Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…

Текст площадки «Нетология». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс Нетологии «Системный аналитик»: освоите профессию с упором на практику. 6 проектов, 24 вебинара, кейсы от Модульбанка, стажировка и карьерная поддержка.
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Уроки, текст и помощь — в одном месте
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Узнаете об этапах создания программных продуктов. Познакомитесь с гибкими подходами к разработке IT-проектов. Получите советы, как выстраивать эффективную коммуникацию в команде. 7 часов теории 6 часов практики Роль системного аналитика в разработке ПО Компетенции системного аналитика Жизненный цикл разработки ПО Модели разработки ПО: waterfall, V-модель, инкрементная и итерационная Что такое Agile: манифест, философия, ценности и польза для бизнеса Гибкие методологии и их развитие: спиральная модель, Extreme programming, Scrum, Kanban Soft skills для эффективной работы в команде
Научитесь составлять требования к программному продукту. Изучите подходы к формализации, согласованию и управлению изменениями требований. Подготовите диаграмму и текстовое описание вариантов использования. 12 часов теории 30 часов практики Требования к разработке ПО Методы сбора требований Методы формализации требований Business canvas model Унифицированный язык моделирования (UML). Диаграмма классов Диаграмма вариантов использования Описание вариантов использования Диаграмма активностей и диаграмма последовательностей User stories и job stories Согласование и управление изменениями требований
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
Получаете поддержку от наставников Наставники помогут разобраться в сложной теме, получить ответы и выполнить задания. Координаторы отвечают на организационные вопросы, напоминают о дедлайнах и мотивируют двигаться к цели.
Учитесь в удобном для вас темпе На курсах есть расписание, но если вы понимаете, что не успеваете, то можно двигать дедлайны по заданиям, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение на срок до 6 месяцев.
Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск
В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс
Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса
Обучение на площадке
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки по работе с Git-репозиториями. 5 часов теории 9 часов практики Предназначение системы контроля версий Git Работа с локальным репозиторием Язык разметки Markdown Хранение веток на GitHub Командная работа с кодом Работа с сервисом GitHub Работа с ветками: создание, переключение, слияние, удаление, разрешение конфликтов Основные операции: фиксация и откат от изменений, поиск, история Branching-стратегии. Gitflow Workflow
Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их. 24 часа теории 25 часов практики Введение в SQL. Установка и знакомство Основы и работа с базами данных Основы SQL Углубление в SQL Работа с базой данных PostgreSQL
Поймёте, зачем используется моделирование бизнес-процессов, познакомитесь с несколькими подходами моделирования, разберётесь, для каких кейсов какую нотацию лучше использовать. Получите практические навыки моделирования в нескольких инструментах. 10 часов теории 16 часов практики Задачи моделирования бизнес-процессов Основные понятия и классификация, принципы и инструменты для моделирования Моделирование бизнес-процессов и нотация BPMN 2.0. Примеры использования Диаграмма потоков данных Обзор методологии IDEF Моделирование бизнес-процессов в нотациях IDEF0, IDEF
Узнаете о методах интеграции информационных систем, изучите спецификацию OpenAPI, научитесь описывать программные интерфейсы приложений и публиковать их в Swagger. 23 часа теории 23 часа практики Виды интеграции XML и JSON Спецификация OpenAPI и её элементы Проектирование API REST и SOAP Обзор Swagger Работа в Postman Информационная безопасность: как сделать REST API безопасным
Сориентируетесь в видах проектной документации, структуре и назначении артефактов. Научитесь составлять Customer Journey Map (CJM). Рассмотрите стандарты документирования и узнаете о реальных процессах документирования внутри цикла разработки ПО. 4 часа теории 16 часов практики Проектная документация и артефакты Software requirements specification и техническое задание Стандарты документирования Подходы к документированию в IT-проектах Customer Journey Map
Узнаете, какие есть виды архитектур и какой стиль использовать для разных задач. Познакомитесь с устройством микросервисной архитектуры, научитесь декомпозировать и выстраивать системы различного уровня сложности. 11 часов теории 21 час практики Взаимодействие в распределённых системах: брокеры сообщений, Kafka, Rabbit Функциональная архитектура Распределённые данные: САР-теорема Domain-Driven Design Организация работы команд
Изучите базовый синтаксис Python, научитесь работать с основными типами данных и коллекциями. Освоите написание функций, что позволит автоматизировать задачи и создавать структурированный код. 15 часов теории 19 часов практики Знакомство с консолью и окружением Условные конструкции и операции Типы данных и основы работы с ними Циклы и управление выполнением Коллекции данных: множества и словари Функции: встроенные и пользовательские
Научитесь работать с командной строкой, создавать хранимые процедуры и триггеры, разберетесь в зависимостях данных и их нормализации, а также освоите основы проектирования баз данных через архитектурные модели. 17 часов теории 9 часов практики Командная строка. DCL и TCL Хранимые процедуры и триггеры событий Функции: встроенные и пользовательские Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных (бизнес-игра)
Научитесь планировать работу по анализу предметной области, используя mind map. На примере кейса разберёте, как работают agile-методики, попробуете себя в роли участника agile-команды. 4 часа теории 3 часа практики Работа в Miro Анализ предметной области Работа в проектной команде по Agile
Познакомитесь с основными видами и методами тестирования, поймёте разницу между QA и тестированием. Получите общее представление об инфраструктуре современной разработки, узнаете, как организовано взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными аналитиками. Разберёте основные цели и понятия DevOps. 6 часов теории 2 часа практики Основные понятия тестирования и обеспечения качества Основные принципы и классификации тестирования Принципы и инструменты DevOps. Основные практики Обзор инструментов: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab
Изучите основные принципы UX/UI. Познакомитесь с интерфейсом и базовыми функциями Figma. Разберётесь, как создавать объекты, фреймы. Cоздадите кликабельный прототип приложения. 3 часа теории 5 часов практики Основы UX/UI Обзор основных инструментов: InVision, Figma, Tilda Изучение функционала Figma Прототипирование главного экрана мобильного приложения
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных. 5 часов теории 4 часа практики Что такое аналитическое мышление Введение в Google Таблицы Продвинутые Google Таблицы Основы статистики Откуда берутся данные Продвинутая визуализация данных Python как инструмент анализа данных Машинное обучение для жизни
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо. 7 часов теории 7 часов практики Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями Важная лексика для работы с датасетами Презентация результатов анализа Чтение технической документации Самопрезентация. Elevator Pitch Прохождение собеседований Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter) Email-переписка Общение в технических чатах Как вести звонки и встречи Как учить лексику Как учить грамматику
Поймёте, как работать с данными и автоматизировать процессы с помощью Google-таблиц и Excel. Инструменты подготовки данных к анализу в Excel Сводные таблицы и работа с ними Действия с ячейками и диапазонами Введение в Google-таблицы Функция ВПР Валидация данных
Узнаете, как делать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования. Основы работы с Power Query Работа с таблицами и столбцами. Преобразования Модели данных, вычисления и инструменты их настройки Визуализация данных: отчеты, интерактивность, публикация Инструменты Power BI в Excel
Название одинаковое, но автор или выпуск пока не сошлись. Цены этих карточек не смешиваем, пока не убедимся, что курс тот же.