«Паттерны отказоустойчивости в микросервисах на Go [Balun.Courses]» [Владимир Балун]

Глядя на архитектуру, возникают вопросы: Упал один микросервис, а за ним вся система. Как разорвать цепочку БД легла от всплеска запросов. Как правильно использовать кэш, чтобы оптимизировать хранение данных В момент дежурства упала система. Как найти быстро найти причину, и какие действия предпринять для ее устранения без помощи старших коллег Как правильно кэшировать данные, чтобы не получить тонны устаревшей информации при инвалидации кеша или падении Redis Как написать повторную обработку сообщений, которая гарантированно не сломает систему Как правильно использовать retry, чтобы он за минуты при нагрузке не положил прод Чтобы решить задачу: Вместе c Senior из Ozon Tech поочередно рассмотришь все проблемы в коде, к каждой разберешь теорию и сразу напишешь best practice решение, как в BigTech 6 недель систематизированно изучаем применение паттернов отказоустойчивости. Попадешь в смоделированную ecom-компанию: микросервисная архитектура с десятками типичных проблем в коде. Поочередно разберешь каждую, получишь необходимую теорию и уже со второго занятия начнешь писать код В результате освоишь hard’ы, без которых сложно вырасти до Senior’а Научишься изолировать упавший сервис с помощью Circuit Breaker, а также писать Graceful Degradation и Fallback, чтобы один баг не ронял всю систему Сможешь контролировать перегруз БД через Rate Limiter, «склейку» дублирующихся запросов через Single Flight и балансировку Nginx Научишь систему заранее оповещать о предстоящих инцидентах, а если он уже случился — сможешь быстро их находить и решать Реализуешь многоуровневое кеширование с LRU/LFU-вытеснением и настроишь Redis так, чтобы данные в кеше были всегда актуальны Научишься внедрять идемпотентность и писать повторную обработку сообщений с outbox-паттерном и ручным управлением offset’ами в Kafka Сможешь писать Retry, который не создает «шторм» запросов, и делает систему стабильной под нагрузкой Курс подойдет для junior/middle Golang-разработчиков, которые хотят вырасти в грейде. Программа состоит на 80% из практики, поэтому нужно знать язык и иметь базовые навыки работы с Kafka и Redis. Тариф Стандарт

​ Глядя на архитектуру, возникают вопросы: Упал один микросервис, а за ним вся система. Как разорвать цепочку БД легла от всплеска запросов. Как правильно использовать кэш, чтобы оптимизировать хранение данных В момент дежурства упала система. Как найти быстро найти причину, и какие действия предпринять для ее устранения без помощи старших коллег Как правильно кэшировать данные, чтобы не получить тонны устаревшей информации при инвалидации кеша или падении Redis Как написать повторную обработку сообщений, которая гарантированно не сломает систему Как правильно использовать retry, чтобы он за минуты при нагрузке не положил прод Чтобы решить задачу: Вместе c Senior из Ozon Tech поочередно рассмотришь все проблемы в коде, к каждой разберешь теорию и сразу напишешь best practice решение, как в BigTech 6 недель систематизированно изучаем применение паттернов отказоустойчивости. Попадешь в смоделированную ecom-компанию: микросервисная архитектура с десятками типичных проблем в коде. Поочередно разберешь каждую, получишь необходимую теорию и уже со второго занятия начнешь писать код В результате освоишь hard’ы, без которых сложно вырасти до Senior’а Научишься изолировать упавший сервис с помощью Circuit Breaker, а также писать Graceful Degradation и Fallback, чтобы один баг не ронял всю систему Сможешь контролировать перегруз БД через Rate Limiter, «склейку» дублирующихся запросов через Single Flight и балансировку Nginx Научишь систему заранее оповещать о предстоящих инцидентах, а если он уже случился — сможешь быстро их находить и решать Реализуешь многоуровневое кеширование с LRU/LFU-вытеснением и настроишь Redis так, чтобы данные в кеше были всегда актуальны Научишься внедрять идемпотентность и писать повторную обработку сообщений с outbox-паттерном и ручным управлением offset’ами в Kafka Сможешь писать Retry, который не создает «шторм» запросов, и делает систему стабильной под нагрузкой Курс подойдет для junior/middle Golang-разработчиков, которые хотят вырасти в грейде. Программа состоит на 80% из практики, поэтому нужно знать язык и иметь базовые навыки работы с Kafka и Redis.

