Python, Bi и Bigdata [productstar] [Денис С.,Илья Ч.,Чайзат Х.,Анна М.]

PYTHON, BI И BIGDATA Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании От основ Python до Machine Learning На курсе вы научитесь: Работать с сырыми данными Анализировать данные Работать с Big Data и визуализировать данные Выдвигать и тестировать гипотезы Блок 1: Python и обработка данных Введение в Python Типы данных, функции, классы, ошибки Строки, условия, циклы Списки и словари в Python Пакеты, файлы, Pandas - начало Pandas: продолжение Визуализация данных Базы данных и статистика Многопоточность Веб-сервер flask и контроль версий GIt Итоговый проект Блок 2: Работа с Power BI Введение в Power BI2 Power Query. Получение и преобразование данных Модель данных в Power BI4 DAX5 Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных Power BI Service и создание дашборда Power BI и Python Итоговый проект Блок 3: SQL для анализа данных Введение в блок SQL Извлечение и фильтрация данных Преобразование и сортировка данных Группировка данных Введение в базы данных Объединение таблиц Вложенные запросы Обновление, добавление и удаление данных Создание, изменение и удаление таблиц Advanced Обзор основных программ Блок 4: Tableau Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau Модели данных и Табличные вычисления Параметры и уровни детализации в Tableau Псевдонимы, сортировка, Actions Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями Блок 5: Python и построение Machine Learning моделей Знакомство с машинным обучением Линейная регрессия Бинарная классификация Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации Решающие деревья Бутстрап, Бэггинг и случайный лес Feature Engineering, Feature Selection Градиентный бустинг Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж A/B тестирование Обучение без учителя Воркшоп: скоринг кредитного портфеля Блок 6: Нейронные сети и NLP Введение в нейронные сети Обучение нейросетей Глубокое обучение на практике Дополнительные возможности Tensorflow + Keras Свёрточные нейронные сети Введение в NLP, понятие ембеддинга Рекурентные нейронные сети Нейросети с вниманием, трансформеры Metric learning, обучение без учителя Обучение с подкреплением в нейросетях Блок 7: Рекомендательные системы Введение Метрики и бейзлайны Матричное разложение Рекомендации через поиск ближайших соседей Гибридные рекомендательные системы Дипломная работа и помощь с трудоустройством Работа над дипломным проектом для портфолио Подготовка резюме Подготовка к собеседованию Финальная защита и консультации