Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
В данном курсе мы завершаем введение в наиболее распространенные методы анализа данных. Мы подробнее разберем методы регрессионного анализа, уделив особое внимание методам диагностики регрессионных моделей. Познакомимся с такими продвинутыми методами как смешанные регрессионные модели, узнаем что такое bootstrap и как его применять для проверки гипотез. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Данный курс будет полезен как для слушателей из академических, так и из прикладных областей.
Обратите, пожалуйста, внимание, что данный курс был записан почти 10 лет назад, поэтому материал немного устарел и содержит ряд неточностей. Также некоторые формулировки являются недостаточно корректными.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Формат
- Видеолекции, тесты, задачи на программированиеПроверено 03.10.2026 · Источник ↗︎
- Документ
- На странице курса заявлена выдача сертификата.Проверено 03.10.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Подробнее о линейной регрессии; Смешанные регрессионные модели; Введение в bootstrapПроверено 03.10.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Polina DrozdovaПреподаватель
- Arseny MoskvichevПреподаватель
- Anatoliy KarpovПреподаватель
- Bioinformatics InstituteАвтор материалов
- Иван ИванчейПреподаватель
Содержание обучения
Что в программе
01Подробнее о линейной регрессии8 уроков
- Общая информация о курсеВремя не указано
- ВведениеВремя не указано
- Линейность взаимосвязиВремя не указано
- Логарифмическая трансформация переменныхВремя не указано
- Проблема гетероскедастичностиВремя не указано
- Мультиколлинеарность. Часть 1Время не указано
- Мультиколлинеарность. Часть 2Время не указано
- Практические задания на RВремя не указано
02Смешанные регрессионные модели5 уроков
- ВведениеВремя не указано
- Нарушение допущения о независимости наблюденийВремя не указано
- Смешанные регрессионные модели. Реализация в RВремя не указано
- Статистическая значимость, обобщённые модели и случайные эффектыВремя не указано
- Практические задания на RВремя не указано
03Введение в bootstrap 4 урока
- Складной нож (jackknife) Время не указано
- BootstrapВремя не указано
- Практические задания на RВремя не указано
- ЗаключениеВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: [Центр Статистических Технологий] Основы статистики для инженеров (Артем Егоров). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Ftsentr-statisticheskikh-tekhnologiy-osnovy-statistiki-dlya-inz-skladchina-biz-ccfa181f.webp&w=640&q=75)