Руслан Сенаторов:Python-разработчик с Нуля до Open Source.Github

⚠️ ВАЖНОЕ УСЛОВИЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА Курс проходит в последовательном формате. Уроки и главы открываются постепенно: следующий материал становится доступен после прохождения предыдущих уроков и выполнения проверочных тестов. Покупка курса предоставляет доступ к обучению, но не означает одновременное открытие всех уроков и глав сразу. Все видеоматериалы обязательны к просмотру, в них может содержаться информация для прохождения тестов. 200+ тестов на практику! В процессе обучения на курсе, вы будете приглашены в мою IT организацию github.com/SENATOROVAI, благодаря этому процесс трудоустройства в другую IT компанию будет проще, так как вы сможете предоставить ссылку на ваш гитхаб, где будет указано что вы состоите в моей организации. Я смогу дать рекомендацию для вашего будущего работодателя и подтвердить что вы у меня стажировались. После прохождения моего курса, вы намного качественнее сможете обучаться программированию+получите реальный опыт. В этом курсе Вы изучите следующие темы: Исходный код cpython и знакомство с github Скачиваем релиз Установка ПО Приглашение в организацию Устанавливаем cpython из исходников Устанавливаем pip и прописываем переменные среды Учимся запускать файлы с помощью pypy и cpython Устанавливаем python c официального сайта Клонирование репозитория и начало работы Настраиваем конфигурационный файл линтеров Тестируем линтеры на ошибки Что такое ipynb? Современный стандартный файла конфигурации для Python-проектов Создаём виртуальное окружение и выгружаем зависимости Пакетный менеджер для Data Science Пакетный менеджер нового поколения Вносим файлы в гитигнор Коммитим и пушим в гитхаб STASH,Откаты, конфликты, командная работа в гитхаб Фундаментальная база по CI/CD Ищем проект в гитхабе и изучаем соглашение о коммитах Начинаем процедуру ревью кода Обзор функций гитхаб Ведение документации Минимум по Github Environment Введение в анализ алгоритмов: time complexity/space complexity Смотрим глазами интерпретатора Обзор grep Методология TestDrivenDevelopment.Разработка через тестирование Рефакторинг | Улучшаем код,без написания нового функционала Методология BehaviorDrivenDevelopment.Разработка через поведение SOLID,DRY,KISS Паттерны проектирования: Singleton Методология управления проектами: Agile,Scrum, Kanban 🎯 Цели курса Научить базовой настройке инструментов для коммерческой разработке на Python Дать уверенное владение Git и GitHub Подготовить к работе с проектами и участию в open source Показать, как автоматизировать процессы с помощью CI/CD 💡 Почему стоит выбрать этот курс Максимально практический: с первых шагов — к реальной работе Всё в одном: Python, Git, виртуальные среды, линтеры, CI/CD Актуальные инструменты и подходы, как в продакшене Отлично подойдёт новичкам и тем, кто хочет перейти к работе в команде 🎁 Что вы получите после курса Умение работать с Python и git-проектами Навык настройки среды, линтеров и CI/CD Готовность участвовать в командной разработке и open source Уверенность в работе с современным dev-стеком ✨ Особенности курса Чёткая структура — шаг за шагом Много практики и заданий Поддержка командной работы Знакомство с нестандартными инструментами 🛠️ Что нужно будет делать Устанавливать и настраивать окружение Писать и запускать Python-код Работать с git-репозиториями Настраивать линтеры и CI/CD Писать коммиты, ревьюить код, участвовать в проектах 📚 Разделы и задания курса Введение — как устроен курс Python и GitHub — исходники, релизы, работа с кодом Установка ПО — всё, что нужно для начала Переменные среды и pip — настройка окружения Интерпретаторы — запуск кода через cpython и руру Работа с репозиториями — клонирование и начальные шаги Линтеры — чистый код с первого дня Виртуальные окружения — для изоляции проектов Git на практике — push, pull, конфликты, stash CI/CD — автоматизация с GitHub Actions Контрибьютинг — как влиться в open source и найти тиммейтов