Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Цель курса:
Рассказать, что такое Big Data, чем занимаются специалисты по анализу данных и почему они так востребованы сейчас. После прохождения программы вы поймете, что Big Data - это не страшная, а очень интересная и нужная область знания.
Курс состоит из пяти модулей, которые помогут поэтапно освоить основные понятия науки о данных и научиться применять их на практике.
Если ваши знания о данных отрывочны и фрагментарны, курс поможет «разложить их по полочкам».
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 03.10.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Знакомство; Введение в большие данные; Жизненный цикл аналитики данных; Высокопроизводительные вычисления; Масштабирование и многоуровневое хранени данных; Лабораторные задания; ЭкзаменПроверено 03.10.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Анель ЖаксимбаеваАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01Знакомство1 урок
- ПриветствиеВремя не указано
02Введение в большие данные4 урока
- История и причины появления термина Big DataВремя не указано
- Характеристики и основные компоненты Big Data Время не указано
- Четыре основных типа данных. Архитектура BigData-систем.Время не указано
- Глоссарий по разделу №1Время не указано
03Жизненный цикл аналитики данных5 уроков
- Business Intelligence (BI), средства и инструменты анализа BIВремя не указано
- ETL(Extract, Transform, Load)-процесс Время не указано
- Online Analytical Processing (OLAP) Время не указано
- Предиктивное моделирование и Data Mining. Инструменты анализаВремя не указано
- Глоссарий по разделу №2Время не указано
04Высокопроизводительные вычисления5 уроков
- История Hadoop и MapReduceВремя не указано
- Hadoop Distributed File System Время не указано
- Технология Map Reduce Время не указано
- Архитектура HadoopВремя не указано
- Глоссарий по разделу №3Время не указано
05Масштабирование и многоуровневое хранени данных
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: «BDAM: Аналитика больших данных для руководителей [Школа больших данных]» [Николай Комиссаренко]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fbdam-analitika-bolshikh-dannykh-dlya-rukovoditeley-shkola-bols-sharewood-editorial-f8ee2a49.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-python-s-0-do-uverennogo-biznes-polzovatelya-st-skladchik-e0aaf09c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Анализ данных с дронов [skillbox]» [А. Меньщиков, Д. Клестов, А. Барымова, Д. Шадрин, В. Шуляковский, А. Мазурок]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-s-dronov-skillbox-a-menshchikov-d-klestov-a-bar-sharewood-editorial-75075f9c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Специалист] Анализ данных на языке SQL (Владимир Аверин). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fspetsialist-analiz-dannykh-na-yazyke-sql-vladimir-averin-skladchina-biz-editorial-b6ea9773.webp&w=640&q=75)