Глубоко изучишь Concurrency в Go, попрактикуешься на реальных задачах, с которыми сталкивались IT-компании и разработаешь In-memory key-value базу данных с асинхронной репликацией. Кому подойдет Golang-разработчики (от уровня Middle / Senior) Switcher'ы из backend-стека (Ruby / Java / PHP / C++ / Python / и др.) С чем поможет курс: Изучить тонкости многопоточного программирования на Go для личного развития, роста в грейде или после switch’a Получить опыт HighLoad-разработки для резюме, если на текущем проекте приходится работать на скучных CRUD’ах Быстро разобрать лучшие практики и антипаттерны сoncurrency, если попали в высоконагруженный инфраструктурный проект Систематизировать знания, заполнить пробелы и перестать путаться в базовых концепциях Собрали всю «подкапотную» concurrency в Go в одном месте Внутреннее устройство горутин и планировщика Go Подводные камни контекстов и барьеров памяти Внутреннее устройство каналов, паттерны их использования и реализация Паттерны конкуретных вычислений и live coding worker pool, синхронизатора кэша, scheduler и batcher Примитивы синхронизации и как их реализовать Алгоритмы синхронизации и lock-free структуры данных И все это на примере скзвозного проекта Научишься писать параллельный код и работать с ним — в конце у тебя будет своя in-memory key-value база данных с асинхронной репликацией Подробная программа Основы исполнения программного кода Горутины и планировщик Go Примитивы синхронизации: часть 1 Примитивы синхронизации: часть 2 Каналы и их внутреннее устройство Паттерны использования каналов Контексты и барьеры памяти Алгоритмы синхронизации и lock-free структуры данных Паттерны конкурентных вычислений Практическое использование конкурентных вычислений В этом курсе собрана вся информация по Сoncurrency в Go Все темы можно найти по кусочкам, прочитав десятки книг по Golang, но это долго и неэффективно. Мы собрали весь контент в одном месте на понятном языке и с практикой Тариф Стандарт

Глядя на архитектуру, возникают вопросы: Упал один микросервис, а за ним вся система. Как разорвать цепочку БД легла от всплеска запросов. Как правильно использовать кэш, чтобы оптимизировать хранение данных В момент дежурства упала система. Как найти быстро найти причину, и какие действия предпринять для ее устранения без помощи старших коллег Как правильно кэшировать данные, чтобы не получить тонны устаревшей информации при инвалидации кеша или падении Redis Как написать повторную обработку сообщений, которая гарантированно не сломает систему Как правильно использовать retry, чтобы он за минуты при нагрузке не положил прод Чтобы решить задачу: Вместе c Senior из Ozon Tech поочередно рассмотришь все проблемы в коде, к каждой разберешь теорию и сразу напишешь best practice решение, как в BigTech 6 недель систематизированно изучаем применение паттернов отказоустойчивости. Попадешь в смоделированную ecom-компанию: микросервисная архитектура с десятками типичных проблем в коде. Поочередно разберешь каждую, получишь необходимую теорию и уже со второго занятия начнешь писать код В результате освоишь hard’ы, без которых сложно вырасти до Senior’а Научишься изолировать упавший сервис с помощью Circuit Breaker, а также писать Graceful Degradation и Fallback, чтобы один баг не ронял всю систему Сможешь контролировать перегруз БД через Rate Limiter, «склейку» дублирующихся запросов через Single Flight и балансировку Nginx Научишь систему заранее оповещать о предстоящих инцидентах, а если он уже случился — сможешь быстро их находить и решать Реализуешь многоуровневое кеширование с LRU/LFU-вытеснением и настроишь Redis так, чтобы данные в кеше были всегда актуальны Научишься внедрять идемпотентность и писать повторную обработку сообщений с outbox-паттерном и ручным управлением offset’ами в Kafka Сможешь писать Retry, который не создает «шторм» запросов, и делает систему стабильной под нагрузкой Курс подойдет для junior/middle Golang-разработчиков, которые хотят вырасти в грейде. Программа состоит на 80% из практики, поэтому нужно знать язык и иметь базовые навыки работы с Kafka и Redis.

