Практический DBT: от первой модели до автоматизации в Airflow

Похожие курсы по этой теме

Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.

1. 
   Похожая тема: dbt, airflow

   DWH с нуля: хранилище данных на PostgreSQL, dbt и Airflow

   Alt Courses

   Соберите хранилище данных с нуля: сырой слой, staging, витрины, модели и тесты dbt, оркестрация в Airflow — на сквозном проекте интернет-магазина.

   1 490 ₽StepikСравнить условия ↗︎
2. 
   Похожая тема: первой, модели

   ML-инженер: от первой модели до продакшена

   Практический курс по ML-инжинирингу. Соберёте продакшн ML-сервис: полный цикл от данных и первой модели до деплоя, мониторинга и перезапуска. Реализуете end-to-end проект (API + Docker + CI/CD). Плюс профессиональные блоки: MLflow и DVC для экспериментов и версионирования, автоматизация пайплайнов (Airflow), мониторинг

   13 990 ₽StepikСравнить условия ↗︎
3. 
   Похожая тема: первой, модели

   «ML-инженер: от первой модели до продакшена [stepik.org]» [Максим Крупчатников]

   Максим Крупчатников

   Понимать ключевые принципы машинного обучения и типы задач (регрессия, классификация, кластеризация).

   Взнос 589 ₽ЗаписьСкладчина.bizСравнить условия ↗︎
4. 
   Похожая тема: первой, модели

   [stepik] ML-инженер: от первой модели до продакшена (Максим Крупчатников)

   Максим Крупчатников

   Понимать ключевые принципы машинного обучения и типы задач (регрессия, классификация, кластеризация).

   Взнос 589 ₽ЗаписьСкладчина.bizСравнить условия ↗︎
5. 
   Похожая тема: практический, модели

   «Секс» Практический курс с демонстрацией на модели [Дмитрий Шевчук]

   Дмитрий Шевчук

   «Секс» Практический курс с демонстрацией на модели

   Взнос 244 ₽ДоступноСкладчикСравнить условия ↗︎
6. 
   Похожая тема: первой, модели

   Классическое машинное обучение: от данных до первой модели

   Практический вводный курс по классическому машинному обучению на Python. За 6 коротких уроков вы разберёте основные этапы ML-проекта, научитесь обучать модели регрессии и классификации, оценивать их качество и соберёте собственный мини-проект.

   БесплатноStepikСравнить условия ↗︎