Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Специалист по Data Science и ML в обучающих мирах Minecraft
Дата выпуска не указана29 уроков
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Этот курс — увлекательное путешествие в мир Data Science через популярную игру Minecraft. Каждый модуль — отдельное королевство с квестами и мини-боссами, которые помогут изучить сложные концепции и развить практические навыки аналитика данных. Курсовая работа объединяет полученные знания и навыки для создания собственного проекта.
Этот курс не является официальным продуктом Mojang Studios или Microsoft. Все упоминания Minecraft используются исключительно для образовательных и развлекательных целей.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 09.10.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Forest of Features — Продвинутая работа с признаками; Valley of Models — Продвинутые ML модели; Neural Temple — Продвинутые нейросети; Labyrinth of Specializations — Специализация; Engineering City — MLOps и Data Engineering; Citadel of Projects — Практические проектыПроверено 09.10.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Anonymous 1112069146Автор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
StepikСпециалист по Data Science и ML в обучающих мирах Minecraft
Погрузись в уникальный Data Science-квест внутри миров Minecraft! Решай задачи, сражайся с моделями ML и изучай аналитику, прокачивая навыки и собирая артефакты, чтобы стать настоящим мастером данных.
Получено 09.10.2026StepikСпециалист по Data Science и ML в обучающих мирах Minecraft
Указаны на площадке: Anonymous 1112069146
Этот курс — увлекательное путешествие в мир Data Science через популярную игру Minecraft. Каждый модуль — отдельное королевство с квестами и мини-боссами, которые помогут изучить сложные концепции и развить практические навыки аналитика данных. Курсовая работа объединяет полученные знания и навыки для создания собственного проекта.
Этот курс не является официальным продуктом Mojang Studios или Microsoft. Все упоминания Minecraft используются исключительно для образовательных и развлекательных целей.
Программа этой площадки
Получено 09.10.2026- Forest of Features — Продвинутая работа с признаками
- Valley of Models — Продвинутые ML модели
- Neural Temple — Продвинутые нейросети
- Labyrinth of Specializations — Специализация
- Engineering City — MLOps и Data Engineering
- Citadel of Projects — Практические проекты
Содержание обучения
Что в программе
01Forest of Features — Продвинутая работа с признаками5 уроков
- Очистка пропущенных и некорректных данныхВремя не указано
- Кодирование категориальных признаковВремя не указано
- Масштабирование и нормализация признаковВремя не указано
- Создание новых признаков для моделиВремя не указано
- Квест: собрать магические артефакты данныхВремя не указано
02Valley of Models — Продвинутые ML модели5 уроков
- Обучение деревьев решений и Random ForestВремя не указано
- Применение Boosting моделей XGBoost/LightGBMВремя не указано
- Оценка моделей через ROC, F1, PrecisionВремя не указано
- Тестирование и подбор гиперпараметровВремя не указано
- Квест: победить мини-дракона OverfittingВремя не указано
03Neural Temple — Продвинутые нейросети5 уроков
- Создание глубоких нейронных сетей (MLP)Время не указано
- CNN для классификации изображенийВремя не указано
- RNN и LSTM для временных рядовВремя не указано
- Transfer Learning на готовых моделяхВремя не указано
- Квест: оживить голема с обученной сетьюВремя не указано
04Labyrinth of Specializations — Специализация5 уроков
- NLP: TF-IDF, word2vec, BERT
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: «Курс Data Science [Тариф Стандарт] [balun.courses]» [Дмитрий Сафонов]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fkurs-data-science-tarif-standart-balun-courses-dmitriy-safonov-sharewood-editorial-cb5b02ba.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Data Scientist» [Слёрм] | Data Science - Обучение. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fdata-scientist-slerm-data-science-obuchenie-sharewood-editorial-72fd18d0.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Специалист] Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (Динцис Данил). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fspetsialist-osnovy-raboty-s-bolshimi-dannymi-data-science-orie-skladchina-biz-4fbd6155.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Введение в соревновательный Data Science | Kaggle. 2025 [Stepik] [Алерон Миленькин, Иван Александров, Вольнов Сергей]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fvvedenie-v-sorevnovatelnyy-data-science-kaggle-2025-stepik-ale-skladchik-editorial-be6c1064.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16» [Яндекс.Практикум]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fspetsialist-po-data-science-plyus-chast-1-16-yandeks-praktikum-sharewood-editorial-d91c3773.webp&w=640&q=75)