Складчик[Software-testing] Тестирование производительности
Указаны на площадке: Баранцев Алексей
Оплата только балансом. Платить балансом легко и удобно, читайте мануал.
Новый, полностью переписанный курс (не повтор).
Тренер: Баранцев Алексей
Основное используемое ПО на курсе : JMeter 3.0
Курс обещает быть очень содержательным и полезным. Информации на тему нагрузочного тестирования в свободном доступе довольно-таки мало.
В мае вышла новая версия JMeter 3.0. Концептуальных изменений в ней нет, однако поменялся интерфейс, изменились названия некоторых элементов, а также появились новые элементы.
В связи с этим мы решили полностью переписать наш тренинг "Тестирование производительности"
Помимо адаптации к JMeter 3.0, программа обновленного тренинга претерпела и другие изменения. Учтены замечания в отзывах участников, больше времени мы уделили моментам, которые казались ученикам сложными, максимально уплотнив материал лекций. Лекции разбиты на небольшие фрагменты до 20 минут для удобства просмотра и навигации.
В тестировании компьютерных программ есть "общедоступная" область функционального тестирования, куда доступ открыт всем желающим, и есть целый ряд областей с достаточно высоким "порогом входа", и тестирование производительности находится в их числе.
Для этого вида тестирования требуется хорошее владение оружием, его голыми руками не возьмёшь. Во-первых, нужно само оружие -- тестирование производительности обязательно требует умения пользоваться специальными инструментами. Во-вторых, нужно тщательно изучить соперника -- необходимо хорошее понимание протоколов взаимодействия тестируемой программы с внешним миром и её внутренней физической и логической архитектуры. Ну и конечно же нужно владеть приёмами -- знать какую нагрузку и как подать на тестируемое приложение, и на что смотреть, чтобы выявить проблемы с производительностью.
На тренинге мы будем учиться обращаться с этим оружием:
познакомимся с инструментами, предназначенными для генерации нагрузки и для мониторинга различных характеристик производительности,
освоим способы использования этих инструментов для генерации нагрузки различного вида,
изучим типовые архитектурные шаблоны построения приложений и связанные с этим источники потенциальных проблем с производительностью,
рассмотрим способы выявления проблем с производительностью на основе анализа результатов мониторинга.
Для практических демонстраций и для выполнения домашних заданий будет использоваться инструмент JMeter версии 3.
Подробная программа курса:
Занятие 1. Обзор
Модуль 1.1. Введение
Что такое производительность? Тестирование производительности -- зачем мы его проводим?
Функциональные и нефункциональные характеристики качества. Производительность + надёжность + удобство использования (дизайн). Скорость и ресурсоёмкость. Уровни изменений: производительность алгоритмов, производительность ПО, производительность человека, использующего ПО.
Какие ошибки мы можем обнаружить: узкое место («бутылочное горлышко»), медленная подсистема/функция, точки насыщения, функциональные дефекты.
Ложно-положительные и ложно-отрицательные результаты.
Модуль 1.2. Проектирование тестов
Сценарий. Запросы (действия, из которых состоит сценарий).
Профиль нагрузки.
Задержки.
Модуль 1.3. Выбор инструментов
Способ описания сценариев.
Рекордер.
Генераторы нагрузки.
Сбор данных.
Анализ данных.
Модуль 1.4. Примеры инструментов
Инструменты с декларативным стилем описания сценариев.
Инструменты с императивным стилем описания сценариев.
Тестирование клиентской производительности.
Облачные сервисы.
Модуль 1.5. Пример создания сценариев в JMeter
Запись сценария рекордером.
Воспроизведения сценария.
Отладка и доработка сценария. Использование прокси-серверов для отладки.
Сбор метрик скорости: время отклика, пропускная способность, количество отказов.
Занятие 2. Сценарии
Модуль 2.1. Протоколы взаимодействия с тестируемой системой
Сетевые протоколы.
