействовать с внешним миром.
Курс подходит даже новичкам в программировании.
Чему вы научитесь
Собирать ИИ агента с памятью и заданной целью.
Подключать к нему один или несколько инструментов для выполнения действий (tools).
Загружать дополнительные знания из внешних файлов (RAG).
Использовать полностью бесплатного AI помощника, который умеет не только общаться, но и выполнять команды.
Подключать вашего персонального агента как Телеграм-бота для работы и бесплатного общения 24/7.
Ты хочешь научиться создавать настоящих ИИ-агентов, которые умеют не просто отвечать, а ставить цель, использовать инструменты, запоминать факты и действовать как умный помощник?
Тогда этот курс для тебя!
Ты познакомишься с Agno - современным Python-фреймворком, который позволяет просто и прозрачно собирать LLM-агентов прямо на чистом Python, без лишней магии и зависимостей.
Никакой сухой теории! Работающий код в каждом уроке.
Мы не будем ждать 10 уроков, чтобы запустить проект. Вы создадите своего первого агента в первый же вечер. В каждой теме - мини-проект, который остается в вашем портфолио.
И не пропустите наш следующий курс по продвинутой разработке на Agno с еще более крутыми материалами и проектами (в разработке).
Для кого этот курс
Для старшеклассников и студентов, увлекающихся Python, для начинающих и энтузиастов, интересующихся ИИ/LLM и для всех, кто хочет создавать не просто "чат-ботов", а продвинутых и эффективных AI агентов.
Начальные требования
ПК или ноутбук
Знакомство с базовыми конструкциями Python на уровне школьной программы
Желание учиться и экспериментировать
Наши преподаватели
Максим Рагалевич . Разработчик Python и исследователь ИИ. Создаю вместе со студентами умных агентов - просто, понятно, и с упором на результат.
Более 16 лет в IT: прошел путь от системного администратора и разработчика ПО до руководителя IT-отдела. Сейчас моя главная страсть - разработка ИИ-агентов и цифровых личностей.
Как проходит обучение
Простая пошаговая подача материала;
Теория, диалоговые вопросы и ответы;
Практика с реальными примерами кода;
Проверочные задания и чеклисты;
5 полностью функциональных мини‑проектов;
Итоговый персональный ИИ-агент в Telegram;
Доступ в уникальный клуб создателей ИИ-агентов в ТГ.
Программа этой площадки
Содержание обучения
Что в программе
01Программа курса51 урок
Первое знакомствоВремя не указано
Первое знакомствоВремя не указано
Как правильно проходить этот курсВремя не указано
Подготовка окруженияВремя не указано
Устанавливаем Python.Время не указано
Переходим на IDE PyCharm и готовим окружение.Время не указано
Создаём новый проект и устанавливаем Agno.Время не указано
Регистрируемся в OpenRouter и получаем токен доступа.Время не указано
OpenRouter: особенности работы в учебных проектах.Время не указано
Выбираем LLM-модель для агента.Время не указано
Теория про ИИ-агентов и фреймворкиВремя не указано
Кто такие LLM-агенты и чем они отличаются от чат-ботов.Время не указано
Почему мы выбираем именно Agno.Время не указано
Безопасность и этика в работе с ИИ-агентами.Время не указано
Тестирование по пройденной теме.Время не указано
Базовый агент: цель и диалогВремя не указано
Теория: что такое цель агента и как она влияет на поведение.Время не указано
Практика: агент отвечает по цели и ведёт диалог.Время не указано
Разбор программы базового агента.Время не указано
Эксперименты и мини-задания.Время не указано
Тестирование по пройденной теме.Время не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
Работа со скачанными файлами
★★★★★2/5Работа со скачанными файлами
★★★★★2/5Работа со скачанными файлами
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
✓Просмотр на сайте
×Нужно открыть скачанные файлы
×Нужно открыть скачанные файлы
×Нужно открыть скачанные файлы
Занятия с телефонаБез работы с архивами
✓Без скачивания архива
×Сначала скачать и открыть файлы
×Сначала скачать и открыть файлы
×Сначала скачать и открыть файлы
Без рекламыПри работе с материалами
✓Без рекламы
—Возможны рекламные вставки
—Возможны рекламные вставки
—Возможны рекламные вставки
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
✓Текст уроков и поиск
×Нет встроенного поиска по видео
×Нет встроенного поиска по видео
×Нет встроенного поиска по видео
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 494 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Проверочные задания и чеклисты;
На странице площадки указано: Цена 1350 руб.; Взнос 494 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 24.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 245 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Проверочные задания и чеклисты;
Условия проверены 26.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Если ваша подписка уже включает этот курс, отдельная покупка не нужна.
