Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI. Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.
Кому подойдет курс:
1. Python-разработчик
Узнайте, что у Python под капотом: метаклассы, генераторы, декораторы, потоки (threading) и многопоточность (multiprocessing) для быстрого продвижения к уровню middle.
2. Data Scientist
Python отлично подходит для дата-сайентистов благодаря обширной экосистеме библиотек и фреймворков. FastAPI и SQLAlchemy будут особенно полезны для создания API и работы с базами данных в ваших проектах.
3. Сменить профессию
Для Frontend разработчика - повышение рыночной стоимости, Backend разработчика - расширение скиллсета и кругозора, а для QA-инженеры - отличный шанс перейти в автоматизаторы.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
СкладчикPython Advanced. Продвинутый курс (2024) [merion academy] [Сурен Хоренян]
Указаны на площадке: Сурен Хоренян
Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI. Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.
Кому подойдет курс:
1. Python-разработчик
Узнайте, что у Python под капотом: метаклассы, генераторы, декораторы, потоки (threading) и многопоточность (multiprocessing) для быстрого продвижения к уровню middle.
2. Data Scientist
Python отлично подходит для дата-сайентистов благодаря обширной экосистеме библиотек и фреймворков. FastAPI и SQLAlchemy будут особенно полезны для создания API и работы с базами данных в ваших проектах.
3. Сменить профессию
Для Frontend разработчика - повышение рыночной стоимости, Backend разработчика - расширение скиллсета и кругозора, а для QA-инженеры - отличный шанс перейти в автоматизаторы.
Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI. Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.
Кому подойдет курс:
1. Python-разработчик
Узнайте, что у Python под капотом: метаклассы, генераторы, декораторы, потоки (threading) и многопоточность (multiprocessing) для быстрого продвижения к уровню middle.
2. Data Scientist
Python отлично подходит для дата-сайентистов благодаря обширной экосистеме библиотек и фреймворков. FastAPI и SQLAlchemy будут особенно полезны для создания API и работы с базами данных в ваших проектах.
3. Сменить профессию
Для Frontend разработчика - повышение рыночной стоимости, Backend разработчика - расширение скиллсета и кругозора, а для QA-инженеры - отличный шанс перейти в автоматизаторы.
Программа кусра:
Блок 1: Углубленная работа с декораторами
Блок 2: Сложные простые типы
Блок 3: Функциональное программирование в Python и его минусы
Блок 4: Генераторы и итераторы
Блок 5: Знакомство с асинхронной работой (asyncio)
Блок 6: Классы изнутри
Блок 7: Работа с ссылками, внимание к памяти
Блок 8: Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция
Блок 9: Тестирование
Блок 10: Очереди задач
Блок 11: Профилирование
Блок 12: Ускорение обработки задач
Блок 13: Низкий уровень
Блок 14: Работа с базой данных через SQLAlchemy
Блок 15: Веб-разработка на FastAPI
Содержание обучения
Что в программе
01Содержание:90 уроков
Блок 1 - Углубленная работа с декораторамиВремя не указано
Блок 2 - Сложные простые типыВремя не указано
Блок 3 - Функциональное программирование в Python и его минусыВремя не указано
Блок 4 - Генераторы и итераторыВремя не указано
Блок 5 - Знакомство с асинхронной работой (asyncio)Время не указано
Блок 6 - Классы изнутриВремя не указано
Блок 7 - Работа с ссылками, внимание к памятиВремя не указано
Блок 8 - Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. ИнтроспекцияВремя не указано
Блок 9 - ТестированиеВремя не указано
Блок 10 - Очереди задачВремя не указано
Блок 11 - ПрофилированиеВремя не указано
Блок 12 - Ускорение обработки задачВремя не указано
Блок 13 - Низкий уровеньВремя не указано
Блок 14 - Работа с базой данных через SQLAlchemyВремя не указано
Блок 15 - Веб-разработка на FastAPIВремя не указано
Финальное тестированиеВремя не указано
Блок 1 - Углубленная работа с декораторамиВремя не указано
Вводное занятие: Сравнение multithreading и multiprocessingВремя не указано
Вложенные декораторыВремя не указано
Классы-декораторы и декораторы классовВремя не указано
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 462 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
На странице площадки указано: Цена 16490 р.; Взнос 462 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 27.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 619 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Условия проверены 28.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Если ваша подписка уже включает этот курс, отдельная покупка не нужна.
Тарифы проверены 02.10.2026
Условия проверены 27.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Получено 28.09.2026
Sharewood«Python Advanced. Продвинутый курс [2024] [merion academy]» [Сурен Хоренян]
Указаны на площадке: Сурен Хоренян
Python Advanced. Продвинутый курс [2024]
merion academy
Сурен Хоренян
Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI. Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.
