Погружение в искусственный интеллект

"Погружение в искусственный интеллект" - практико-ориентированный образовательный курс о современных технологиях искусственного интеллекта, машинного обучения и работе с данными. Одна из главных идей курса - показать, что ИИ является не магическим инструментов, а набором технологий и подходов, которые используются для решения конкретных задач. Поэтому участники будут разбираться не только в том, как запустить модель, но и зачем она нужна, какие данные необходимы, как проверить качество результата и где выбранный подход может не сработать. Отдельный модуль посвящен самостоятельному обучению и работе с информацией. Участники научатся формулировать поисковые запросы, оценивать качество источников, работать с документацией, читать чужой код и использовать генеративные модели как помощников в обучении и программировании. Для подготовки к техническим заданиям в курсе предусмотрен отдельный модуль по Python. Он предназначен прежде всего для участников, которым необходимо повторить базовые конструкции языка, работу с данными, Pandas, NumPy и Jupyter Notebook. Проходить его целиком необязательно. После знакомства с основами машинного обучения участники смогут выбрать интересующие их направления искусственного интеллекта. В первой версии курса представлены компьютерное зрение, языковые и генеративные модели, анализ и прогнозирование временных рядов и интеллектуальные агентные системы. Практическая часть включает тестовые задания, работу с кодом и данными, notebooks, небольшие ML-эксперименты, практикумы и дополнительные задания повышенной сложности. Отдельный модуль посвящён проектной деятельности: участники разберутся, чем тема отличается от проблемы и решения, научатся исследовать предметную область и аналоги, определять пользователя, формировать проектное решение, MVP и критерии успешности. В финальной части дистанционного этапа будут опубликованы реальные проектные задачи. Участники смогут познакомиться с предметными областями и кейсами, соотнести их со своими интересами и компетенциями и выбрать направления для дальнейшей проектной работы. Курс специально построен нелинейно. Проходить все материалы не требуется. Базовые модули помогают сформировать общую основу, а дополнительные направления можно выбирать в зависимости от уровня подготовки, интересов и будущих проектных задач.