Python для JavaScript-разработчиков

Добавьте Python к своему стеку Вы уже пишете на JavaScript или TypeScript. Освоив Python, вы сможете брать задачи, для которых в его экосистеме есть готовые инструменты: автоматизировать работу, обрабатывать данные, создавать серверные приложения. Это ещё и общий язык с коллегами, которые пишут на Python. Вы сможете читать их код, обсуждать решения и подключаться к работе над проектами. Python с учётом вашего опыта JavaScript Вам не нужно заново разбирать, что такое цикл или функция. Знакомые вещи покажем в Python-записи, а на отличиях остановимся подробнее. Например: почему пустой массив в JavaScript истинен, а пустой список в Python — нет; чем корутина и задача отличаются от Promise и кто запускает цикл событий; как устроены окружение и зависимости в Python, если вы привыкли к npm и pnpm. Важно не только запомнить синтаксис, но и понимать, где привычный подход сработает, а где Python ведёт себя иначе. Практика с первых уроков В курсе 132 задачи на написание кода с автоматической проверкой. Вы будете писать программы прямо в Stepik, а не только читать примеры и выбирать ответы. Объяснения и задания текстовые: можно двигаться в своём темпе и возвращаться к нужному месту. В лабораторных работах вы создадите окружение через venv и установите зависимости с помощью pip. Затем поработаете с проектом в uv. Разберётесь, как запускать проект и проверять свой код тестами. Курс состоит из двух частей. В первой научитесь писать программы на Python: от ввода и коллекций до файлов, зависимостей и тестов. Завершите её проектом — программой для обработки данных, которую запустите на своём компьютере. Во второй разберётесь в устройстве Python глубже: итераторы и генераторы, объекты и протоколы, аннотации типов и асинхронный код. Это поможет не только писать свой код, но и понимать решения в чужих проектах. Первые 100 записавшихся получат курс бесплатно. После этого курс станет платным. Почему я сделал этот курс Мой основной стек — JavaScript. Я занимаюсь коммерческой разработкой, а с момента выхода ChatGPT много работаю с языковыми моделями для решения задач заказчиков. Для этой работы мне и понадобился Python. Изучая Python, я сопоставлял его с JavaScript: какие знания можно использовать сразу, где похожие конструкции работают иначе, какие возможности вообще не имеют привычного аналога. В курсах и книгах мне часто не хватало именно такого взгляда. Многие сравнения и объяснения я сформулировал сам. Из этой работы и вырос курс, который мне хотелось бы встретить тогда. При подготовке курса использовались AI-инструменты для черновой работы и дополнительных проверок. Все материалы и задания прошли авторскую редактуру и проверку.