Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Моделирование систем. Часть I. Математическое моделирование
Дата выпуска не указана16 уроков
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс охватывает полный цикл моделирования — от построения простых регрессионных моделей до реализации сложных систем с элементами ИИ. Вы познакомитесь с математическими и вычислительными методами моделирования, научитесь применять их на практике и разрабатывать собственные модели.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 22.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Введение; Лекционная часть; ПрактикумПроверено 22.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Олег МухинАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01Введение1 урок
- Введение в курсВремя не указано
02Лекционная часть11 уроков
- Лекция 1. Понятие моделированияВремя не указано
- Лекция 2. Линейные регрессионные моделиВремя не указано
- Лекция 3. Нелинейные регрессионные моделиВремя не указано
- Лекция 4. Динамические системыВремя не указано
- Лекция 5. Динамические модели в передаточной функцииВремя не указано
- Лекция 6. Модель в виде фильтра КаллманаВремя не указано
- Лекция 7. Модель в виде Фурье представления (модель сигнала)Время не указано
- Лекция 8. Модель в виде Фурье представления (модель объекта)Время не указано
- Лекция 9. Оценка качества моделиВремя не указано
- Лекция 10. Методы интегрирования диф. уравнений. Метод Эйлера.Время не указано
- Лекция 11. Построение модели в виде дифференциальных уравненийВремя не указано
03Практикум4 урока
- Практика 1. Формула НьютонаВремя не указано
- Практика 2. Регрессионные моделиВремя не указано
- Практика 3. Регрессионная модель динамической системыВремя не указано
- Практика 4. Моделирование функций и процессовВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: [GeekBrains] Машинное обучение. Часть 2/5. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fgeekbrains-mashinnoe-obuchenie-chast-2-5-skladchik-editorial-e69b39ce.webp&w=640&q=75)