Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Романтика искусственного интеллекта
Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллектуальные технологии могут появится в обозримом будущем. О том может ли машина, стать равноценным партнером человека или даже превзойти его? Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами? А может быть искусственный интеллект - это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? А есть еще крайне интересный вопрос - как понять, что умные машины уже живут рядом с нами?
Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта.
Дата выхода: декабрь 2016 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
Объем, стр.: 170
ISBN: 978-5-97060-476-2
Вес, гр.: 300
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 174 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Идентификация образа по шаблону.........................................................................108
На странице площадки указано: Цена 916 руб.; Взнос 174 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
148 * 210 мм
Условия проверены 25.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Время не указано
Вторая базовая идея – оценочная функция ............................................................ 38Время не указано
Оптимизация минимаксной процедуры. Альфа-бета-алгоритм...................... 45Время не указано
Этапы игры.......................................................................................................................... 48Время не указано
Дебют .................................................................................................................................... 49Время не указано
Эндшпиль ............................................................................................................................ 50Время не указано
Оценка, основанная на приоритетах факторов ...................................................... 52Время не указано
Интересная гипотеза. Интегральный признак ....................................................... 53Время не указано
В заключение...................................................................................................................... 56Время не указано
Глава 3. Интеллект искусственный и обучаемый............. 58Время не указано
Проблемы построения обучаемых систем ............................................................... 59Время не указано
Игра как проблема обучения ........................................................................................ 62Время не указано
Как научить машину учиться игре.............................................................................. 63Время не указано
Доминирующие факторы............................................................................................... 65Время не указано
Метод корректировки оценки с опорой на доминанту........................................ 66Время не указано
Изменение состава оценочной функции .................................................................. 67Время не указано
Несколько идей общего характера. Короткий опыт ............................................. 68Время не указано
Несколько идей общего характера. Фреймы........................................................... 71Время не указано
Несколько идей общего характера. Причинно-следственные связи .............. 73Время не указано
В заключение...................................................................................................................... 75Время не указано
Глава 4. Сетевая архитектура. ..................................... 76Время не указано
Нейрон.................................................................................................................................. 79Время не указано
Обучаемость нейронной сети ....................................................................................... 80Время не указано
Сеть нелинейной геометрии.......................................................................................... 88Время не указано
Персептрон Розенблатта ................................................................................................ 90Время не указано
Сети Кохонена .................................................................................................................. 93Время не указано
Звезды Гроссберга............................................................................................................. 96Время не указано
В заключение...................................................................................................................... 97Время не указано
Глава 5. Распознавание образов.................................. 98Время не указано
Выделение объекта из среды.......................................................................................100Время не указано
Более тонкая процедура отделения..........................................................................102Время не указано
Отделение цветом...........................................................................................................104Время не указано
Отделение областей пространства............................................................................105Время не указано
Идентификация образа по шаблону.........................................................................108Время не указано
Метод малых преобразований....................................................................................109Время не указано
Идея преобразования в общем виде......................................................................... 111Время не указано
Распознавание объекта по набору признаков.......................................................112Время не указано
В заключение....................................................................................................................115Время не указано
Глава 6. Искусственное познание................................ 118Время не указано
Камни преткновения на пути искусственного интеллекта..............................118Время не указано
Логический вывод и доказательство теорем.........................................................124Время не указано
Набор правил вывода машины «Логик-теоретик» .............................................128Время не указано
Эвристические механизмы машины «Логик-теоретик»...................................129Время не указано
Базы знаний ......................................................................................................................131Время не указано
Знание как предложение естественного языка ....................................................133Время не указано
Картина мира как конструкция классов, объединяющихВремя не указано
родственные объекты.....................................................................................................134Время не указано
Операционное знание....................................................................................................138Время не указано
Самоорганизующийся искусственный интеллект ..............................................140Время не указано
Последнее замечание ....................................................................................................143Время не указано
Глава 7. Интеллект, равный человеческому?!................145Время не указано
Не просто техническая проблема..............................................................................145Время не указано
Можно ли улучшить тест Тьюринга ........................................................................147Время не указано
Проблема номер один....................................................................................................149Время не указано
Минимальный разум .....................................................................................................150Время не указано
Экспертное мнение.........................................................................................................153Время не указано
Литература.............................................................169Время не указано
Альтернативы для выбора
Похожие курсы по этой теме
Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.
Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»
Данная программа является частью дополнительной образовательной программы повышения квалификации «Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей».
Чем отличается
Формат: ы данных, передаваемых датчиками источник ↗︎
Этот курс познакомит вас с основами искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей. Вы узнаете, как обучаются современные модели, где они применяются и какие ограничения имеют. Курс не требует знаний программирования и подходит для абсолютных новичков.
Что известно об альтернативе
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
В рамках курса вы получите знания, необходимые для анализа функционирования банков, применяющих возможности искусственного интеллекта (ИИ) в своей деятельности. Научитесь анализировать и оценивать финансовую банковскую устойчивость в условиях цифровой трансформации экономики.
Фотостоки с использованием ИИ: узнайте, как получать пассивный доход, создавайте продаваемые изображения с использованием ИИ, зарабатывайте деньги с помощью микростоковых агентств
Программа нацелена на обучение самостоятельной работе с искусственным интеллектом и нейронными сетями. Вы познакомитесь с ML, NLP, Tips and Tricks и Pytorch. Научитесь обучать нейронные связи, строить векторные представления слов. Будете использовать передовые технологии и сможете выстраивать сети-трансформеры.
![Обложка курса: «Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей [Открытое образование]» [Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fprimenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-sistemakh-interneta-ves-sharewood-editorial-db40d42c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Применение искусственного интеллекта в банках [МГИМО] [Галина Панова]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fprimenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-bankakh-mgimo-galina-pa-skladchik-b3781e59.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Разработка продуктов и исследования с использованием генеративного искусственного интеллекта [Udemy] [Gopaluni Sai Karthik]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Frazrabotka-produktov-i-issledovaniya-s-ispolzovaniem-generativ-skladchik-b2845ec6.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: ИИ стоковые фотографии: Создавайте и зарабатывайте деньги с помощью искусственного интеллекта [Udemy] [Krystian Wojtarowicz] [Повтор]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fii-stokovye-fotografii-sozdavayte-i-zarabatyvayte-dengi-s-pomo-skladchik-editorial-f3e4e009.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Основы искусственного интеллекта и нейронные сети [«Синергия»] [Сергей Артамонов]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fosnovy-iskusstvennogo-intellekta-i-neyronnye-seti-sinergiya-se-skladchik-a0f52525.webp&w=640&q=75)