Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям [Skillbox]​ Ваш курс обучения По прошествии 8 месяцев курса, вы сможете разрабатывать код на Python для роботов, обучать их распознаванию и анализу объектов в окружении - от тостера до складского манипулятора. С такими умениями вы сможете выполнять промышленные задачи: обучать дроны составлению карт и сканированию состояния полей, создавать системы безопасности на предприятиях и многое другое! Какой доход вы будете иметь Профессионалы в области "компьютерного зрения" - это AI-разработчики с узкой специализацией. Поэтому их заработная плата соответствует уровню: 90 000 руб. Junior с опытом работы более года 150 000 руб. Middle с опытом работы 1-3 года 250 000 руб. Senior с опытом работы от 3 лет Что такое компьютерное зрение Это область искусственного интеллекта, чья основная задача – научить компьютеры распознавать объекты, а не просто набор пикселей. Разработкой в данной области занимаются специалисты AI - мастера машинного обучения и нейросетей. В аграрной сфере, например, обычная камера "видит" клубень картошки как множество пикселей преобладающего цвета #FBD080. Робот с компьютерным зрением понимает: "Это клубень, можно начать нарезку картошки фри!" В картографии, дроны с компьютерным зрением помогают создавать детализированные карты территорий. Такие карты крайне необходимы, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа. В строительном бизнесе, интеллектуальные камеры контролируют безопасность рабочих и предотвращают аварии. Допустим, если работник оставил балку слишком близко к краю здания, камера зафиксирует это и сообщит руководству. В умных автомобилях, системы компьютерного зрения отвечают за дополнительный уровень безопасности, вычисляя расстояние до ближайших объектов и их скорость. В текстовом распознавании, компьютерное зрение применяется, например, для перевода иностранных текстов с помощью камеры в Google- или Яндекс-переводчике. Вы, вероятно, уже использовали эту функцию, что значит вы уже сталкивались с компьютерным зрением.

Чему вы научитесь Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи. Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели. Понимать принципы функционального программирования Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python. Использовать математику в робототехнике Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей. Использовать Python для решения задач Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python. Как проходит обучение на платформе Регистрация Знакомитесь с платформой Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса. Теория Получаете знания Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию. Практика Выполняете задания Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио. Обратная связь Работаете с куратором Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе. Мобильная версия Учебные материалы всегда под рукой Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.