Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML [Udemy] [Bogdan Stashchuk] [Повтор]

Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning. Чему вы научитесь: Вы узнаете основные принципы работы Python и изучите все основные функции, которые используются в реальных проектах чаще всего и востребованные больше всех Вы будете выполнять на практике все примеры, которые я буду показывать на протяжении курса, используя интерпретатор Python, Visual Studio Code с Code Runner Вы освоите все необходимые внешние пакеты для Data Science и Machine Learning, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn с помощью Jupyter Notebook Вы изучите основной функционал Python, начиная от переменных, списков, словарей и заканчивая классами, циклами, модулями и созданием виртуальных сред Кроме того, вы научитесь использовать функциональный и объектно-ориентированный подходы в программировании на языке Python Python - это самый простой язык программирования в мире. Но в то же время, Python является мощным инструментом, с помощью которого можно решать огромный спектр различных задач, начиная от обработки файлов, и заканчивая машинным обучением, обработкой данных, созданием игр и созданием веб приложений. Тем самым, выучив Python, вы можете выбирать профессию из большого спектра вакансий, либо же использовать Python для создания собственных приложений и решения собственных задач. Этот курс включает много практических задач, а также задачи для самостоятельного выполнения. Python - это объектно-ориентированный язык программирования. Python - это также язык с огромным количеством функций, но для того чтобы уметь писать код на Python, нужно понимать ключевые концепции Python. И именно на этом я и сконцентрируюсь вместе с вами в этом курсе. Прежде чем писать код и запускать примеры, вы получите от меня объяснения и ответы на вопросы зачем и почему, а уже только после этого как писать код. Я не буду тратить ваше время и потому я создал максимально эффективную структуру курса. Все примеры, которые я буду объяснять и запускать, написаны мною до курса, но вы будете самостоятельно писать и запускать код. Длительность всех видео-лекций в этом курсе более 45 часов, но рассчитывайте потратить около 300 часов для освоения всех тем курса, включая самостоятельное выполнение всех практических заданий. Для кого этот курс: Начинающие программисты Python, желающие научиться программировать Планирующие работать в направлении Data Science и Machine Learning Веб разработчики, которые хотят создавать веб приложения с помощью Python Желающие выполнять задачи, связанные с машинным обучением, обработкой данных Разработчики игр, которые хотят создавать игры с помощью Python Pygame JSON Работа с файлами Работа с zip архивами Работа с CSV файлами Работа с датами и временем Модули для работы с числами Работа с регулярными выражениями Отправка email Работа с базой данных SQLite Другие встроенные модули Виртуальные среды, PIP и Pipenv Django - Введение в веб фреймворк Django - Создание проекта Django - Создание приложения Django - База данных и миграции Django - Создание шаблонов Django - Роутинг между страницами Django - Создание сервиса API Django - Итоги по проекту Pygame - Создание игр Pygame - Добавление и перемещение объектов Pygame - Создание игры типа shooter Pygame - Логика в играх Pygame - Рефакторинг игры с использованием классов и ООП Data Science и Machine Learning Jupyter Notebook Jupyter Lab NumPy - Создание массивов Pandas - Работа с данными Matplotlib - Создание диаграмм Scikit-learn - Машинное обучение Модель Машинного Обучения для реальных данных Дополнение - краткий курс по python (опционально) Введение в Python Введение в курс Python Присоединяйтесь к сообществу единомышленников! Как проходить курс Где выполнять и писать код Python Установка Python Установка и настройка редактора Visual Studio Code Установка редактора кода VS Code Начало работы в VS Code Изменение настроек редактора VS Code Знакомство с интерпретатором Python Выполнения кода в Visual Studio Code Установка PyCharm Установка и использование PyCharm Основные концепции в Python Самое важное в Python Основные типы в Python Практика в интерактивном интерпретаторе Python Встроенные функции в Python Встроенные функции Функция dir и атрибуты объектов Практика - Встроенные функции print и dir Практика - Встроенная функция input и методы строк Форматирование кода и PEP8 Отступы в Python Важно - Настройка форматирования с autopep8 Форматирование кода Python и PEP8 Комментарии в Python Введение в функции Практика - Объявление функции, параметры и