Тарифы проверены 27.09.2026
Проверочные задания и чеклисты;
На странице площадки указано: Цена 1350 руб.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 24.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Программа курса
Получено 24.09.2026
Складчина.biz[Stepik] Мини-курс по Agno: создай личного ИИ-агента на Python (Максим Рагалевич, Айри Нова)
Указаны на площадке: Максим Рагалевич, Айри Нова
Курс последовательно раскрывает секреты создания ИИ-агентов на Python.
Без сложного кода - только понятная теория, живая практика и реальные примеры.
Шаг за шагом ты соберёшь умного AI помощника, который умеет помнить, рассуждать и взаимодействовать с внешним миром.
Курс подходит даже новичкам в программировании.
Чему вы научитесь
Собирать ИИ агента с памятью и заданной целью.
Подключать к нему один или несколько инструментов для выполнения действий (tools).
Загружать дополнительные знания из внешних файлов (RAG).
Использовать полностью бесплатного AI помощника, который умеет не только общаться, но и выполнять команды.
Подключать вашего персонального агента как Телеграм-бота для работы и бесплатного общения 24/7.
О курсе
Ты хочешь научиться создавать настоящих ИИ-агентов, которые умеют не просто отвечать, а ставить цель, использовать инструменты, запоминать факты и действовать как умный помощник?
Тогда этот курс для тебя!
Ты познакомишься с Agno - современным Python-фреймворком, который позволяет просто и прозрачно собирать LLM-агентов прямо на чистом Python, без лишней магии и зависимостей.
Никакой сухой теории! Работающий код в каждом уроке.
Мы не будем ждать 10 уроков, чтобы запустить проект. Вы создадите своего первого агента в первый же вечер. В каждой теме - мини-проект, который остается в вашем портфолио.
И не пропустите наш следующий курс по продвинутой разработке на Agno с еще более крутыми материалами и проектами (в разработке).
Для кого этот курс
Для старшеклассников и студентов, увлекающихся Python, для начинающих и энтузиастов, интересующихся ИИ/LLM и для всех, кто хочет создавать не просто "чат-ботов", а продвинутых и эффективных AI агентов.
Начальные требования
ПК или ноутбук
Знакомство с базовыми конструкциями Python на уровне школьной программы
Желание учиться и экспериментировать
Наши преподаватели
Максим Рагалевич . Разработчик Python и исследователь ИИ. Создаю вместе со студентами умных агентов - просто, понятно, и с упором на результат.
Более 16 лет в IT: прошел путь от системного администратора и разработчика ПО до руководителя IT-отдела. Сейчас моя главная страсть - разработка ИИ-агентов и цифровых личностей.
Как проходит обучение
Простая пошаговая подача материала;
Теория, диалоговые вопросы и ответы;
Практика с реальными примерами кода;
Проверочные задания и чеклисты;
5 полностью функциональных мини‑проектов;
Итоговый персональный ИИ-агент в Telegram;
Доступ в уникальный клуб создателей ИИ-агентов в ТГ.