Удалённые программные интерфейсы (Remote API).
API, за которыми скрывается что угодно.
Модуль 2.2. Проектирование сценариев
Моделирование поведения пользователей.
Что считать – пользователей или запросы?
Задержки между запросами.
Управление логикой сценария.
Как правильно делать login и logout.
Создание сценариев из переиспользуемых модулей.
Модуль 2.3. Работа с данными в JMeter
Глобальные параметры (адрес тестового стенда и т.п.)
Автоподстановка параметров во время записи сценариев.
Генерация случайных данных.
Генерация уникальных данных.
Чтение данных из внешних файлов.
Модуль 2.4. Корреляция данных в JMeter
Выявление данных, требующих корреляции.
Экстракторы: регулярные выражения, XPath, CSS Selectors.
Модуль 2.5. Проверки (assertions)
Функциональные проверки
Контроль времени отклика
Таймауты
Занятие 3. Нагрузка
Модуль 3.1. Требования к производительности
Требования к скорости.
Требования к надёжности.
Требования к ресурсоёмкости.
Требования к окружению.
Динамические и статические требования.
Средние значения и аномалии.
Модуль 3.2. Цели тестирования и профили нагрузки
Анализ требований и определение целей тестирования.
Что такое модель нагрузки и как она соотносится с целями тестирования.
Типовые модели нагрузки: на обнаружение какого рода проблем они нацелены.
Модуль 3.3. Реализация типовых моделей нагрузки в JMeter
Постоянная нагрузка
Возрастающая нагрузка
Пиковые нагрузки
Модуль 3.4. Выполнение тестов
Калибровка сценариев.
Функциональное тестирование в параллельном режиме.
Стабилизация показателей и определение базы (baseline).
Запуск с различными вариациями.
Что делать во то время, пока выполняются тесты?
Модуль 3.5. Тестирование клиентской производительности
Встроенные в браузеры средств.
Плагины к браузерам.
Прокси-сервера.
Облачные сервисы.
Занятие 4. Анализ результатов
Модуль 4.1. Подготовка тестового стенда
Сервера.
Сеть.
Виртуальные машины.
Настройки.
Фоновая загрузка.
Генераторы нагрузки.
Модуль 4.2. Сбор данных
Время отклика, пропускная способность, количество отказов.
Мониторинг тестируемой системы.
Модуль 4.3. Распределённое тестирование
Генерация нагрузки из нескольких источников.
Сбор данных в распределённой среде.
Модуль 4.4. Анализ результатов и построение отчётов
Встроенные в инструменты средства анализа результатов.
Excel и другие электронные таблицы.
Специализированные пакеты для статистических расчётов.
Модуль 4.5. Построение отчётов
Как должен выглядеть «понятный» отчёт.
Интерпретация и представление результатов.
Связывание результатов с целями тестирования и требованиями.
Формат курса
Онлайн-тренинг продолжительностью 4 занятия по 1,5 часа с постоянными консультациями в скайп-чате и практическими домашними заданиями.
Обучение происходит следующим образом:
В специальном закрытом разделе выкладывается запись очередного урока курса, ссылки на дополнительные материалы, домашняя работа.
Теоретическую информацию можно посмотреть в любое удобное время.
Помимо теоретической части, вас также ждут практические домашние задания, которые тщательно проверяются тренером. После проверки практических заданий Вы получаете оценку и подробный комментарий по своей работе и при необходимости советы по доработке. По результатам комментариев тренера Вы можете переделать домашнюю работу и улучшить свою оценку.
Общение участников курса и тренеров проходит в скайп-чате учебной группы, где можно задавать вопросы тренеру и при желании общаться с другими участниками учебной группы. Каждый день тренер будет доступен в скайп-чате и каждый день будет отвечать на вопросы, Вы можете задавать вопросы по теоретическому материалу или домашней работе, как только они у вас возникают.
Планируемая дата начала курса : 29 июля 2016.
Получено 25.09.2026