Оценка бизнеса с ИИ: финансовая модель и DCF

«Оценка бизнеса с ИИ: финансовая модель и DCF» — практический курс о том, как использовать искусственный интеллект не просто для отдельных расчетов, а для полноценного процесса оценки публичной компании. Основой курса является сквозной кейс Аэрофлота. Вместо набора разрозненных примеров вы последовательно проходите весь процесс построения модели: от постановки задачи для ИИ и подготовки исходных данных до финальной проверки стоимости компании. Сначала вы научитесь составлять подробное техническое задание для Claude: определять структуру модели, набор листов, прогнозный период, методы оценки, сценарии и требования к расчетам. Это позволяет заранее задать ИИ правильную логику работы и снизить количество ошибок. Затем вы загрузите отчетность и другие документы в Claude, соберете master-файл и проверите, достаточно ли исходной информации для построения модели. После получения первого черновика разберете структуру модели, допущения и сценарии и определите, какие блоки требуют доработки. Следующий этап посвящен детальной проверке расчетов. Вы будете разбирать исторические финансовые формы, баланс, cash flow, выручку, OPEX, working capital, Capex, долг и другие элементы модели. На примере авиакомпании отдельно рассмотрите моделирование выручки через операционные драйверы: ASK, RPK, load factor, yield и пассажиропоток. После этого перейдете непосредственно к оценке бизнеса: разберете DCF, terminal value, equity bridge, капитализацию и сравнительную оценку по мультипликаторам. Вы увидите, как ошибки в исходных данных, предпосылках и формулах влияют на финальный расчет стоимости компании и одной акции. В завершение модель проходит финальную проверку: оформление, источники, сценарии, контрольные проверки и сравнение с ручной моделью аналитика. Заключительный урок — самостоятельная работа. Вы выбираете публичную компанию, собираете отчетность и рыночные данные, ставите задачу ИИ, получаете собственную финансовую модель, проверяете ее и формулируете выводы по оценке бизнеса. Главная идея курса — научиться работать с ИИ как с инструментом финансового аналитика, но не передавать ему контроль над логикой и качеством расчетов.