Программа этой площадки
Программа курса
Получено 26.09.2026
Sharewood«Мини-курс по Agno: создай личного ИИ-агента на Python [stepik]» [Максим Рагалевич]
Указаны на площадке: Максим Рагалевич
Курс последовательно раскрывает секреты создания ИИ-агентов на Python.
Без сложного кода - только понятная теория, живая практика и реальные примеры.
Шаг за шагом ты соберёшь умного AI помощника, который умеет помнить, рассуждать и взаимодействовать с внешним миром.
Курс подходит даже новичкам в программировании.
Чему вы научитесь
Собирать ИИ агента с памятью и заданной целью.
Подключать к нему один или несколько инструментов для выполнения действий (tools).
Загружать дополнительные знания из внешних файлов (RAG).
Использовать полностью бесплатного AI помощника, который умеет не только общаться, но и выполнять команды.
Подключать вашего персонального агента как Телеграм-бота для работы и бесплатного общения 24/7.
О курсе
Ты хочешь научиться создавать настоящих ИИ-агентов, которые умеют не просто отвечать, а ставить цель, использовать инструменты, запоминать факты и действовать как умный помощник?
Тогда этот курс для тебя!
Ты познакомишься с Agno - современным Python-фреймворком, который позволяет просто и прозрачно собирать LLM-агентов прямо на чистом Python, без лишней магии и зависимостей.
Никакой сухой теории! Работающий код в каждом уроке.
Мы не будем ждать 10 уроков, чтобы запустить проект. Вы создадите своего первого агента в первый же вечер. В каждой теме - мини-проект, который остается в вашем портфолио.
И не пропустите наш следующий курс по продвинутой разработке на Agno с еще более крутыми материалами и проектами (в разработке).
Для кого этот курс
Для старшеклассников и студентов, увлекающихся Python, для начинающих и энтузиастов, интересующихся ИИ/LLM и для всех, кто хочет создавать не просто "чат-ботов", а продвинутых и эффективных AI агентов.
Начальные требования
ПК или ноутбук
Знакомство с базовыми конструкциями Python на уровне школьной программы
Желание учиться и экспериментировать
Наши преподаватели
Максим Рагалевич . Разработчик Python и исследователь ИИ. Создаю вместе со студентами умных агентов - просто, понятно, и с упором на результат.
Более 16 лет в IT: прошел путь от системного администратора и разработчика ПО до руководителя IT-отдела. Сейчас моя главная страсть - разработка ИИ-агентов и цифровых личностей.
Как проходит обучение
Простая пошаговая подача материала;
Теория, диалоговые вопросы и ответы;
Практика с реальными примерами кода;
Проверочные задания и чеклисты;
5 полностью функциональных мини‑проектов;
Итоговый персональный ИИ-агент в Telegram;
Доступ в уникальный клуб создателей ИИ-агентов в ТГ.
Программа этой площадки
Программа курса
Получено 24.09.2026
Память агента: я тебя не забуду
Время не указано
Теория: что и как помнит твой агент.Время не указано
Практика: собираем агента, который нас помнит.Время не указано
Разбор программы агента с памятью.Время не указано
Эксперименты и мини-задания.Время не указано
Тестирование по пройденной теме.Время не указано
Добавление знаний агентуВремя не указано
Теория: мини-RAG как локальный источник знаний.Время не указано
Практика: embedder, индекс, вопросы по документу.Время не указано
Разбор программы агента с знаниями.Время не указано
Эксперименты и мини-задания.Время не указано
Тестирование по пройденной теме.Время не указано
Продвинутый агент: инструменты и логированиеВремя не указано
Теория: инструменты агента.Время не указано
Практика: добавление и использование инструментов агентом.Время не указано
Разбор программы агента с инструментами.Время не указано
Теория: обработка ошибок и логирование.Время не указано
Эксперименты и мини-задания.Время не указано
Тестирование по пройденной теме.Время не указано
Сборка итогового агентаВремя не указано
Практика: запускаем продвинутого помощника.Время не указано
Разбор программы и дальнейшие улучшения.Время не указано
Подключение ИИ-агента к ТелеграмВремя не указано
Создание простого Telegram эхо-бота.Время не указано
Добавление кода итогового агента.Время не указано
Выбор хостинга и запуск агента.Время не указано
ЗаключениеВремя не указано
Итоги и что дальше.Время не указано
В курс входят 40 уроков 26 тестовВремя не указано
Последнее обновление 08.04.2026Время не указано
Альтернативы для выбора
Похожие курсы по этой теме
Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.
Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»
Свой сервер в облаке Cloud.ru и ИИ-агент на Python: собирает данные из интернета, отправляет их в нейросеть по API и присылает выжимку на почту каждое утро. С нуля, без опыта Linux. Расходы разобраны по реальному счёту: сервер живёт на стартовых бонусах, нейросеть обходится примерно в рубль в месяц
Что известно об альтернативе
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗
Продолжение линейки курсов: Профессия AI-Engineer. Курс для Python-разработчиков: как построить отказоустойчивого AI-агента с памятью, валидацией и мониторингом — без академической математики и PhD.
Что известно об альтернативе
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗
Вы научитесь использовать LLM как инженерный компонент: отправлять запросы через API и локальные движки (Ollama, llama.cpp), строить RAG на Chroma и Qdrant, и создавать агентов с памятью и инструментами на LangChain и CrewAI.
Что известно об альтернативе
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗
Научитесь использовать ИИ в работе Аналитика - от электронных таблиц и работы с SQL до автоматизации парсинга и получения данных из API через Python. 5 инструментов: Claude + Claude Code (главные), Codex, MiniMax Code, Qwen и ГигаЧат.
Что известно об альтернативе
Формат: Курс состоит из видеоуроков, в среднем по 10-15 минут: все действия показаны на экране от начала до конца. К каждому уроку прилагаются конспект в PDF, файлы с данными и кодом +… источник ↗
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗
Освойте один из самых востребованных в IT навыков — разработка ИИ приложений. Пройдя этот курс, вы с нуля научитесь создавать универсальных чатботов с интеграцией в OpenAI и тренировать их на собственных данных. Материал закрепляется интенсивной практикой, в рамках которой вы создадите чатбота-консультанта для…
![Обложка курса: Мини-курс по Agno: создай личного ИИ-агента на Python [Stepik] [Максим Рагалевич]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fmini-kurs-po-agno-sozday-lichnogo-ii-agenta-na-python-stepik-m-skladchik-8c522ac4.webp&w=1200&q=75)
![Обложка курса: «ИИ-агент на своём сервере: Python, нейросеть по API (Cloud.ru) [Stepik]» [Максим Мигутин]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fii-agent-na-svoem-servere-python-neyroset-po-api-cloud-ru-step-sharewood-editorial-373ef0e7.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-python-s-0-do-uverennogo-biznes-polzovatelya-st-skladchik-824d6135.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: AI Агенты на Python: для начинающих [Stepik] [Станислав Попов]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fai-agenty-na-python-dlya-nachinayushchikh-stepik-stanislav-pop-skladchik-c77241a0.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: LLM для Python-разработчиков: от RAG до агентов [Stepik] [Станислав Попов]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fllm-dlya-python-razrabotchikov-ot-rag-do-agentov-stepik-stanis-skladchik-006761ac.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг [Stepik]» [Максим Мигутин]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fneyroseti-dlya-analitika-dannykh-excel-sql-python-i-parsing-st-sharewood-editorial-f0223c1e.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «OpenAI API + Python для новичков. Пишем свои ИИ приложения [stepik]» [Codemoon, Aziz Muminov]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fopenai-api-python-dlya-novichkov-pishem-svoi-ii-prilozheniya-s-sharewood-editorial-6b52e4c3.webp&w=640&q=75)