«Продуктовая аналитика - симулятор» [Яндекс.Практикум]

Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL Научитесь сегментировать аудиторию Примените Python для анализа АВ-теста Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира Пройдёте полный путь АВ-эксперимента О чём этот курс За 10 недель вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad-hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования. Мы подобрали для вас кейсы из разных областей. Среди них онлайн-кинотеатр, доставка еды и маркетплейс. А чтобы вы не сбились с пути, вас будет поддерживать ментор. Он выступит в роли руководителя отдела аналитики, к которому вы «пришли на работу». Кому подойдёт Аналитикам, которые хотят быстрее карьерно вырасти. Получите ещё больше практики и прокачаетесь в сложных задачах IT-специалистам, которые хотят перейти в аналитики. Если у вас уже есть необходимые хардскилы (Python, SQL), попробуете сразу решать аналитические задачи. Это поможет вам быстрее сменить профессию Продакт-менеджерам. Если часто сталкиваетесь с аналитическими задачами в повседневной работе и хотите лучше оценивать эффективность внедрённых изменений в продукте Выпускникам курсов по анализу данных. Примените новые знания в реальных кейсах и «проживёте» будни аналитика в компании Чему научитесь на курсе Разбираться в метриках и понимать их взаимосвязь Делать когортный анализ Считать юнит-экономику Проводить исследования Визуализировать данные в Tableau Находить точки роста в продукте Сегментировать пользователей Рассчитывать метрики с помощью SQL Подготавливать, проводить и анализировать АВ-тесты Инструменты и навыки, которые вы освоите SQL Tableau Python Superset Excel Продуктовые воронки Сегментация AB-тестирование Модуль 1. Продуктовые метрики Введение в задачу Добро пожаловать в основную часть курса! Общение на курсе Знакомство с задачей и продуктом Что вы изучите в модуле Знакомство с данными Пользовательские метрики Метрики и их типы Аудиторные метрики (DAU, MAU, стики фактор) Задача «Расчёт DAU» Другие аудиторные метрики Задача «Метрики поведения» Метрики удовлетворённости Задача «Расчёт удержания и NPS» Метрики вовлечённости Задача «Расчёт конверсий» Метрики монетизации и производительности Введение в тему 3 Средняя выручка и оценка LTV Задача «Оценка LTV» Реальный LTV Задача «Расчёт реального LTV» CAC и ROI Задача «Расчёт CAC и ROI» Метрики производительности Задача «Расчёт метрик производительности» Заключение Система метрик в продукте Введение в тему 4 Связи между метриками Пирамида метрик Кастомные метрики Задача «Эффективность алгоритма поиска» Изобретаем собственные метрики Заключение Визуализация продуктовых метрик Введение в тему 5 Зачем визуализировать метрики Заказчики визуализаций Принципы построения и типы диаграмм Таблица, линейный график, барчат и круговая диаграмма Другие типы визуализаций Задача «Выбор типа графика» Excel для визуализации метрик Заключение Продуктовые воронки в аналитике Введение в тему 6 Способ детализации метрик — продуктовая воронка Строим продуктовую воронку Задача «Оценка фильма» Как искать инсайты с помощью воронок Заключение Визуализации метрик в Tableau Введение в тему 7 Что такое Tableau Загрузка данных и первый график в Tableau Типы данных, вычисления и фильтры Основы построения графиков Готовим графики для дашборда Сборка дашборда Заключение Как формировать аналитические выводы Введение в тему 8 Проверяем расчёты самостоятельно: зачем и как Интерпретируем расчёты Формулируем аналитический вывод Заключение Самостоятельный проект 1 Введение в проект Описание проекта Часть 1. Расчёт метрик онлайн-кинотеатра с помощью SQL Часть 2. Разработка дашборда в Tableau Отправка работы Заключение Модуль 2. Когортный анализ и расчёт юнит-экономики Введение в задачу Знакомство с задачей и продуктом Что вы изучите в модуле Знакомство с данными Основы юнит-экономики Введение в тему 2 Что такое юнит-экономика Типы юнитов Окупаемость юнита Юнит-экономика товара в Excel Задача «Картины по номерам» Юнит-экономика клиента в Excel Задача «Реклама для онлайн-школы» Выводы на основе юнит-экономики Заключение Сегменты и когорты Введение в тему 3 Сегменты в юнит-экономике Задача «Какой батончик лучше» Как ещё сегментация помогает бизнесу Задача «Делим бизнес на сегменты» Выделяем когорты Задача «Когорты в сервисе доставки» Заключение Когортный анализ Введение в тему 4 Когортный анализ Расчёт удержания для когорт Задача «Удержание в сервисе доставки» Расчёт конверсии для когорт Задача «Конверсии в сервисе доставки» Расчёт LTV для когорт Задача «LTV для сервиса доставки» Визуализация удержания для когорт Визуализация конверсии и LTV для когорт Анализ эффективности рекламы с помощью SQL Задача «CAC и ROI для когорт» Анализ эффективности рекламы в Tableau Самостоятельный проект 2 Введение в проект 2 Описание проекта Часть 1. Получение данных Часть 2. Разработка дашборда Отправка работы Модуль 3. Поиск точек роста 1. Введение в задачу Data-driven подход к продукту Знакомство с задачей Что вы изучите в модуле Знакомство с данными 3 модуля 2. Анализ user journey Введение в тему 2 Как работать с user journey Анализ user journey c помощью SQL Задача «User journey в сервисе доставки» Визуализация и анализ user journey 3. Сегментация для поиска точек роста Data-driven методики сегментации пользователей RFM-анализ на практике Data-driven методика сегментации товаров ABC-XYZ-анализ на практике Задача «Точки роста в сервисе доставки» Результаты сегментации в Tableau 4. Проект 3 «Исследование точек роста» Введение в проект 3 Описание проекта Часть 1. Расчёты с помощью SQL Часть 2. Разработка дашбордов Отправка работы Модуль 4. Подготовка и анализ A\B тестов 1. Введение в задачу - Знакомство с задачей - Что вы изучите в модуле - Знакомство с продуктом и данными 2. А/В-тест как метод проверки гипотез - Введение в тему 2 - Когда применять А/В-тесты - Дорожная карта А/В-теста - Что происходит после A/B-теста - Заключение 3. Основы статистики для А/В-тестов - Введение в тему 3 - Генеральная совокупность и выборка, выборочное среднее - Как работает одновыборочный статтест