RAG и LLM на практике: создание AI-приложений с нуля

Похожие курсы по этой теме

Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.

1. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) [Stepik] [Артем Уткин]

   Артем Уткин

   В этом курсе мы научимся применять современные LLM для автоматизации, разбирая практические кейсы из администрирования сетевой инфраструктуры.

   Что известно об альтернативе

   • Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
   2 490 ₽2 площадкиСравнить условия ↗︎
2. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   LangChain 1.0.x: c нуля до продакшн LLM-приложений

   Алексей Малышкин

   Практический курс по LangChain. Соберёте продакшн LLM-бота: RAG по PDF с цитатами, веб-поиск и трекинг заказов, многошаговый агент для анализа CSV и финальное веб-приложение (UI + API). Плюс профессиональные блоки: PromptOps и версионирование промптов, метрики качества RAG, гибридный поиск с реранком, observability/сто

   Что известно об альтернативе

   • Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
   8 990 ₽StepikСравнить условия ↗︎
3. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   LLM Evaluation на практике | Тестирование RAG и AI-агентов

   Илья Кудряшов

   Практический курс по LLM Evaluation и тестированию AI-систем. Оценка качества LLM, RAG и AI-агентов: evaluation dataset, метрики, evaluators, LLM-as-Judge, hallucinations, retrieval, tool calling, регрессии и QA. Научитесь сравнивать версии, принимать решения о релизе и строить production evaluation для реальных LLM-пр

   Что известно об альтернативе

   • Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
   1 490 ₽StepikСравнить условия ↗︎
4. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике (Максим Воробьев)

   Максим Воробьев

   Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).

   Что известно об альтернативе

   • Формат: Скан-PDF источник ↗︎
   Взнос 104 ₽Доступно2 площадкиСравнить условия ↗︎
5. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   Создание ИИ-агентов на базе LLM, RAG и Dify от А до Я

   Разбираем создание ИИ-агентов и RAG‑систем на базе современных LLM. Научитесь собирать RAG ассистентов, настраивать мультиагентные workflows в low code платформе Dify и разворачивать локальные модели через Docker и Ollama для реальных бизнес-задач.

   StepikСравнить условия ↗︎
6. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   Создание приложений на базе LLM – создание интеллектуальных приложений [Udemy] [OCSALY Academy]

   OCSALY Academy

   Создавайте интеллектуальные приложения с использованием больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и Mistral.

   Взнос 300 ₽ДоступноСкладчикСравнить условия ↗︎