Python для сеньоров

Как стать Senior Data Engineer за 3 года и не сойти с ума? Меня зовут Дима. Я Senior Data Engineer в Сбере. Мой путь включает шесть лет фундаментального образования на ПМИ в НИЯУ МИФИ, стажировку в «Гринатоме» и рост от начинающего инженера до работы с архитектурой высоконагруженных платформ данных. Курс входит в образовательную линейку Telegram-канала «Логово Дата-Инженера». В канале выходят hard-skill материалы, live-собеседования, архитектурные разборы и практические карты роста от junior до senior. О курсе Python для сеньоров — Курс о качестве инженерных решений: как формулировать ограничения, измерять производительность, проектировать границы, строить наблюдаемость и управлять техническими рисками на протяжении жизненного цикла системы. Технологическая база: Python 3.12+, продвинутые темы и внутреннее устройство CPython. Кому подойдёт опытные Python-разработчики, готовые отвечать за архитектуру и эксплуатацию middle-разработчики, системно готовящиеся к senior-роли и техническим интервью технические лидеры, которым важно связать код, надёжность и процессы команды дата- и backend-инженеры, проектирующие высоконагруженные Python-сервисы Чему вы научитесь связывать CPython, память, GC, GIL и байт-код с поведением приложения проектировать строгую типизацию и метапрограммирование без лишней сложности диагностировать CPU, память и asyncio через воспроизводимые измерения выбирать архитектурные границы, DDD, события и распределённые паттерны по контексту строить стратегию безопасности, тестирования, наблюдаемости, SLO и релизов проводить код-ревью, управлять техническим долгом, ADR и менторством Как построена программа Внутренности Python: CPython, PyObject, память, GC, GIL, bytecode и типизация. Сложные механизмы: метапрограммирование, продвинутый asyncio и производительность. Архитектура: DDD, DI, события, CQRS, модульный монолит и распределённые системы. Production: тестовая стратегия, безопасность, observability, CI/CD и релизы. Лидерство и проект: код-ревью, ADR, менторство и production-сервис. Формат обучения В курсе 15 модулей и 108 уроков. Каждый урок содержит подробное объяснение, небольшие нарастающие примеры, проверку понимания и практические задачи. Решения практики доступны для разбора после самостоятельной попытки. Всего внутри 536 тестовых вопросов и 350 практических задач. Ориентировочная нагрузка: 90-140 часов. Курс рассчитан на самостоятельный темп без обязательных дедлайнов. Итоговый проект Production-сервис от требований до передачи команде: архитектурное решение, реализация, типы, тесты, ошибки, наблюдаемость, нагрузочная проверка и документация. Что потребуется на старте уровень уверенного middle: typing, pytest, asyncio, базы данных, HTTP и проектирование Python 3.12+, терминал, Git и опыт работы с приложением из нескольких модулей опыт production-эксплуатации желателен, но может быть заменён итоговым проектом Как получить максимум пользы Запускайте примеры и меняйте входные данные, а не ограничивайтесь чтением. Сначала отвечайте на тест и решайте задачу самостоятельно, затем сверяйтесь с разбором. Ведите журнал ошибок, решений и технических компромиссов. Собирайте упражнения в отдельный репозиторий и регулярно возвращайтесь к старым задачам. Связывайте каждый инструмент с проблемой, которую он решает в реальной системе. Результат прохождения Вы научитесь принимать проверяемые технические решения, видеть системные последствия Python-кода и аргументированно вести архитектурный разговор с командой и бизнесом. Telegram: Логово Дата-Инженера В Telegram-канале автора публикуются материалы по Rust, Java, Python, Go, SQL, pandas, Scala, Spark, Flink, Kafka, Hadoop, Airflow, ClickHouse, S3, Docker/Kubernetes, разборы собеседований и архитектура Enterprise-проектов. Подписка поможет дополнять последовательную программу курса живыми кейсами из профессии.