аргументы Практика - Ключевое слово return в функциях Практика - Резюме по основам функций Выражения и инструкции Выражения Инструкции Переменные Переменные Объявление переменных и присвоение им значений Типы и структуры данных Динамическая типизация Типы и структуры данных Переменные и объекты Встроенная функция id Практика - Встроенная функция id и объекты Строки Строки - str Практика - Строки Встроенные функции и методы строк Практика - Методы строк Целые и другие числа в Python Целые числа - int Практика - Целые числа Числа с десятичной точкой - float Комплексные числа - complex Логический тип Логический тип - bool Практика - Логический тип Магические методы Конвертация типов Практика - Введение в магические методы Магические методы Списки Списки - list Методы списков Разные операции со списками Копирование списков Практика - Списки Задачи - Списки Решения - Списки Словари Словари - dict Изменение и удаление значений в словарях Использование переменных в словарях Длина словаря Несуществующие ключи и метод get Резюме по словарям Практика - словари Практика - Копирование словаря Практика - Конвертация других значений в словарь Задача - Словари Решение - Словари Кортежи Кортежи - tuple Методы кортежей Практика - Кортежи Наборы Наборы - set Практика - Проверка неупорядоченности наборов Изменяемые объекты в наборах Практика - Наборы Методы наборов Практика - Методы наборов Практика - Симметричная разница в наборах Задача - Наборы Решение - Наборы Диапазоны Диапазоны - range Практика - Диапазоны Сравнение типов последовательностей Функция zip Встроенная функция zip Конвертация zip в dict Изменение объектов в Python Изменение объектов в Python Поведение изменяемых объектов Как избежать изменения копий Практика - Создание поверхностных и полных копий Функции Функции Самая короткая функция и pass Передача неизменяемых объектов в функцию Передача изменяемых объектов в функцию Как избежать изменения внешних объектов в функции Задача - Функции Решение - Функции Аргументы функций Аргументы функций Объединение всех аргументов в кортеж в функции Аргументы с ключевыми словами Объединение именованых аргументов в словарь Задачи - Именованые аргументы функций Решения - Именованые аргументы функций Параметры функций по умолчанию Значения параметров функции по умолчанию Практика - Значения параметров по умолчанию Колбэк функции Колбэк функции Практика - Колбэк функции Как работать с функциями Правила работы с функциями Документация функции docstring Области видимости Жизненный цикл переменных Ключевое слово global в функциях Практика - Глобальные и локальные переменные Операторы Операторы Операторы и магические методы Функция dir Бинарные и унарные операторы Операторы in, not in Приоритетность операторов Задача - Операторы Решение - Операторы Ложные значения Логические операторы Логические операторы Операторы короткого замыкания or и and Практика - Логические операторы Распаковка словарей Оператор распаковки словаря Объединение словарей Инструкция del Инструкция del Соединение строк Соединение строк Форматирование строк с f-strings Практика - Соединение строк с помощью + Практика - f-strings Лямбда функции Лямбда функции Практика - Лямбда функции Обработка ошибок Обработка ошибок Получение информации об ошибке Разные типы ошибок в разных блоках except Блоки else и finally в обработке ошибок Отсутствие типа ошибки и класс Exception Создание ошибок Задача - Обработка ошибок Решение - Обработка ошибок Распаковка списков и кортежей Распаковка списков и кортежей Распаковка словаря в именованые аргументы Распаковка списка в позиционные аргументы Условные инструкции if Условные инструкции Инструкция if Инструкция if else Инструкция if elif Использование if в функциях Задача - Условные инструкции Решение - Условные инструкции Тернарный оператор Тернарный оператор Практика - Тернарный оператор Задачи - Тернарный оператор Решения - Тернарный оператор Цикл for in Циклы Цикл for in Практика - цикл for in Итерация по ключам с значениями в словаре Цикл for in для наборов Задачи - Цикл for in Решения - Цикл for in Решение - Встроенная функция filter Цикл while Цикл while Использование continue в циклах Задача - Цикл while Решение - Цикл while Сокращенный цикл for in Сокращенный цикл for in Примеры с сокращенным циклом for in Практика - сокращенный цикл for in Задачи - Сокращенный цикл for in Решения - Сокращенный цикл for in Генераторы в сокращенном for in Практика - генераторы Классы - Объекты и классы Объекты и классы Практика - Создание экземпляров класса Магический метод классов __init__ Практика - Объекты с