Кому подойдет курс:
1. Python-разработчик
Узнайте, что у Python под капотом: метаклассы, генераторы, декораторы, потоки (threading) и многопоточность (multiprocessing) для быстрого продвижения к уровню middle.
2. Data Scientist
Python отлично подходит для дата-сайентистов благодаря обширной экосистеме библиотек и фреймворков. FastAPI и SQLAlchemy будут особенно полезны для создания API и работы с базами данных в ваших проектах.
3. Сменить профессию
Для Frontend разработчика - повышение рыночной стоимости, Backend разработчика - расширение скиллсета и кругозора, а для QA-инженеры - отличный шанс перейти в автоматизаторы.
Программа этой площадки
Содержание
Получено 27.09.2026
Время не указано
Строки и байты - в чем разница. Кодировки.Время не указано
Числа с плавающей точкой и проблемы, которые они приносятВремя не указано
Тестирование по блоку 1 и 2Время не указано
Блок 3 - Функциональное программирование в Python и его минусыВремя не указано
Сравнение помощников map, filter с comprehensions. Лямбда функцииВремя не указано
Рекурсия, стек, переполнение стека, хвостовая рекурсияВремя не указано
Блок 4 - Генераторы и итераторыВремя не указано
Как связаны итераторы и генераторыВремя не указано
Создание генератораВремя не указано
Создание итератораВремя не указано
Генераторы в обратную сторону (передача данных в генератор), корутиныВремя не указано
Блок 5 - Знакомство с асинхронной работой (asyncio)Время не указано
Введение в асинхронное программирование. Зачем нужно асинхронное программирование. Группы задачВремя не указано
Асинхронные запросы в сетьВремя не указано
Цикл событий альтернативный (сторонний) циклВремя не указано
Асинхронное взаимодействие с файламиВремя не указано
Тестирование по блоку 3, 4 и 5Время не указано
Блок 6 - Классы изнутриВремя не указано
МетаклассыВремя не указано
"Протоколы. Абстрактные классыВремя не указано
ДескрипторыВремя не указано
Слоты в классахВремя не указано
Как работает superВремя не указано
Сокрытие имени (name mangling)Время не указано
Блок 7 - Работа с ссылками, внимание к памятиВремя не указано
Как работает сборщик мусораВремя не указано
Сильные и слабые ссылкиВремя не указано
Блок 8 - Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. ИнтроспекцияВремя не указано
Как описывать аннотации типов, зачем они нужныВремя не указано
Работа с mypyВремя не указано
Системы контроля зависимостейВремя не указано
Интроспекция, генерация новой сигнатурыВремя не указано
Тестирование по блоку 6, 7 и 8Время не указано
Блок 9 - ТестированиеВремя не указано
UnittestВремя не указано
Покрытие кода (coverage)Время не указано
Pytest, плагиныВремя не указано
ФикстурыВремя не указано
Параметризация и меткиВремя не указано
Конфигурация тестовВремя не указано
Блок 10 - Очереди задачВремя не указано
Встроенные очереди задачВремя не указано
Асинхронные очереди задачВремя не указано
Сервисы для очередей задач. Celery. RabbitMQВремя не указано
Интроспекция, генерация новой сигнатурыВремя не указано
Тестирование по блоку 9 и 10Время не указано
Блок 11 - ПрофилированиеВремя не указано
Что такое профилирование и зачем нужно. Инструменты для профилированияВремя не указано
Блок 12 - Ускорение обработки задачВремя не указано
Threading, GILВремя не указано
MultiprocessingВремя не указано
Блок 12 - Ускорение обработки задачВремя не указано
Threading, GILВремя не указано
MultiprocessingВремя не указано
Блок 13 - Низкий уровеньВремя не указано
Компиляция кусков кода. Чтение и анализ байт-кода. Как работает виртуальная машина PythonВремя не указано
Тестирование по блоку 11, 12 и 13Время не указано
Блок 14 - Работа с базой данных через SQLAlchemyВремя не указано
Знакомство с SQLAlchemy 2.0ЛекцияВремя не указано
Асинхронная работа с базой данных на SQLAlchemyВремя не указано
Блок 15 - Веб-разработка на FastAPIВремя не указано
Знакомство с FastAPIВремя не указано
FastAPI настройки git: commit, remote, pushВремя не указано
Работа с базой данных через SQLAlchemy в веб-приложенииВремя не указано
Развитие приложения на FastAPIВремя не указано
Взаимодействие между приложениямиВремя не указано
Тестирование по блоку 14 и 15Время не указано
Финальное тестированиеВремя не указано
Финальное тестированиеВремя не указано
Похожие курсы и совпадения: данные сейчас недоступны. Повторить загрузку
![Обложка курса: Python Advanced. Продвинутый курс (2024) [merion academy] [Сурен Хоренян]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fpython-advanced-prodvinutyy-kurs-2024-merion-academy-suren-kho-skladchik-4fbd08b9.webp&w=1200&q=75)