Глядя на архитектуру, возникают вопросы: Упал один микросервис, а за ним вся система. Как разорвать цепочку БД легла от всплеска запросов. Как правильно использовать кэш, чтобы оптимизировать хранение данных В момент дежурства упала система. Как найти быстро найти причину, и какие действия предпринять для ее устранения без помощи старших коллег Как правильно кэшировать данные, чтобы не получить тонны устаревшей информации при инвалидации кеша или падении Redis Как написать повторную обработку сообщений, которая гарантированно не сломает систему Как правильно использовать retry, чтобы он за минуты при нагрузке не положил прод Чтобы решить задачу: Вместе c Senior из Ozon Tech поочередно рассмотришь все проблемы в коде, к каждой разберешь теорию и сразу напишешь best practice решение, как в BigTech 6 недель систематизированно изучаем применение паттернов отказоустойчивости. Попадешь в смоделированную ecom-компанию: микросервисная архитектура с десятками типичных проблем в коде. Поочередно разберешь каждую, получишь необходимую теорию и уже со второго занятия начнешь писать код В результате освоишь hard’ы, без которых сложно вырасти до Senior’а Научишься изолировать упавший сервис с помощью Circuit Breaker, а также писать Graceful Degradation и Fallback, чтобы один баг не ронял всю систему Сможешь контролировать перегруз БД через Rate Limiter, «склейку» дублирующихся запросов через Single Flight и балансировку Nginx Научишь систему заранее оповещать о предстоящих инцидентах, а если он уже случился — сможешь быстро их находить и решать Реализуешь многоуровневое кеширование с LRU/LFU-вытеснением и настроишь Redis так, чтобы данные в кеше были всегда актуальны Научишься внедрять идемпотентность и писать повторную обработку сообщений с outbox-паттерном и ручным управлением offset’ами в Kafka Сможешь писать Retry, который не создает «шторм» запросов, и делает систему стабильной под нагрузкой Курс подойдет для junior/middle Golang-разработчиков, которые хотят вырасти в грейде. Программа состоит на 80% из практики, поэтому нужно знать язык и иметь базовые навыки работы с Kafka и Redis.

Глядя на архитектуру, возникают вопросы: Упал один микросервис, а за ним вся система. Как разорвать цепочку БД легла от всплеска запросов. Как правильно использовать кэш, чтобы оптимизировать хранение данных В момент дежурства упала система. Как найти быстро найти причину, и какие действия предпринять для ее устранения без помощи старших коллег Как правильно кэшировать данные, чтобы не получить тонны устаревшей информации при инвалидации кеша или падении Redis Как написать повторную обработку сообщений, которая гарантированно не сломает систему Как правильно использовать retry, чтобы он за минуты при нагрузке не положил прод Чтобы решить задачу: Вместе c Senior из Ozon Tech поочередно рассмотришь все проблемы в коде, к каждой разберешь теорию и сразу напишешь best practice решение, как в BigTech 6 недель систематизированно изучаем применение паттернов отказоустойчивости. Попадешь в смоделированную ecom-компанию: микросервисная архитектура с десятками типичных проблем в коде. Поочередно разберешь каждую, получишь необходимую теорию и уже со второго занятия начнешь писать код В результате освоишь hard’ы, без которых сложно вырасти до Senior’а Научишься изолировать упавший сервис с помощью Circuit Breaker, а также писать Graceful Degradation и Fallback, чтобы один баг не ронял всю систему Сможешь контролировать перегруз БД через Rate Limiter, «склейку» дублирующихся запросов через Single Flight и балансировку Nginx Научишь систему заранее оповещать о предстоящих инцидентах, а если он уже случился — сможешь быстро их находить и решать Реализуешь многоуровневое кеширование с LRU/LFU-вытеснением и настроишь Redis так, чтобы данные в кеше были всегда актуальны Научишься внедрять идемпотентность и писать повторную обработку сообщений с outbox-паттерном и ручным управлением offset’ами в Kafka Сможешь писать Retry, который не создает «шторм» запросов, и делает систему стабильной под нагрузкой Курс подойдет для junior/middle Golang-разработчиков, которые хотят вырасти в грейде. Программа состоит на 80% из практики, поэтому нужно знать язык и иметь базовые навыки работы с Kafka и Redis.