собственными атрибутами Задача - Классы и экземпляры Решение - Классы и экземпляры Методы экземпляров и классов Статические методы классов Атрибуты класса Классы - Магические методы в классах Магические методы в классах Наследование из других классов Практика - Создание подклассов Классы - Примеры использования классов и ООП Практика - Еще один пример расширения классов Пример - Создание классов Forum, User и Post Пример - Создание экземпляров классов Forum, User и Post Пример - Методы для поиска пользователей по имени пользователя и email Пример - Метод для поиска всех сообщений конкретного пользователя Пример - Получение сообщений пользователя по электронной почте Пример - Добавление типов параметров Пример - Завершение примера с Forum, User и Post Классы - Ключевые принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) Инкапсуляция в объектно-ориентированном программировании (ООП) Наследование в объектно-ориентированном программировании (ООП) Полиморфизм в объектно-ориентированном программировании (ООП) Декораторы Введение в декораторы Практика - Wrapper функция Резюме по структуре декораторов Пример декоратора - Логирование данных Пример декоратора - Проверка аргументов Пример декоратора - Проверка аутентификации пользователя Резюме по декораторам Модули Модули Практика - Модули Что такое __main__ и __name__ Встроенные модули Создание пакетов JSON JSON Конвертация JSON в словарь Практика - JSON Задача - JSON Решение - JSON Работа с файлами Работа с файлами Методы класса Path Практика - Работа с путями к файлам и директориям Чтение и запись файлов Практика - Запись и чтение файлов Практика - Удаление файлов Задача - Запись и чтение файлов Решение - Запись и чтение файлов Работа с zip архивами Создание zip архива Практика - Распаковка zip архива Работа с CSV файлами Работа с CSV файлами Практика - Чтение из CSV файлов Работа с датами и временем Модуль datetime Практика - Форматирование дат Использование класса timedelta Модуль time Модули для работы с числами Модуль random Модуль secrets для генерации паролей Модуль math Рекурсивные функции Работа с регулярными выражениями Модуль для регулярных выражений re Сохранение паттерна в отдельном объекте Проверка email с помощью регулярного выражения Задача - Проверка пароля Решение - Проверка пароля Отправка email Отправка email с помощью модуля smtplib Компоновка и отправка email HTML шаблоны для отправки email Отправка вложений в email Работа с базой данных SQLite Модуль SQLite3 и создание базы данных Практика - Запись данных в таблицу SQLite Практика - Чтение данных из таблицы SQLite Другие встроенные модули Модуль array Аргументы функции и модуль sys Модуль webbrowser Виртуальные среды, PIP и Pipenv Менеджер пакетов PIP Виртуальные среды и Pipenv Создание виртуальной среды Файлы Pipfile и Pipfile.lock Использование пакетов в виртуальной среде Инсталляция дополнительных пакетов в виртуальной среде Дерево пакетов и обновление пакетов Django - Введение в веб фреймворк Обзор проекта Django Финальная версия проекта Django Введение в Django и паттерн MVC Установка Django Django - Создание проекта Создание нового проекта Django Запуск сервера Django Выбор виртуальной среды в VS Code Файлы проекта Django Обзор настроек проекта Django Настройки WSGI и ASGI Остальные настройки проекта Django Настройки роутинга в проекте Django Django - Создание приложения Создание приложения Django Разница между проектом и приложениями Обзор файлов приложения Создание функции вида Привязка функции вида к маршруту Добавление маршрутов приложения к маршрутам проекта Проверка доступности приложения в веб интерфейсе Django - База данных и миграции Применение миграций для базы данных Создание аккаунта администратора Создание моделей Изменение списка установленных приложений Создание миграций Применение созданных миграций Изменение моделей Создание категории с помощью модели Создание курсов в категории Подключение моделей в панели администратора Добавление магического метода __str__ в модели Отображение названий курсов на веб странице Django - Создание шаблонов Создание HTML шаблона Использование данных из базы данных в шаблоне Связь между слоями в приложениях Django Подключение библиотеки стилей Bootstrap Создание базового HTML шаблона Добавление общего навигационного блока Django - Роутинг между страницами Добавление маршрута для одного курса Создание функции вида для страницы курса Создание шаблона для страницы курса Проверка страницы отдельного курса Отображение страницы 404 если курса нет в базе Настройка роутинга между страницами Роутинг с использованием