Python для начинающих [Международная школа профессий]

Курс рассчитан на тех, кто: 1. Осваивает новую профессию Основы программирования на Python открывают массу возможностей по работе с данными. Такие навыки пригодятся в работе на самых разных специальностях: от маркетолога до владельца интернет-магазина — ведь данных становится все больше, а анализировать их вручную все сложнее. 2. Повышает квалификацию Курсы программирования на Python дают специалисту возможность манипулировать огромными массивами данных, быстрее и эффективнее анализировать их, дополнять отчеты диаграммами и графиками. Эти навыки сделают вас более конкурентоспособным специалистом в своей сфере. 3. Развивает свой бизнес Если вы продвигаете бренд и хотите эффективнее настраивать рекламные кампании и работать с целевой аудиторией, то язык программирования Python идеально подойдет для ваших целей! Он считается одним из наиболее подходящих для анализа данных. 4. Хочет узнать новое Программирование — большая и очень разнообразная сфера, в которой можно развиваться по самым разным направлениям. Попробуйте начать с Python — языка, который считается одним из самых простых и обладает интуитивно понятным синтаксисом. Пройдя курс, вы сможете зарабатывать фрилансом, более того, можно начать работать прямо во время обучения, окупить затраты и увеличить свой доход. а) Синтаксис и условные операторы: Изучите 1. Установка Eclipse и PyDev 2. Интерфейс и инструменты программы 3. Преимущества и недостатки языка Python 4. Python в работе маркетологов и аналитиков 5. Этапы анализа данных 6. Библиотеки и модули 7. Создание и редактирование файлов.py На практике 1. Написание скрипта для расчета конверсии магазина за текущий месяц 2. Написание скрипта для сравнения конверсии с рекламы в Яндекс.Директе и Instagram б) Работа с библиотеками: Изучите 1. Структуры данных в Python 2. Встроенные функции и классы 3. Библиотеки NumPy и Pandas для обработки и анализа данных 4. Использование классов 5. Создание вложенных списков 6. Простые операции со списками 7. Простая визуализация данных 8. Работа с форматами .csv и JSON На практике 1. Написание программы для выгрузки из файла списка лидов за текущий день и отправка его на email в формате .csv в) Таблицы и анализ данных: Изучите 1. Работа с популярными модулями 2. Способы визуализации данных 3. Построение графиков 4. Создание срезов данных 5. Построение таблиц 6. Сохранение кода в библиотеке 7. Использование Data mining 8. Построение диаграмм На практике 1. Использование Data mining для получения "неочевидных" данных с сайта г) Парсинг сайтов Изучите 1. Парсинг цен 2. Сбор перечня товаров 3. Парсинг описаний товаров 4. Автоматизация сбора данных из соц. сетей 5. Получение данных подписчиков паблика 6. Обработка пользовательских данных: пол, возраст, город 7. Инструменты для парсинга 8. Автоматизацию сбора данных с сайтов На практике 1. Получение списка подписчиков группы в соцсети с простой аналитикой 2. Парсинг отзывов клиентов с нескольких сайтов д) Интернет-аналитика Изучите 1. Получение из Яндекс.Метрики 2. Обработка данных из Яндекс.Метрики 3. Получение данных из Google Analytics 4. Обработка данных из Google Analytics 5. Сбор и анализ статистики просмотра товаров 6. Сбор и анализ информации по источникам трафика 7. Проведение A/B-тестирования 8. Алгоритм написания программы для A/B-теста На практике 1. Написание программы для автоматизированного A/B-тестирования с помощью данных веб-аналитики