Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
- Сопровождение
- После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавитьПроверено 26.09.2026 · Источник ↗︎
- Сопровождение
- После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавитьПроверено 27.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Начнем; Массивы; Индексы, срезы и циклы; Математические функции; Статистические функции; Логические операции и функции; Сортировка, поиск и подсчет; ЗаключениеПроверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Анастасия ЛобкинаПреподаватель
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикNumPy-массивы в Python [Анастасия Лобкина]
Указаны на площадке: Анастасия Лобкина
NumPy-массивы в Python
Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь
О курсе
Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками
Что в курсе
Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:
Что такое массив?
Что с массивами можно делать и чего нельзя?
Какие задачи numpy умеет решать за нас?
А еще много практики. В качестве примеров мы попробуем реализовать некоторые метрики из Data Science. Акцент в задачах сделан именно на понимание массивов и функций numpy
После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить
Результаты обучения
Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так
В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).
Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса
Для кого этот курс
- тех, кто уже немного знаком с python (условия, циклы, списки) - кто, возможно, сталкивался с NumPy - кто хочет больше узнать о возможностях NumPy или разложить знания по полочкам - быстро понимать, как решить задачу средствами NumPy
Начальные требования
Я рассчитываю, что этот курс вы начинете изучать после знакомства с базовым темами python: условиями, циклами и списками
Сайт -
Получено 26.09.2026Складчина.biz[Stepik] NumPy-массивы в Python (Анастасия Лобкина)
Указаны на площадке: Анастасия Лобкина
Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь
О курсе
Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками
Что в курсе
Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:
Что такое массив?
Что с массивами можно делать и чего нельзя?
Какие задачи numpy умеет решать за нас?
А еще много практики. В качестве примеров мы попробуем реализовать некоторые метрики из Data Science. Акцент в задачах сделан именно на понимание массивов и функций numpy
После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить
Результаты обучения
Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так
В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).
Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса
Для кого этот курс
- тех, кто уже немного знаком с python (условия, циклы, списки) - кто, возможно, сталкивался с NumPy - кто хочет больше узнать о возможностях NumPy или разложить знания по полочкам - быстро понимать, как решить задачу средствами NumPy
Начальные требования
Я рассчитываю, что этот курс вы начинаете изучать после знакомства с базовым темами python: условиями, циклами и списками
Содержание обучения
Что в программе
01Начнем3 урока
- Добро пожаловать!Время не указано
- О numpyВремя не указано
- Проверка установкиВремя не указано
02Массивы7 уроков
- Что такое массив? Время не указано
- Как создать массивВремя не указано
- shape - форма массиваВремя не указано
- dtype - тип элементов массиваВремя не указано
- Сложение, умножение, деление массивовВремя не указано
- КонстантыВремя не указано
- ЗадачиВремя не указано
03Индексы, срезы и циклы5 уроков
- ИндексыВремя не указано
- СрезыВремя не указано
- Массивы-индексыВремя не указано
- ЦиклыВремя не указано
- ЗадачиВремя не указано
04Математические функции9 уроков
- О функцияхВремя не указано
- Суммы и произведенияВремя не указано
- ОкруглениеВремя не указано
- Деление и остаткиВремя не указано
- Корни и абсолютные значения
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-python-s-0-do-uverennogo-biznes-polzovatelya-st-skladchik-e0aaf09c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Программирование на Python 3. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib» от школы [Специалист] бесплатно через торрент. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fprogrammirovanie-na-python-3-biblioteki-pandas-numpy-matplotli-sharewood-editorial-f7f99258.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Повтор - 4] [Udemy.com] Полный Курс Python: С Нуля До Героя - Все Части. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fpovtor-4-udemy-com-polnyy-kurs-python-s-nulya-do-geroya-vse-ch-skladchik-editorial-3b99137c.webp&w=640&q=75)