имен маршрутов Роутинг с использований имен приложений и маршрутов Перенос шаблонов в общую папку Подведение итогов по приложению Shop Django - Создание сервиса API Создание приложения api Создание моделей для приложения api Настройка роутинга для приложения api Проверка работы сервиса API Добавление версии API Установка программы Postman Настройка аутентификации и авторизации для API Создание API ключа Удаление курса через API Создание нового курса с помощью POST Изменение данных перед отправкой клиентам через API Django - Итоги по проекту Подведение итогов по приложению api Рефакторинг приложения api Перенос магазина на главную страницу Изменение панели администратора Подведение итогов по всему проекту Django Pygame - Создание игр Введение в Pygame Финальная версия проекта Pygame Запуск игры и события в Pygame Изменение цвета фона в игре Pygame - Добавление и перемещение объектов Добавление прямоугольника в игре Задача - Поместить прямоугольник по центру экрана Решение - Поместить прямоугольник по центру экрана Перемещение прямоугольника кнопками на клавиатуре Перемещение прямоугольника только в рамках экрана Подведение итогов по игре с прямоугольником Pygame - Создание игры типа shooter Демонстрация игры типа shooter Добавление корабля на экран Перемещение корабля влево и вправо Непрерывное перемещение корабля при нажатой клавише Добавление шарика на экране Перемещение и скрытие шарика Отображение инопланетянина в игре Добавление проигрыша в игре Pygame - Логика в играх Попадание шарика в инопланетянина Ускорение движения инопланетянина Добавления счетчика попаданий Подведение итогов по созданию игры Pygame - Рефакторинг игры с использованием классов и ООП Важно - Скачайте файлы проектов Начало рефакторинга игры и создание класса Fighter Добавление методов в класс Fighter Создание класса Alien Добавление методов в класс Alien Создание класса Ball Добавление методов в класс Ball Создание класса Game Добавление методов в класс Game Добавление методов для отрисовки элементов и завершение рефакторинга Резюме рефакторинга игры Запуск игры после рефакторинга Data Science и Machine Learning Введение в Data Science и Machine Learning Файлы примеров Jupyter Notebook Установка и запуск Jupyter Notebook Знакомство с Jupyter Notebook Использование переменных в Jupyter Импорт из встроенных модулей в Jupyter Установка внешних модулей в Jupyter Использование внешних модулей в Jupyter Jupyter Lab Установка Jupyter Lab Знакомство с Jupyter Lab Добавление оглавления и разметка Управление файлами, консоль и терминал в Jupyter Lab Текстовые файлы и подсказки в Jupyter Lab NumPy - Создание массивов Обзор Anaconda Введение в NumPy Создание одномерных массивов в NumPy Форма, размерность и тип данных в NumPy Двухмерные массивы в NumPy Оси в массивах NumPy Слияние массивов NumPy Соединение одномерных массивов Заполнение массива нулями и единицами Модуль random для массивов NumPy Псевдо случайные числа Методы randint, uniform и choice Методы arange и reshape Метод flatten для трансформации в одномерный массив Одномерные массивы в NumPy - Примеры 1, 2 Одномерные массивы в NumPy - Примеры 3, 4 Двухмерные массивы в NumPy - Пример 5 Двухмерные массивы в NumPy - Пример 6 Трехмерные массивы в NumPy - Пример 7 Резюме секции по NumPy Pandas - Работа с данными Обзор Pandas и создание DataFrame Обзор DataFrame в Pandas Метод describe для DataFrame в Pandas Выбор колонок по типу данных Отсутствующие значения и метод isna Конвертация строк в даты Подведение итогов по DataFrame Series в Pandas Операции с Series в Pandas Выборка столбцов и рядов в DataFrame с помощью loc и iloc Фильтрация в DataFrame Фильтрация с помощью метода isin Сортировка в DataFrame Подведение итогов по фильтрации и сортировке DataFrames Добавление и изменение данных в DataFrame Слияние DataFrames Удаление колонок и рядов в DataFrame Подведение итогов по слиянию и изменению DataFrames Генерация случайных данных для DataFrame Сохранение DataFrame в CSV файле Создание DataFrame из CSV файла Сохранение DataFrame в Excel и JSON файлах Анализ и группирование данных, загруженных из CSV файла Отображение диаграмм с помощью Matplotlib Подведение итогов по проекту с данными из CSV файла Подведение итогов по пакету Pandas Matplotlib - Создание диаграмм Введение в Matplotlib и базовые диаграммы Примеры plot диаграмм - line, bar, area, pie Пример гистограммы Пример диаграммы boxplot Пример диаграммы heatmap Резюме по примерам диаграмм Загрузка данных из CSV файла для визуализации Отображение реальных данных на диаграммах Диаграммы для транспонированного DataF