Python для Excel: Используйте xlwings для науки о данных и финансах [Udemy] [Alexander Hagmann]

Python для Excel: Используйте xlwings для науки о данных и финансах Интегрируйте Excel и Python и получите лучшее из двух миров! Новички Python приветствуются. Используйте Pandas, Seaborn & co. в Excel Язык: Английский + англ. субтитры Excel против Python - что является лучшим инструментом для науки о данных, бизнеса и финансов? Ответ таков: Используйте Excel и Python вместе и интегрируйте оба инструмента с xlwings. Получите лучшее из двух миров! С xlwings вы можете использовать библиотеки Python Data Science, такие как Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Seaborn и Scikit-учитесь прямо в Excel! Вы можете запускать код Python в Excel и улучшать свои проекты Excel! Все больше и больше профессионалов и разработчиков используют Excel как Frontend Python как аналитический бэкэнд. Этот курс является идеальным выбором для Опытные кодеры Python: Используйте Excel в качестве графического интерфейса пользователя (GUI) | Запускайте свои скрипты Python с помощью Excel | Представляйте свои результаты с помощью панелей мониторинга Excel Пользователи Excel и полные новички Python: Улучшайте свои проекты Excel с помощью чистого и мощного кода Python! Смешанные группы: Некодеры могут запускать и использовать код Python, просто нажав на кнопки в Excel. Зачем брать этот курс? Вы будете изучать и осваивать библиотеку xlwings с нуля Для пользователей Excel и полных новичков Python: Этот курс включает в себя ускоренный курс Python, который специально разработан для вас! Это самый полный и практичный (практический) курс xlwings в Интернете Она охватывает три всеобъемлющих реальных проекта. Проект 1: Вы узнаете, как повысить свою финансовую модель в Excel, добавив симуляцию Python Monte Carlo - Запустите расчет Excel 10 000 раз с различными наборами входных данных и проанализируйте результаты! Проект 2: Вы узнаете, как создавать приложения Dashboard с помощью Excel (графический пользовательский интерфейс) и Python (аналитический бэкэнд). Проект 3: Вы узнаете, как использовать методы и функции Pandas для ваших наборов данных непосредственно в Excel. Зачем использовать Excel? Нет лучшего графического интерфейса пользователя (GUI) и инструмента отчетности, чем Excel. Excel-это широкое распространение (750 миллионов пользователей) стандартизированный интуитивно понятный в использовании большинство пользователей хорошо обучены он требует низкой/нулевой настройки он требует низкого/нулевого технического обслуживания и это по-прежнему лучший выбор для финансовых моделей и расчетов электронных таблиц Зачем использовать Python? Обладая сотнями мощных библиотек, Python является первым выбором для науки о данных, машинного обучения и продвинутой аналитики в бизнесе и финансах. Экосистема Python намного мощнее и универсальнее, чем VBA. И его чище и легче изучать и применять! Зачем учиться и осваивать xlwings? xlwings-это идеальный инструмент для интеграции Excel и Python! xlwings позволяет вам Автоматизируйте Excel из Python, например, для создания отчетов или взаимодействия с записными книжками Jupyter. Напишите макросы на Python, которые вы можете запускать с помощью кнопок в Excel, например, для загрузки данных из базы данных или внешнего API. Пишите UDFS (пользовательские функции) и используйте возможности библиотек NumPy, Pandas и машинного обучения. Используйте научный стек Python для интерактивного анализа данных с помощью ноутбуков Jupyter, NumPy, Pandas, scikit-learn и т. Д. Используйте xlwings для автоматизации отчетов Excel с помощью Python. Напишите инструменты Excel с помощью Python вместо VBA и вызовите свой код непосредственно из Excel, например, с помощью кнопки на листе. Это также отлично подходит для создания прототипов веб-приложений. Напишите (массив) UDFS в мгновение ока, используя все функциональные возможности, уже доступные в таких библиотеках, как NumPy и Pandas. Поддерживаются формулы динамических массивов.